哪些圖形適宜繪制數值型數據

㈠ 柱狀圖、折線圖、分別適用於分析什麼數據

柱狀圖用於較小的數據集分析。

折線圖用於顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。

㈡ 在PPT中我們常用的圖表種類分為幾類 各自的優勢是什麼

PPT時經常涉及到數據展現，但「怎樣的數據適合哪些圖表」。

數據可視化有很多既定的圖表類型，下面我們分別來談談這些圖表類型，他們的適用場景，以及使用的優勢和劣勢。

1-柱狀圖

㈢ 數值型數據的整理和圖示方法各有哪些

一、數據的分組：觀察數據的分布特徵：

1、單變數值分組：適用於離散變數，其變數值較少。

2、組距分組：適用於連續性型變數，其變數值較多。

二、數值型數據的圖示：

1、分組數據：直方圖。

2、未分組數據：莖葉圖，箱線圖。

3、莖葉圖：反映原始數據分布形狀，離散狀況（是否對稱，集中，存在離群點）。

(3)哪些圖形適宜繪制數值型數據擴展閱讀：

注意事項：

1、負數能否錄入，若錄入是否合法。

2、 0能否錄入，若錄入是否合法。

3、 數據上限檢查：能否錄入超出上限值的數據；能否錄入上限值。

4、 數據關系檢測：若各項數據之間有關聯，如等值，檢查數據關系是否還滿足。

5、 實數定義後，小數位是否能滿足。

6、 數據類型檢查：整型數據能否錄入小數，實數型數據能否錄入小數。

㈣ 數據分析圖表類型主要有哪些呢

常用圖表類型：柱形圖（直方圖）、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等，近年來比較酷炫的圖表有詞雲、漏斗圖、數據地圖、瀑布圖。

數據圖表泛指在屏幕中顯示的，可直觀展示統計信息屬性（時間性、數量性等），對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用的圖形結構，是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地＂可視化＂的手段。

製作成圖表過程：

1、製作圖表前應首先對數據進行整理和分析。對數據進行有效的整理，是為了得到有用的信息，為了方便地解讀數據。

2、選擇適當的圖表類型。

3、適當地修飾圖表，使它能更好地傳遞信息。

4、結合圖表分析數據，找到數據間的比例關系及變化趨勢，對研究對象做出合理的推斷和預測。

以上內容參考網路—數據圖表