怎麼對比銷售人員的有哪些數據

Ⅰ 銷售數據分析方法有哪些

1、對比分析：通過多種產品數據進行對比分析，這樣可以實現產品功能的好壞分析。

2、多維度拆解：用不同的視角去拆分、觀察同一個數據指標。分析流程為啟動事件分析、分析完成之後的結果、多維度拆分小結。

3、漏斗觀察：就是一連串想後影響的用戶行為。一個個行為構成，是前一步對後一步是有影響的。

4、評估渠道質量並確定投放優先順序：評估產品各渠道營銷情況，決定渠道投放的優先順序。

5、分布情況分析方法：是在一個事件不僅僅只有累計數量這么一個可以觀察的指標，還可以觀察這個事件在不同維度的分布來觀察。

6、用戶留存的分析方法：分析產品用戶數據，看看用戶是否可以發展為長期用戶。

Ⅱ 如何分析銷售數據與報表

為什麼要做銷售數據分析？

企業的業務數據涉及銷售數據、財務數據、人力數據、產品數據等多種類型，而銷售數據在所有數據中的重要性毋庸置疑。通過分析銷售數據，將有助於發現經營問題，降低銷售成本，最終提高企業銷售利潤。

關鍵指標提取

不同行業對銷售指標的側重各有不同，本文將以建材行業為例進行說明。

其中涉及的銷售數據指標包括：銷售數量、銷售單價、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等，原始數據中還會涉及月份、城市、分類、計量單位、對應客戶等信息。

圖表與看板製作

提取完重要數據指標後，您就可以根據需求製作相關看板與圖表。在此之前，用戶必須對需要監控的指標做到心中有數。

一般來說，製作看板時，根據目的不同可以分為三類：

1. 基礎數據看板：總覽全局

這類看板大家都比較熟悉，主要是由包括地圖、條形圖、餅圖等一系列的基礎圖表組成，用於查看不同地區、時間、類別的銷售收入、銷售成本等基礎數據。下圖是根據建材行業的示例數據生成的一個看板：

（以上圖表使用DataHunter製作）

Ⅲ 網路營銷人如何進行數據分析

首先，懂的做數據，非常的重要。也就是如何把數據做好，這里的好，是指：把有效的數據展示出來。其次，把有效的數據直觀的展示出來。

那麼，什麼叫做有效的數據。根據核心數據指標倒推出來的關鍵數據指標。

例如：GMV=銷售額+取消訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額。那麼整個數據中，核心指標即：GMV。關鍵數據指標：銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額、退貨訂單金額。通過對每個關鍵數據指標的觀察，發現他們對於GMV影響的大小。

看懂數據的要求非常基礎，就是知道核心指標，關鍵指標的演算法是什麼，如何計算出來的。然後在對應的表格內，記錄出來。這里，只要求記錄出來就好了。

其次，分析數據，是一個執行者網上晉升的一項必備能力。

例如：產運的小夥伴，時長關注的一個數據：留存。次留、三留、七留、十四留這些數據。月末復盤工作時，把整個用戶的留存數據導出來看。會發現，有些渠道拉新過來的用戶，留存質量很高，但是有些渠道過來的，留存質量就很差。那麼，到底是因為渠道拉新的質量問題呢?還是這個月內，App的版本、內容等做了優化更新呢?這個就是需要思考的，但是只是單純的思考，很難找到原因。面對老闆的靈魂拷問，也沒辦法很有力的結束出來。但是通過分析數據，得出最終的結論，就很容易找到原因。

最後，看懂數據，這個要求其實就是把1和2結合在一起。我記得我之前的領導說過一句話：對任何數據都要存疑。好就要找出好的地方，好的原因，壞就要找出為什麼壞，如何改進優化。

關於網路營銷人如何進行數據分析，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Ⅳ 銷售數據如何分析

關於銷售數據分析，可以參考以下內容：

原本以為當上銷售領導，可以拿著高薪與老闆近距離接觸，瑣碎之事交給小弟，其實苦逼的生活才剛剛開始，老闆經常要數據，每次都要重新做分析，恐怖！

換了一個數據分析工具，第一次做好分析之後，以後數據結果會自動定時更新哦（當然我連接了資料庫數據、表單數據），整理了常見數據跟大家分享。

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 。

• 地區分布：通過提供BDP個人版的數據地圖，你能直觀看到銷售額的全國分布情況，還可鑽取到各省的各個城市，一步一步分析問題，找到對應負責人，不斷優化銷售策略。

這些數據都是銷售最經常關注的數據，做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss，分析效率大大提高了呢，就有更多時間去管理銷售業績，優化營銷策略，讓業績不斷提高~~~

Ps：上面美觀的數據圖表均來自BDP個人版~