數據標准差一般多少

㈠ 柱形圖標准差一般為多少合適

標准差的合理范圍是一組數據里最小的樣本應大於等於5個
首先要求出平均值，然後用這個值去減去每一個樣本的值，將得到的差平方，在把它們全部加起來，將這個和除以樣本數，然後開根就可以了。
標准差(Standard Deviation) ，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，標准差未必相同。

㈡ 標准差是多少

標准差
標准差(Standard Deviation)

各數據偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標准差也是一種平均數

標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。

例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標准差為17.08分，B組的標准差為2.16分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。

標准差也被稱為標准偏差，或者實驗標准差。
關於這個函數在EXCEL中的STDEV函數有詳細描述，EXCEL中文版裡面就是用的「標准偏差」字樣。但我國的中文教材等通常還是使用的是「標准差」。

公式如圖。

P.S.
在EXCEL中STDEVP函數就是下面評論所說的另外一種標准差，也就是總體標准差。在繁體中文的一些地方可能叫做「母體標准差」

因為有兩個定義,用在不同的場合:
如是總體,標准差公式根號內除以n,
如是樣本,標准差公式根號內除以（n-1),
因為我們大量接觸的是樣本,所以普遍使用根號內除以（n-1),

外匯術語：
標准差指統計上用於衡量一組數值中某一數值與其平均值差異程度的指標。標准差被用來評估價格可能的變化或波動程度。標准差越大，價格波動的范圍就越廣，股票等金融工具表現的波動就越大。

㈢ 計算數據 5，7，7，8，10，11的標准差是多少

方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n
標准差=方差的算術平方根
平均數=(5+7+7+8+10+11)/6=8
s^2=(9+1+1+0+4+9)/6=4
標准差s=2

㈣ 一組品質數據的標准差控制在多少以內比較合理

當然取決於這個品質特性的規范公差 比如標准規定這種特性的公差允許限是+-6 ，實際測得的特性標准差為3， 那麼過程的西格瑪水平也就,12/6=2 ,

2 西格瑪質量水平 是個什麼概念？ 相當於30%的品質缺陷率，顯然不能接受 。所以要改進這種品質特性，達到起碼4西格瑪水平 ，也就是千分之6.3的缺陷率，這時候就要控制你的標准差在1.5

所以總結一下，標准差的控製取決於兩樣，一樣就是標准范圍公差要求多少，第二就是要達到多少的合格率水平。

當然話說回來：標准差是越小越好，當然越小的成本就越高！一般是按照公司的質量定位(比如說低價低質量定位 符合性質量市場價定位 高質量高定價定位，或是純粹的高性價比定位）

㈤ 2個標准差是百分之多少

1個標准差是百分之一，所以2個標准差是百分之二。

標准差(Standard Deviation) ，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。

標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，標准差未必相同。

所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數)，再把所得值開根號，所得之數就是這組數據的標准差。

深藍區域是距平均值小於一個標准差之內的數值范圍。在正態分布中，此范圍所佔比率為全部數值之 68% 。

根據正態分布，兩個標准差之內（深藍，藍）的比率合起來為 95% 。根據正態分布，三個標准差之內（深藍，藍，淺藍）的比率合起來為 99% 。

標准差是反應一組數據離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標。說起標准差首先得搞清楚它出現的目的。我們使用方法去檢測它，但檢測方法總是有誤差的。

所以檢測值並不是其真實值。檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。但是真實值 是多少，不得而知。因此怎樣量化檢測方法的准確性就成了難題。這也是臨床工作質控的目的：保證每批實驗結果的准確可靠。

㈥ 數據80.91.75.78.的標准差是多少

（1）補全頻數分布表，如圖所示：成績50≤x＜6060≤x＜7070≤x＜8080≤x＜9090≤x＜100頻數276114故答案為：6，4；（2）補充完整圖中的頻數分布直方圖，如圖所示：（3）根據題意得：11+430×100%=50%，則該班這次數學測驗的優秀率是50%．

㈦ 0.0024的標准差是多少

一個數不涉及標准差。
標准差（Standard Deviation） ，數學術語，是離均差平方的算術平均數（即：方差）的算術平方根，用σ表示。標准差也被稱為標准偏差，或者實驗標准差，在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量依據。

標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，標准差未必相同。

㈧ 數據5 7 7 8 10 11的標准差是多少

E（X）＝8
D（X）＝4.8
√D（X）＝2.

㈨ 標准差取值范圍

標准差沒有取值范圍，標准差為0代表樣本的離散程度小

標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標准差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標准差，代表這些數值較接近平均值。

例如，兩組數的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二個集合具有較小的標准差。

標准差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值集合的標准差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標准差佔有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標准差數值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。

(9)數據標准差一般多少擴展閱讀：

標准差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標准差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標准差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。

例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標准差約為17.08分，B組的標准差約為2.16分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。

㈩ 2.5個標准差是多少

2.5標准差是智商160。定義為方差的算術平方根，反映一個數據集的離散程度。同時標准差也是一種平均數平均數相同的，標准差不一定相同。

標准差指統計上用於衡量一組數值中某一數值與其平均值差異程度的指標。標准差被用來評估價格可能的變化或波動程度。標准差越大，價格波動的范圍就越廣，股票等金融工具表現的波動就越大。

標准差的意義

統計學里的標准差可以表示一個數據集合或者一個變數內數值的變動情況。標准差越大，表示數值之間的互相的差異越大，也就表示這些數值不一致的程度越大；反之，則表示數值之間互相之間差異小，數值之間越穩定。

舉個例子。兩台生產玻璃瓶的機器，為了測量兩台機器生產的穩定性能。則每台機器生產100個玻璃瓶，測量每個玻璃瓶的直徑。計算每台機器生產的100個玻璃瓶直徑的標准差，那台機器生產玻璃瓶的標准差小，代表那台機器生產的穩定性好。