A. 大數據時代我們該怎麼創業
在大數據時代，如果想要創業的話，那麼可以創立自媒體，因為現在自媒體的發展越來越好了，創立自媒體是時代所趨。
B. 大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰
大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰
大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰【導語】從傳統互聯網的人機互聯，人人互聯，到工業互聯網的物物互聯，人機物三種端各自互聯，才帶來大數據的產生，利用雲進行大數據的存儲和計算，實現數據的融合和服務，數據從哪裡來，到哪裡去，數據如何關聯，如何找到市場需求實現價值是關鍵。數據採集加工的跑馬圈地已入中盤，數據分析與應用的商業模式才剛剛開盤，而這需要模式具備可持續性和可擴展性。如今時代變了，以前以企業為核心的理念轉向以消費者、以用戶為核心的理念，以前的設計在進行創意時以往主要靠拍腦袋決策，如今需要數據的支持和支撐來指導創意。基於大數據的創新創業面臨的挑戰，主要有四個方面：一是拿到可以利用的數據比較難，目前不少創業公司都是基於互聯網上公開的數據在進行應用開發。二是大數據應用可能威脅到企業中傳統的角色地位甚至生存，這就涉及到與傳統利益的沖突，因此大數據應用推廣需要一把手牽頭推動。第三個瓶頸是人力資源，不管美國還是中國大數據人才非常緊缺，包括數據科學家和數據分析師，這些人才需要高校和企業一起合作來進行培養。
第四關於投資的難度加大，需要有更多大數據商業應用成功的項目和例子來引領投資的方向。
大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰
——ADEC聯手浙大、五葉草大數空間舉辦「大數據時代的創新創業實踐與思考」研討會
在大眾創新、萬眾創業的熱潮中，基於大數據的創業創新備受關注。12月17日，阿里數據經濟研究中心(ADEC)、浙江大學管理學院、五葉草大數空間三者攜手合作，邀請20餘位浙大學者走入雲棲小鎮，在杭州這個創新創業的基地，聆聽大數據創業創新實踐者的感受，共同開展「大數據時代創業創新的實踐和思考」的相關話題研討。
三家大數據創新創業領域的企業數能科技、華院數據和洛可可公司的負責人給大家分享了他們的實踐方向、面臨挑戰以及心得體會。在分享結束後，就大家關注的話題分組討論的環節受到參會企業以及研究者們的歡迎。
三個方向和四大挑戰
浙江大學管理學院教授劉淵老師在分享中提到，從傳統互聯網的人機互聯，人人互聯，到工業互聯網的物物互聯，人機物三種端各自互聯，才帶來大數據的產生，利用雲進行大數據的存儲和計算，實現數據的融合和服務，數據從哪裡來，到哪裡去，數據如何關聯，如何找到市場需求實現價值是關鍵。
圖為浙江大學管理學院教授劉淵
以浙江大學郭斌老師為組長的小組認為大數據創新創業的商業模式有三個方向(Analytics , Data, Services ,ADS)值得關注,其中A相當於為企業提供數據的計算分析能力；第二類D是提供數據為主，要做有效的決策背後所使用的數據可能來源於多個數據源，可以集聚數據成為運營的資源；第三類S相當於提供基於數據的服務，這種服務要嵌入到企業運營的業務流程。
以鄭剛老師為代表的小組總結了基於大數據的創新創業面臨的挑戰，主要有以下四個方面：一是拿到可以利用的數據比較難，目前不少創業公司都是基於互聯網上公開的數據在進行應用開發，二是大數據應用可能威脅到企業中傳統的角色地位甚至生存，這就涉及到與傳統利益的沖突，因此大數據應用推廣需要一把手牽頭推動；第三個瓶頸是人力資源，不管美國還是中國大數據人才非常緊缺，包括數據科學家和數據分析師，這些人才需要高校和企業一起合作來進行培養；第四關於投資的難度加大，需要有更多大數據商業應用成功的項目和例子來引領投資的方向。
大數據創新創業的三個實踐
數能科技：數據分析老兵的創業之路
數能科技的總經理張曉明先生在國外有20多年的數據分析的經驗，他在分享中談到，美國的大數據指的是用常規方法無法處理的數據，比如音頻、視頻等數據，而中國的大數據實際上是大數據+小數據，以電影行業為例，通常都是數據採集後轉化為小數據來進行統計分析和數據挖掘。
圖為數能科技的總經理張曉明
張總認為，中國發展大數據面臨三大挑戰：一是數據孤島現象嚴重，二是行業知識缺乏，在業務、技術和行政人員三方面溝通比較困難，跨學科的溝通以前比較缺乏，使得整個行業發展在應用層面的發展不快，三是過去中國的發展是粗曠式的，哪有機會往哪跑，現在是精細化管理，進行資源的優化配置，而政府官員對這種需求的優先順序不高。
在大數據的商業模式方面，張總認為，數據採集加工的跑馬圈地已入中盤，數據分析與應用的商業模式才剛剛開盤，而這需要模式具備可持續性和可擴展性，其中人才也是發展的一個瓶頸，尤其欠缺具備硬實力和軟實力的數據分析師，尤其是軟實力方面對於理工科學生來說更難，軟實力主要指的是溝通、好奇心和業務理解力。
數能科技開發的「電影票房預測」應用和「電影排片寶」應用都是典型的基於數據的新應用，電影票房預測每天早晨9點半會發布當天的票房預測結果，希望成為全國以及各個城市電影票房的預測風向標，為發行人進行精準營銷提供依據，「電影排片寶」應用通過收集來自媒體、影院的歷史數據、網上售票的預售數據等信息為各大影院排片提供建議。這種應用場景還可以衍生到客流預測與資源優化管理，比如在旅遊景點、大型超市等。
華院數據：數據分析人才基地的孵化新模式
國內專業的數據分析挖掘人才有很多都來自於華院數據，來自華院數據的執行總裁麥星在分享「華院數據——產業大數據生態的深度孵化器」的主題時談到，華院數據目前聚焦是以大數據行業解決方案為核心，基於自己多年的技術積累，提供數據互聯、人工智慧引擎等核心能力和產品，融入於垂直行業，在各行業孵化出獨立、專注、聚焦的大數據子公司。
圖為華院數據的執行總裁麥星
目前已經孵化了數雲、數創、數尊、華院分析等多家大數據+電商、零售、O2O、運營商的創業公司，這些創業公司形成產業大數據的生態，比如數雲科技是電商數據應用的創業公司，為阿里巴巴平台上的商家提供CRM解決方案，連續三年都是金牌淘拍檔。
洛可可：傳統工業設計公司的大數據創新轉向消費者為中心
洛可可作為一家工業設計公司，它所推出的一款55度杯子一上市就備受歡迎，杭州分公司負責人夏治朋在分享時提到，如今時代變了，以前以企業為核心的理念轉向以消費者、以用戶為核心的理念，以前的設計在進行創意時以往主要靠拍腦袋決策，如今需要數據的支持和支撐來指導創意，而且數據不僅是B端的需求，更重要的需要最終消費者的需求，讓創意和設計更加精準。
圖為洛可可杭州分公司總經理夏治朋
以前的產品只有功能，現在的產品還要有服務、有情感，產品具備智能的基礎需要有大數據，現在的產品大都是軟硬體結合的，同時還有app,從而了解用戶的行為和習慣，通過App端數據的抓取來獲知用戶的行為和習慣，從而改變創意和設計，使得用戶感知到產品是為之定製的。
大數據的創新創業剛剛開始
在信息經濟發展迅猛的今天，隨著數據扮演生產要素的角色，雲計算發揮公共計算基礎設施的作用，數據的開放、共享與流動成為可能，數據的融合激發新的生產力。與以往任何一個時代相比，大數據時代的創業創新將擁有更多的機會、更大的空間。雖然現階段我國數據相關的法規政策尚不完善，基於數據的創業創新實踐尚在探索階段，業務和服務模式還不成熟，不確定性正意味著更多機會，因此我國不斷涌現出企業進行基於大數據的新模式的嘗試和探索。阿里數據經濟研究中心(ADEC)期待與更多學界研究者進行深入合作，共同推動中國數據經濟的良性快速發展。
C. 如何用大數據賺錢
問題一：通過大數據如何賺錢 首先要確定自己有的「大數據」是什麼數據，大到怎樣的量級，其中包含的數據元素有多少；
其次找到自己擁有的數據本身的商業屬性，找到需要這些數據的用戶，並確定他們對這些數據需要是否剛性，以及調研可以為使用這些數據的用戶帶來哪些價值或者改善；
最後就是設計一套運營模式，讓這些數據變現。包括可以一次性的出售，這基本上不會有太多價值；更好的方式是數據動態更新，提供各種數據之間關聯分析和目標組合，分別按照不同用戶需要持續提供，也就可以長期的賺錢了。
市場上多數大數據本身並非真正的大數據，只是一部分數據資料而已！
問題二：大數據怎麼賺錢 擁有大數據的人，才考慮這個事情哪李。
對大數據進行分析、挖掘，發現一些在小規模數據情況下不能發信的東西，這就是價值，就是錢。
問題三：如何利用大數據賺錢的方法和途徑 這個要看具體的情況吧，而且做生意還是要多選擇，我在國外看過一個很有特色的無比牆畫，畫面漂亮，不要開店的，不知道國內有沒有，可以找找，以後絕對會取代牆紙
問題四：人人都在講大數據，怎麼利用大數據賺錢 大數據技術應用上可以通過開發各種APP或者系統、網站等藉助大數據分析，精準營銷，節約成本，挖去潛在用戶人群及消費市場，從而實現變現盈利
問題五：怎麼用大數據賺錢 可以說得具體點嗎
問題六：大數據不再神秘 可誰知道怎麼用大數據賺錢 用大數據賺錢，最低層次的，是賣數據――通過交易平台把掌握的數據直接賣出變毀扒現。
更高層次的，對數據進行分析，形成分析報告，提供給有需求的組織，這是數據可視化變現。
再高點層次的，像精準營銷這種，通過掌握的海量用戶數據進行用戶畫像，為他們展示精準的廣告，收取廣告主的錢，這是用數據間接變現。
最高層次的，醉翁之意不在酒，通過數據找准客戶所在，最終完成自己產品的銷售，或促成項目達成，這是數據商業價值變現。
問題七：怎麼李余遲樣利用大數據賺錢？ 要看新聞更新的是否快，可以做個自己的新聞類門戶網站
問題八：怎樣通過大數據賺錢 擁有大數據的人，才考慮這個事情。
對大數據進行分析、挖掘，發現一些在小規模數據情況下不能發信的東西，這就是價值，就是錢。
問題九：大數據公司怎麼賺錢? 根據個人理解，大數據公司賺錢分為三個等級
1. 直接出售數據： 包括脫敏的各種交易、操作、用戶信息；互聯網抓取的 *** 息
2. 對數據進行結構化分析後出售： 各種輿情監測，廣告投放，傳播分析等
3. 根據批量結構化後信息數據進行建模： 用於個性化推薦，走勢預測等
中介公司大概能做第一個級別的吧。
當然，後面還有人工智慧，只是目前依靠這個賺錢的公司還沒看到。
問題十：現有的大數據公司，都是如何賺錢的呢 為各行業和企業做數據分析啊，互聯網時代數據是很重要的，依賴有效的數據分析，可以預測到很多方面，並作出適當的運作調整。會有企業因為自己沒有能力做這一塊，但又需要有這方面，就找他們設計開發咯。
D. 大數據創業的5大要點,你知道嗎
1.基礎設施非常難
不僅開發基礎設施技術產品很難，銷售起來也很難，具體到大數據基礎設施工具如Hadoop、NoSQL資料庫和流處理系統則更是難上加難。客戶需要大量培訓和教育，付費喲娜谷需要大量支持和及時跟進的產品開發工作。
這意味著需要大量的資金支持，例如Greenplum在2010年獲得1億美元投資但仍然不足以完成所有工作，最終不得不選擇賣給EMC。今天最出 名的幾家大數據創業公司融的錢更多，例如Cloudera。基礎設施類的大數據創業公司通常需要數百萬美元種子資金啟動，但是A輪融資的道路異常艱辛。
新興的大數據創業公司還必須與那些在客戶那裡已經有一些知名度甚至合作項目的公司競爭，例如Cloudera、Hortonworks、10gen、亞馬遜AWS、IBM、Oracle等。
反觀大數據應用創業則相對簡單的多，無論面向垂直行業應用還是數據可視化這樣的通用大數據應用都是如此。因為這些大數據應用的價值對於客戶來說更為直觀，距離業務也更近，進入企業IT系統的摩擦也更小。
2.雲計算是朋友
無論你是銷售大數據基礎設施還是應用，雲計算都是更有效的業務載體。選擇雲計算不僅僅是在雲端託管，更重要的是通過雲計算向客戶提供服務。你將擁有更多控制權，同時在有限的資源上優化運行也會讓你對產品的理解更加透徹。
雲計算也降低了潛在用戶試用產品的成本和門檻，從NewRelic到亞馬遜AWS都從雲計算+大數據模式中獲益。
3.開發者是朋友
如果你主要從事大數據分析，例如ClearStory、Platfora或者CRM營銷應用，數據分析師就是你的朋友。無論那種情況，最好的辦法就是圍繞以開發者和市場人員為主的目標受眾進行開發和營銷工作，CIO反而不是很好的目標受眾！
專注CIO而非開發者往往會導致你在實際簽約時碰到棘手問題。圍繞開發者營銷的戰術被很多雲計算創業公司和純大數據軟體公司所採用，例如Splunk和Tableau。
再比如Infochimps和Continuuity的產品類似（兩者都被迫按落雲頭，迫降在用戶數據中心），但Continuuity完全面向開發者，這意味著能積累更多技術粉絲。
4.將數據科學家推向前台中央
這既是市場也是銷售策略，數據科學家才是能夠展示數據和平台威力的人，他們也是會議上最受歡迎的演講者。
但大數據科學家也需要慎重選擇傳播內容。如今大家都接受了Hadoop和NoSQL，所以沒必要每次開會言必稱4V之類的科普。至於如何配置和集成大數據系統也只能吸引小部分聽眾，除非你的項目規模超大。
Cloudera比競爭對手出名的原因有很多，但其中Jeff hammerbacher絕對是一位舉足輕重的人物。不要空談大數據大數據的價值和架構，站在聽眾的立場說說具體能做哪些分析，如何做。
5.開源有多重要，取決於你自己
幾乎所有的大數據公司都依賴開源軟體，有些是「借」來的，如Hadoop、Storm以及各種資料庫，有些是自行開發的，有些則是混合模式，例如在HBase上增加的一些功能應用。這些開源項目如此流行是因為社區的力量。
開源絕不是看起來那麼輕松，不是說你在Github上放點代碼就談得上回饋社區了。開源的目的是將使用相同代碼的人聚攏成社區，並不斷改進代碼。這 里與第三點中我們提到的吸引開發者有關。只有更多的用戶和開發者對你產生興趣了，在你的產品上花時間和精力了，才有可能最終掏錢。
不計其數的創業公司都將代碼開源了，但那些真正能推動項目並建設社區的公司才能脫穎而出。例如Neo Technology的Neo4j、Concurrent的Casading以及10gen的MongoDB。甚至Twitter這樣面向大眾的公司都開源了Storm和Mesos等項目。
原文鏈接：
E. 如何利用大數據去進行創業
大數據是當今信息社會的熱詞。在很多人印象中，數據就是數字，或者說必須是由數字構成的，其實不然，數據的范疇比數字大得多。互聯網上的任何內容，比如文字、圖片和視頻都是數據；醫院里包括醫學影像在內的所有大感也是數據；公司和工廠里的各種設計圖紙也是數據，如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球化的推動力的話，數據或將成為下一次技術革命和社會革命的核心動力。那麼對於興致勃勃的創業者來說，如何在大數據時代進行創業，把握和運用好數據時代所帶來的優勢呢？
首先，重視大數據，在無法確定因果關系時，數據會為創業者提供解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助創業者消除不確定性，而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關系，幫助創業者得到想要的答案，這個便是大數據思維的核心。因此在大數據時代選擇創業，就一定要重視數據.
其次，分析數據。光是足夠地重視網路大數據還不能夠完全地發揮其優勢，而且要有足夠的能力去分析數據和利用數據。這一方面，如果創業者並沒有具備完全的素養和專業知識技能，則可以尋找相關的數據分析員或者數據分析網站來對某個行業、某個市場或者說是合作對象來進行精準的數據分析，使得創業能夠更加事半功倍地進行下去。
最後，保護數據隱私。這個是依靠大數據創業並且長期發展和盈利的必要條件。由於大數據具有多維度和全面地特點，它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復原一個產品或者服務的樣貌，並且了解到一個公司或者一個組織內部的各種信息。因此，保護自己公司或者創業者已經擁有知道的各種數據信息便顯得十分重要，它既是創業者所賴以生存的根本，也是對於客戶或者數據源的一種保護和責任
總而言之，在大數據時代創業，一定要重視大數據的重要性，能夠娶分析數據和利用數據，最後保護數據的隱私，這樣才有可能在大數據時代取得創業的成功。
F. 大數據和人工智慧時代的個人如何創業
毓美美作答：任何行業都會有很多自有數據，比如農業，工業，醫療等等業內的公司本身運營了多年積累了不少數據的，隨著大數據發展，可以盤活這些數據，挖掘出價值後反哺本公司，或者開放這個能力給行業內其他公司或者上下游公司，讓大家都提升效率或者創收。
大數據可以提升 社會 效率，提高生產力。詳細來說，大數據的價值在於，通過數據挖掘和分析，提升個人和組織效率，增強其市場競爭力，實現資源優化配置，促進 社會 整體效率上升。
大數據經歷底層技術的興起和發展，產業生態的構建，正逐步滲透到各個企業的數據化戰略之中，創業人員掌握大數據的分析與應用，可以很好地幫助其搭建底層的數據倉庫。利用數據，可以幫助其優選商品，和甄選策略。
創業者善於應用大數據可以起到事半功倍的效果，在財務預算和運營分析中，大數據都可以產出價值。結合大數據，通過分析過往 歷史 數據，可以對來年的預算作出預測，甚至直接完成財務預算工作，避免同樣針對運營分析，結合大數據工具，將運營工作數據化以後，只需一份完整的報表，就可以迅速了解運營宏微觀情況，數據有異常時可及時告警到相關負責人，從而減少不必要的損失。
人工智慧強大之處也是依賴於大數據，未來百分之五十以上的職業被人工智慧所替代也是極有可能出現的，我們唯有多方面的吸取專業技能，通百藝而專一長，這樣才有可能不會被人工智慧限制。
人工智慧將會極大地改變人類生活，開啟一個全新的智能時代，新的時代已經到來了，相信新的時代會讓人們跟上節奏的，新 科技 必將被人類所利用，人類必將因發達的高 科技 而極大地改善生活。創業者該對未來懷有一顆堅定、接受的心態，唯有放寬目光，長遠考慮，才是對未來最佳的計策。
首先我們要明確這兩個定義：大數據和人工智慧。人工智慧好理解，現在已經逐步走進大家的生活中，比如說智能家居、手機語音助手、公眾號機器人等等。
目前，人工智慧已經替代了很多簡單的人力工作， 社會 勞動力數量有愈來下降的趨勢，創業時要避免選擇下遊客戶有可能被人工智慧搶占的行業，要麼就直接加入人工智慧行業。
但人工智慧畢竟是一門科學，對學歷、技術、資金等等都需要有一定了解，門檻相對不低，對於中小型創業者來說有一定挑戰。
那麼，什麼是大數據呢？
企業家和學者們時常說「我們已經來到了大數據時代」。研究機構Gartner給出了這樣的定義：「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
定義固然官方，看起來略顯晦澀，我們可以這樣理解：數據就是信息，大數據就是信息的汪洋大海。大數據具有大量、高速、多樣、價值、真實性五個特點，其中「高速」是目前時代發展的顯著特徵。
由此，我們也迎接來了5G時代，生活節奏越來越快，個人生活越來越碎片化，這些為我們的創業也提供了思路——滿足大眾「快」的需求。
像臨風堂教育，就很好地抓住了這一點。臨風堂的國學國畫書法三課一體課程體系，打破了人們對書畫練習的傳統認知。不臨摹，獨立創作成為行業標新，2小時學會中國畫成為現實。在其他人想要學習書畫，卻又因需要多年的刻苦練習而望而卻步時，臨風堂的孩子已經可以達到熟練創作的水平。在臨風堂進行招商加盟的三年多時間里，全國已有800多家加盟校，課程體系的成果已經惠及二十萬家庭。
在貴州的大數據峰會上，馬雲說過：未來100年是智慧、體驗、服務的時代，如果不讓孩子學琴棋書畫，未來30年將找不到工作！
在機器逐漸取代人力的趨勢下，企業家未來可以競爭的是智慧，是藝術，也是文化。