資料庫的類型按什麼分類

❶ 資料庫類型是根據什麼劃分的

主要可以分為下面四個資料庫：
1、模糊資料庫，指能夠處理模糊數據的資料庫。一般的資料庫都是以二直邏輯和精確的數據工具為基礎的，不能表示許多模糊不清的 事情。隨著模糊數學理論體系的建立，人們可以用數量來描述模糊事件並能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入資料庫系統中，從而形成模糊資料庫。模糊資料庫研究主要有兩方面，首先是如何在資料庫中存放模糊數據；其次是定義各種運算建立模糊數據上的函數。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函數等。
2、統計資料庫，管理統計數據的資料庫系統。這類資料庫包含有大量的數據記錄，但其目的是向用戶提供各種統計匯總信息，而不是提供單個記錄的信息。
3、網狀資料庫，處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的資料庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構，稱為系。系類型 是二個或二個以上的記錄類型之間聯系的一種描述。在一個系類型中，有一個記錄類型處於主導地位，稱為系主記錄類 型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯系是一對多的聯系。網狀資料庫的代表是DBTG系統。1969年美國的 CODASYL組織提出了一份「DBTG報告」，以後，根據DBTG報告實現的系統一般稱 為DBTG系統。現有的網狀資料庫系統大都是採用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系：子模式、模式、存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，設備介質控制語言DMCL。另外還有數據操縱語言DML。
4、演繹資料庫，是指具有演繹推理能力的資料庫。一般地，它用一個資料庫管理系統和一個規則管理系統來實現。將推理用的事實數據存放在資料庫中，稱為外延資料庫；用邏輯規則定義要導出的事實，稱為內涵資料庫。主要研究內容為，如何有效地計 算邏輯規則推理。具體為：遞歸查詢的優化、規則的一致性維護。

❷ 資料庫分為哪幾類

一、資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。

二、所謂數據結構是指數據的組織形式或數據之間的聯系。

三、數據結構又分為數據的邏輯結構和數據的物理結構。

• 數據的邏輯結構是從邏輯的角度(即數據間的聯系和組織方式)來觀察數據，分析數據，與數據的存儲位置無關；

• 數據的物理結構是指數據在計算機中存放的結構，即數據的邏輯結構在計算機中的實現形式，所以物理結構也被稱為存儲結構。

四、層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。

❸ 資料庫的類型

資料庫是在計算機存儲設備上按一定方式，合理組織並存儲的相互有關聯的數據的集合，是計算機技術和信息檢索技術相結合的產物，是電子信息資源的主體，是信息檢索系統的核心部分之一。按所提供的信息內容，資料庫主要可分為參考資料庫和源資料庫。 1．參考資料庫 主要存儲一系列描述性信息內容，指引用戶到另一信息源以獲得完整的原始信息的一類資料庫，主要包括書目資料庫和指南資料庫。 （1）書目資料庫 存儲描述如目錄、題錄、文摘等書目線索的資料庫，又稱二次文獻信息資料庫。如各種圖書館目錄資料庫、題錄資料庫和文摘資料庫等屬於此類，它的作用是為用戶指出了獲取原始信息的線索。 圖書館目錄資料庫，又稱機讀目錄，其數據內容詳細，除描述標題、作者、出版項等書目信息外，還提供用戶索取原始信息的館藏信息。題錄、文摘資料庫描述的數據內容與印刷型的題錄、文摘相似，它提供了論文信息或專利信息等確定的信息來源，供用戶檢索。 （2）指南資料庫 存儲描述關於機構、人物、產品、活動等對象的資料庫。與其它資料庫相比，指南資料庫為用戶提供的不僅僅是有關信息，還包括各種類型的實體，多採用名稱進行檢索。如存儲生產與經營活動信息的機構名錄資料庫、存儲人物信息的人物傳記資料庫、存儲產品或商品信息的產品指南資料庫、存儲基金信息的基金資料庫等屬於此類，它的作用指引用戶從其它有關信息源獲取更詳細的信息。 2．源資料庫 主要存儲全文、數值、結構式等信息，能直接提供原始信息或具體數據，用戶不必再轉查其它信息源的資料庫。它主要包括全文資料庫和數值資料庫。 （1）全文資料庫 存儲原始信息全文或主要部分的一種源資料庫。如期刊全文資料庫、專利全文資料庫、網路全書全文資料庫，用戶使用某一詞彙或短語，便可直接檢索出含有該詞彙或短語的原始信息的全文。 （2）數值資料庫 存儲以數值表示信息為主的一種源資料庫，和它類似的有文本-數值資料庫。與書目資料庫比較，數值資料庫是對信息進行深加工的產物，可以直接提供所需的數據信息。如各種統計資料庫、科學技術資料庫等。數值資料庫除了一般的檢索功能外，還具有準確數據運算功能、數據分析功能、圖形處理功能及對檢索輸出的數據進行排序和重新組織等方面的功能。 4．2．2 資料庫結構 1．書目資料庫的結構 書目資料庫是以文檔形式組織一系列數據，這些數據被稱為記錄，一個記錄又包含若干欄位。 （1）記錄與欄位 記錄是作為一個單位來處理有關數據的集合，是組成文檔的基本數據單位。記錄中所包含的若干欄位，則是組成記錄的基本數據單位。在書目資料庫中，一個記錄相當於一條題錄或文摘，因此，一個記錄通常由標題欄位、作者欄位、來源欄位、文摘欄位、主題詞欄位、分類號欄位、語種欄位等組成。在有些欄位中，又包含多個子欄位，子欄位是欄位的下級數據單位。如，主題詞欄位含有多個主題詞。按照欄位所代表記錄的性質不同，欄位通常分為基本欄位和輔助欄位兩類。常見的欄位名稱及代碼見表4-1。 表4-1 欄位名稱及代碼基本欄位輔助欄位欄位名稱欄位代碼欄位名稱欄位代碼標題TI記錄號DN文摘AB作者AU敘詞DE作者單位CS標識詞ID期刊名稱JN出版年PY出版國CO語種LA（2）文檔 按一定結構組織的相關記錄的集合。文檔是書目資料庫數據組織的基本形式，文檔的組織方式與檢索系統的硬體和軟體功能密切相關。在書目資料庫中，文檔結構主要分為順排文檔和倒排文檔。 1）順排文檔 記錄按順序存放，記錄之間的邏輯順序與物理順序是一致的，相當於印刷型工具中文摘的排列順序，是一種線形文檔。順排文檔是構成資料庫的主體部分，但其主題詞等特徵的標識呈無序狀態，直接檢索時，必須以完整的記錄作為檢索單元，從頭至尾查詢，檢索時間長，實用性較差。 2）倒排文檔 將順排文檔中各個記錄中含有主題性質的欄位（如主題詞欄位、標題欄位、敘詞欄位等）和非主題性質欄位（如作者欄位、機構欄位、來源欄位等）分別提取出來，按某種順序重新組織得到的一種文檔。具有主題性質的倒排檔，稱基本索引檔，非主題性質的倒排檔，稱輔助索引檔。 綜上所述，順排檔和倒排檔的主要區別是：順排檔以完整的記錄為處理和檢索單元，是主文檔，倒排檔以記錄中的欄位為處理和檢索單元，是索引文檔。計算機進行檢索時，先進入倒排檔查找有關信息的存取號，然後再進入順排檔按存取號查找記錄。 2.全文資料庫的結構 一般的全文資料庫結構與書目資料庫相似,全文資料庫的一個記錄就是一個全文文本，記錄分成若干欄位。其主文檔是以順排形式組織的文本文檔,倒排檔是對應於記錄可檢欄位的索引文檔。 3.數值資料庫的結構 數值資料庫的結構要綜合考慮資料庫的內容及檢索目的，即，在內容上，數值資料庫的主要內容是數值信息，但不排除含有必要的說明性的文本信息，在檢索上，便於單項檢索和綜合檢索，還能對數值進行准確數據運算、數據分析、圖形處理及對檢索輸出的數據進行排序和重新組織。數值資料庫的數據結構可以是單元式，也可以是表冊形式。前者是對原始數據的模擬，後者則是對統計表格的機讀模擬。數值資料庫通常有多種文檔，如順排擋、倒排擋、索引文檔等。順排擋是由數值數據組成，為主文檔，另有相應的索引文檔，為便於存取，索引文檔採用基本直接存取結構的組織形式。倒排擋也有相應的索引文檔，索引文檔採取分級組織形式。數值資料庫的文檔結構，使所有文檔都可以用於檢索，所有數據都可用來運算，構成了數值資料庫的特點。 4．指南資料庫的結構 指南資料庫的結構兼有書目資料庫、全文資料庫和數值資料庫的特點，有順排檔、倒排檔、索引文檔和數據字典。一般而言，對涉及主題領域較多，內容綜合性較強的大型指南資料庫，順排擋（主文檔）可採用多子文檔的結構，對單一主題領域和內容較專的，則採用單一主文檔和不定長、多欄位的記錄格式為宜。

❹ 資料庫類型有哪幾種

資料庫類型可分為層次型、網狀型和關系型。

層次型資料庫是把數據根據層次構造（樹結構）的方法呈現；網狀型資料庫是採用網狀原理和方法，以網狀數據模型為基礎建立的資料庫；關系型資料庫是指採用了關系模型來組織數據的資料庫。

資料庫的作用

1、實現數據共享：數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。

2、減少數據的冗餘度：同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。

3、保持數據的獨立性：數據的獨立性包括邏輯獨立性（資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。

4、數據實現集中控制：文件管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用資料庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。

❺ 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。

查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。

更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫（NoSQL）

隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：

1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;

對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。

例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

❻ 資料庫有哪些類型

資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(6)資料庫的類型按什麼分類擴展閱讀：

非關系型資料庫的優勢：

1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。

2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢：

1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

❼ 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值（key-value）資料庫

Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(7)資料庫的類型按什麼分類擴展閱讀：

資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。

❽ 資料庫主要分為哪兩種類型

資料庫主要分為關系資料庫和非關系型資料庫（NoSQL）。

1、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

指分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

(8)資料庫的類型按什麼分類擴展閱讀

關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。

客戶/伺服器資料庫主要適用於大型的、多用戶的資料庫管理系統，應用程序包括兩部分：一部分駐留在客戶機上，用於向用戶顯示信息及實現與用戶的交互；另一部分駐留在伺服器中，主要用來實現對資料庫的操作和對數據的計算處理。

❾ 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫通常分為：
層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。
而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。
資料庫有類型之分，是根據數據模型劃分的。目前成熟地應用在資料庫系統中的數據模型有：層次模型、網壯模型和關系模型。
一、層次模型：
層次模型是用樹結構表示記錄類型及其聯系的。
樹結構的基本特點是：
1、有且僅有一個結點無父結點；
2、其它結點有且有一個父結點。
在層次模型中，樹的結點是記錄型。上一層記錄型和下一層記錄型的聯系是1:n的。
層次模型就象下面我們給出的一棵倒立的樹。
注意：在層次式資料庫中查找記錄，必須指定存取路徑。這種關系模型不支持m:n聯系。
二、網狀模型：
網狀模型中結點間的聯系不受層次限制，可以任意發生聯系，所以她的結構是結點的連通圖。
網狀模型結構的特點是：
1、有一個以上結點無父結點；
2、至少有一個結點有多於一個父結點。
注意：雖然網狀模型能反映各種復雜的關系，但網狀模型在具體實現上，只支持1:n聯系，對
於m:n聯系可將其轉化為1:n聯系。
三、關系模型：
關系模型的本質就是用若干個二維表來表示實體及其聯系。
關系是通過關系名和屬性名定義的。一個關系可形式化表示為：
R(A1，A2，A3，…，Ai，…)
其中：R為關系名，Ai為關系的屬性名。
目前常用的資料庫管理系統有：
ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。
ACCESS 是美國Microsoft公司於1994年推出的微機資料庫管理系統.它具有界面友好、易學易用、開發簡單、介面靈活等特點,是典型的新一代桌面資料庫管理系統。
Oracle公司是全球最大的信息管理軟體及服務供應商，成立於1977年，總部位於美國加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的電子商務產品和服務包括： 用於建立和交付基於Web的Internet平台； 綜合、全面的具有Internet能力的商業應用； 強大的專業服務，幫助用戶實施電子商務戰略，以及設計、定製和實施各種電子商務解決方案...
SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI(美國國家標准協會)的規定，SQL被作為關系型資料庫管理系統的標准語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的數據，從資料庫中提取數據等。目前，絕大多數流行的是關系型資料庫管理系統。
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