運營日報表數據都在哪裡找

⑴ 拼多多運營看數據是看哪些數據在哪看

一、店鋪數據分為四大類。

1.市場數據。不管做什麼類目都要做市場分析，比如上下架時間、價格分類、上架時間，都是要去掌握操控的數據。

2.流量端數據。每日要查看店鋪訪問的UV、PV，看這些流量端的數據對店鋪能夠帶來什麼樣影響。

3.店鋪瀏覽數據。比如訪問深度、停留時間等。

4.成交數據。比如轉化率、客單價，看這些數據相互之間有何關聯

二、數據分析

第一。 店鋪的銷售額＝UV*轉化率*客單價，這兩個數據決定了店鋪的銷售額，所以接下來從這三方面講解怎麼分析數據。

第二。 如果說店鋪轉化率非常低，或者某一個單品的轉化率很低，不要輕易去改詳情頁，一旦改了，就會發現人氣分降低很快。一共有三個因素需要考慮：流量精準性、頁面描述、客服接待。

第一，分析流量精準性。免費流量主要通過搜索關鍵詞進來的，直通車也是關鍵詞，每一個關鍵詞下對應的人群都是不一樣的，分析店鋪關鍵詞帶來的流量是不是精準的。如果店鋪是做牛仔褲的，引進了1000個想買連衣裙的客戶，肯定是不會買的。

第二，確定流量精準的情況下，去找頁面描述。詳情頁最好的方法將賣點和買點結合。站在買家角度上，他們需要什麼，就呈現什麼，只有賣點和買家買點訴求一致 的情況下，才會產生購買行為。頁面詳情頁需要一改二改三改再改，前期先提煉商品最大的賣點，後期要根據買家買點寫出的評價再優化。

第三，客服接待。一批客戶會尋求客服，一般我會規定客服的服務態度、回答時間、詢問轉化率。轉化率只有兩個方面：咨詢轉化率和靜默轉化率。客服掌握店鋪的詢單轉化，服務態度、響應時間、對產品知識的專業度會直接影響到轉化率。

分析店鋪轉化率，和分析流量一個道理。

第一步，考慮到訪客數的情況下，分析四大流量來源的下單轉化率。如果一個店鋪處於正常狀態，免費流量精準於付費流量。付費流量轉化率下降，去找付費投放的是哪些關鍵詞。免費流量轉化率低，看單品的轉化率是怎麼樣的。

第二步，找出單品每一個關鍵詞的引流關鍵詞，對應流量調整其實是關鍵詞調整。賣家要的是既有引流能力，又有轉化能力的關鍵詞，把14天上新周期的關鍵詞數據拉出來，如果關鍵詞沒有轉化率，可以直接刪掉。優化關鍵詞，保證主圖點擊率的同時，去提升關鍵詞下的搜索轉化率。

還有一些數據也影響著店鋪轉化率，還要進行多維度數據分析，下面列舉三個數據。

A.跳失率

很多店鋪無線端跳失率非常高，不是流量不精準，頁面不好，而是無線端的頁面詳情頁的打開太慢。買家在無線端的停留時間只有十幾秒，打開速度太慢，買家還沒 打開頁面，就可能跳失掉了。很多賣家無線端詳情頁是由pc詳情頁一鍵轉化的，圖片會很模糊，打開很慢。pc端和無線端看詳情頁關注點是不一樣的，如果pc 端詳情頁過長，在會超過10屏。在4g或wifi情況下，無線端頁面的打開速度在7s左右比較好。無線端頁面需要重新做，存為網頁版的web格式是打開速 度最快的一種。

B.加購件數與收藏件數

算在一起是收藏加購率。看第一個單品和第三個單品的數據，第一個單品7000個UV量，加購近700，收藏近300。第三件單品，訪客4000多，加購 600多，收藏近300。第三件產品表現更好，收藏加購率很高，是具有非常大潛力的款，可以拿來當店鋪的活動款，也可以作為店鋪主推款或次主推款，提升店 鋪轉化率。

C.店鋪客戶來源

可以看到店鋪中不同地域訪客數佔比排行以及下單賣家數排行。這家店鋪的客戶是沿海地區，投其他地方沒用，不需要花這個冤枉錢，根據數據指標分析出來付費怎麼去投。

D.咨詢轉化率

如果買家咨詢客服，一分鍾都沒有收到回復，起碼有80%的人會選擇跳失。我一般會要求客服的響應時間在30秒以內，就算降低咨詢量也要保證響應時間，保證咨詢到的賣家的轉化率。每一位賣家都需要關注客服的聊天記錄，總結問題，並反饋給客服。

三.客單價

影響因素3個：主推款銷售單價、人均成交件數、客服引導。

方法3個：提高第二個爆款的單價、關聯及搭配7天反饋數據、客服話術。

⑵ 公司的數據哪裡找

一、國家機構/國際組織公開數據
1.國家統計局/國家統計數據:包括國家GDP、CPI、人口、行業總值、社會消費品總額、分區域數據、分時間數據、國家統計公報、國際數據等等。
這里的數據涵蓋行業、時間、地區等,數據量大且較為全面,並擁有官方解讀。
2.中央人民政府:包括國家的政策報告、國家宏觀大數據、國家經濟運行情況等。
宏觀數據比較詳實,反應國家經濟運行的指標的數據基本都有,最重要的是政策及解讀。
3.世界銀行:有世界各地人口、環境、經濟發展狀況、性別、教育發展狀況、國際貧困標准、國際債務統計、外債指標等。
數據繁雜,而且是全世界各地的數據都匯集到一起,需要好好甄別。網站許多是外文,並且由於某些人盡皆知的原因,這個網站上去的比較慢。
4.各省市統計局/各省市人民政府:部分省份數據十分詳實,關於該省市歷史經濟發展數據及未來走勢都有,但部分省市的數據更新效率比較低下。
例如廣東省統計局:包含了廣東各市及本省總體數據。
5、工信部:包括原材料工業、裝備工業、消費品工業、通信業、電子信息、軟體業的統計數據。
有關工業和信息化方面的數據基本都包含在這裡面。
6、中國人民銀行:包含銀行業、金融業的全部數據,可以查詢行業政策、匯率、外匯水平、存貸款利率變化等。
7、教育部:包含普通高校名單、各級學校教職工、學生、專任老師的情況、在校人數、在校性別比、普通學校升學率、適齡兒童入學率等。
8、農業農村部:包括農產品批發價格200指數、農業總產值、農民收入與消費、農產品進出口、農產品價格等。
9、交通運輸部:公路、鐵路、民航、水運等客運量、交通投資額、港口貨物吞吐量等
10、其他:包括國務院下轄的所有部委都可以查詢到官方數據。
二、行業協會
1、中國互聯網協會:可以下載過往年度《中國互聯網發展報告》、查看中國互聯網100強企業名單、互聯網的研究報告等。
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2、中國保險行業協會:查詢保險業的相關數據,包括保險政策、保險業經營數據、保險業研究報告等。
src="https://pica.mg.com/50/v2-_720w.jpg?source=1940ef5c"/>

3、中國軟體行業協會:軟體產業的新形勢、新趨勢、新常態、新要求,通過市侍鄭場調查、信息交流、咨詢評估、行業自律、知識產權保護、評價認定、政策研究等
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4、中國投資協會:可以查詢到國家經濟社會發展與改革、投資預測、投資項目等資料。
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5、中國城市軌道交通協會:
全國地鐵運營報告、地鐵客流量報告等
6、中國酒業協會:
早激酒業研究報告。
7、中國交通運輸協會:
交通運輸行業所有數據。
8、中國質量協會:
關於質量方面的資料。
9、其他:細分行業老睜頌協會可以找到本行業數據。
三、國內/國外機構網站數據
1、鏑數聚:全行業數據&報告查找下載平台,覆蓋100+行業報告及統計數據,支持報告與數據交叉查詢 src="https://pic1.mg.com/50/v2-_720w.jpg?source=1940ef5c"/>

2、199IT-中文互聯網數據資訊網:提供全行業研究報告,內容詳實、板塊眾多。
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3、中國互聯網路信息中心:包含中國互聯網發展所有數據,當普查數據看就可以。
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4、艾瑞網:互聯網及電信相關領域研究成果,融合行業資源;為業內人士提供豐富的產業資訊、數據、報告、專家觀點、行業資料庫等服務
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5、波士頓:
對幾十個行業有前沿思考,可以作為一般結論使用。
6、貝恩:
有研報、未來趨勢預判、全球視野、聚焦中國等。
7、JP Morgan(摩根大通):
對未來經濟的預判等。
8、四大:都具備對未來趨勢的研究報告,部分內容可以直接引用作為結論。
德勤:
https://
安永:
畢馬威:
https://
普華永道:
、羅蘭貝格:
來自德國的頂級咨詢公司。
10、怡安翰威特:
人力資源方面的咨詢公司。
11:美世咨詢:
世界最大的人力資源管理咨詢機構。
12、中國通信院:
智能手機出貨量、手機市場運行報告、互聯網企業上市企業運行報告等。
13、IDC:
智能手機全球出貨量、智能硬體市場消費者研究、信息技術研究報告等。
14、CADAS:
全球航空業研究報告。
15、世界經濟論壇:
https://
關於國際經濟發展趨勢的研究資料。
16、坎塔爾(Kantar):
雜貨市場份額、智能手機市場份額、消費領域研究報告等。
17、Flurry:
全球手機APP方面的研究報告。
18、GSMA:
全球移動互聯網經濟研究報告。
19、麥肯錫: 管理咨詢公司金字塔尖的存在,提供各行業最新資訊、行業洞見等。
四、企業信息查詢
1、天眼查:可以查詢到企業詳細信息,包括員工人數、股權情況、股東收益情況、風險信息等。
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2、企查查:可以查詢企業產品信息、發展歷史、經營信息、上市公司的財務數據、高管數據等等。
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3、國家企業信用信息公示系統:查詢企業基礎信息、股權信息、高管信息、企業年報等。(關鍵是全免費)
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4、巨潮資訊網:中國上市公司各類報告(年報、季報、經營信息變更等)
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5、東方財富網:擁有證券、基金銷售、金融數據、互聯網廣告、期貨經紀、公募基金、私募基金、證券投顧及小額貸款等業務板塊,向海量用戶提供金融交易、行情查詢、資訊瀏覽、社區交流、數據支持等全方位、一站式的金融服務。
二維碼自動識別)
6、全國中小企業股份轉讓系統(簡稱「全國股轉系統」,俗稱「新三板」): 各行各業的新三板上市公司財務數據,高管數據、年度報告、經營公告等。
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7、美國證監會:美股上市公司財報、年報等。
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五、行業研究報告下載
1、蘿卜投研:
看數據、下載研報、上市公司PE/PB研究等。
2、雪球網:
給投資者提供跨市場、跨品種的數據查詢、新聞訂閱和互動交流服務,目前已覆蓋A股、港股、美股市場。
3、慧博投研資訊:
專業的研報大數據平台,分享行業、券商、股票等最新研究報告。
4、阿里研究院:
阿里巴巴出品的研究報告。
5、騰訊大數據:
https://
騰訊出品的研究報告。
6、360互聯網安全中心:
https://
出品的研究報告。
7、易觀分析:
以海量數字用戶資產及演算法模型為核心的大數據分析工具、產品及解決方案。
8、股票報告網:
提供各大證券公司的研究報告。
9、艾媒網:
覆蓋了新技術、新零售、教育、生物、醫療、出行、房產、營銷、文娛、傳媒、金融、製造、區塊鏈、環保與公共治理等新興領域。
10、上海證券交易所:
提供交易數據、行業研究報告、上市公司信息披露等。
11、深圳證券交易所:
提供深市交易數據、行業研究報告、上市公司信息披露等。
六、其他
1、藝恩:
娛樂行業研究報告、電影、電視、網路劇等。
2、卡思數據:
視頻內容行業風向標,網紅分析、網紅研究報告。
3、旅遊圈:
旅遊行業研究報告。
4、IT桔子:
中國創業公司投融資資訊、初創企業信息、創業公司投融資報告等。
5、投中網:
投融資行業報告。
6、超級市場:
http://
模版免費下載。

⑶ 中小企業財務報表數據從哪裡查詢

1、數據用最新的，建議用網路搜中國創業板50強，這樣會找出50個比較好的中小企業。
2、50個股票代碼，在新浪財經-股票首頁-將代碼錄入到搜索。
3、搜索到該股票頁面。
4、頁面左下面有財務等等相關數據。

⑷ 哪裡可以查找行業數據

這類網站不是很多，想要查找專業精準的行業數據還是去「商業新知」網比較靠譜，裡面涵蓋了很多行業的數據，想要查找各類的數據都可以從裡面找到，我經常在裡面查找我們公司的行業數據用來做數據報告，對於裡面的數據質量我覺得還是很不錯的，裡面還有產業資訊和職場知識也可以去看看，對自己提升有幫助。

⑸ 電商運營看自己數據主要都看什麼數據都在哪裡看，比如說生意參謀里哪個地方看還有看什麼。求教大神啊！！

一、點擊率:新品期的點擊率對於流量的提升比轉化率都要高，那麼點擊率從哪裡去看呢?

點擊率查看具體的路徑是：生意參謀-經營分析-商品效果。

在這其中查看數據的時候要特別注意：

1)點擊率不能低於3%，如果能夠保證10%以上的點擊率，你的手淘流量會很容易的爆發起來。

2)點擊率低於3%的話，一定要去分析原因，盡快解決。影響點擊率的主要因素有：主圖、價格、基礎銷量。

3)以上數據的選擇需要注意如下幾點：

①埠選擇PC端，因為只有PC才有點擊率的數據，但是在大數據下，這個指標也是准確的。

②如果數據不夠大的話，時間選擇7天，只有大數據才會准確。