① 大數據存在的安全問題有哪些
一、分布式系統
大數據解決方案將數據和操作分布在許多系統中,以實現更快的處理和分析。這種分布式系統可以平衡負載,避免單點故障。但是這樣的系統容易受到安全威脅,黑客只要攻擊一個點就可以滲透整個網路。
二.數據存取
大數據系統需要訪問控制來限制對敏感數據的訪問,否則,任何用戶都可以訪問機密數據,有些用戶可能會出於惡意使用。此外,網路犯罪分子可以入侵與大數據系統相連的系統,竊取敏感數據。因此,使用大數據的公司需要檢查和驗證每個用戶的身份。
三.數據不正確
網路犯罪分子可以通過操縱存儲的數據來影響大數據系統的准確性。因此,網路犯罪分子可以創建虛假數據,並將這些數據提供給大數據系統。比如醫療機構可以利用大數據系統研究患者的病歷,而黑客可以修改這些數據,產生不正確的診斷結果。
四.侵犯隱私
大數據系統通常包含機密數據,這是很多人非常關心的問題。這樣的大數據隱私威脅已經被全世界的專家討論過了。此外,網路犯罪分子經常攻擊大數據系統以破壞敏感數據。這種數據泄露已經成為頭條新聞,導致數百萬人的敏感數據被盜。
五、雲安全性不足
大數據系統收集的數據通常存儲在雲中,這可能是一個潛在的安全威脅。網路犯罪分子破壞了許多知名公司的雲數據。如果存儲的數據沒有加密,並且沒有適當的數據安全性,就會出現這些問題。
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② 數據在使用、傳輸、存儲過程中,都會有哪些安全隱患有什麼好的方法可以解決么
一般的信息安全威脅主要有以下幾種:
1:將自己的計算機通過網路交換設備非法接入內部機密網,甚至用直連網線直接與內網計算機網路對接,竊取內網重要數據,並傳播病毒;
2:違反規定將內網中的計算機偷偷帶出單位接入其他網路
3: 外來移動存儲設備直接復制電腦數據
4:拆卸內網計算機硬碟並帶出公司
5: 安全軟體與研發工具的兼容性:很多安全軟體會對研發中的調試和編譯造成影響,所以選擇安全系統必須重點考察兼容性。
6:USB管理:目前USB設備種類繁多,所使用的通訊協議也各有不同,應對每一種設備都有獨立靈活的防範手段。
7: 埠的靈活管理:對於計算機上的各種埠,必須可以全面管控、沒有漏洞,同時又不影響正常工作所必須的應用。
8:操作系統平台要求:有些用戶需要在linux、UNIX等平台下從事研發工作,而大部分信息安全產品並不支持此類操作系統。
主要的解決方法有:
1:上網安全桌面系統
2:埠管理
3:網路訪問控制
4:全盤加密
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