A. 資料庫主要學什麼
1、了解資料庫的基礎知識，
這是學習資料庫的的最基本要求，包括範式、sql語句，比如創建
（表、索引）、查詢、刪除、更新SQL語句、事務等。
2、理解JDBC的ur1連接的意義
這就是需要進一步了解的，相對基礎知識米說，這部分顯得更加
重要。比如Oracle的jdbc ur1連接串為：
jdbc:oracle: thin: @ip: 1521:sid.
3、熟練掌握sql語句。
比如翻頁、時間比較的sql語句我們用得最多。給你一個需求你
可以立即寫出sql語向。
4、熟練使用 jdbc類，知道何時使用下列的函數。
PreparedStatement
executeBatch
5、學握必要的資料庫優化知識。
B. 資料庫開發工程師需要學習哪些課程
資料庫開發工程師需要學習的課程：
計算機硬體、數據結構與演算法、操作系統、程序設計語言、計算機網路、資料庫技術、多媒體知識、系統開發和運行維護、安全性知識、標准化知識、知識產權、計算機專業英語等課程，資料庫方面的主要有資料庫設計、數據流程設計、資料庫系統的運行和管理、還有SQL語言。
資料庫開發工程師簡介：
資料庫開發工程師是指設計、開發、維護管理大型資料庫的專業人才。第一類是MySQL，以自由軟體為主，以社團式開發為代表。版本選擇4.0,側重於在Linux平台（RedHat8.0）。MySQL資料庫短小精悍，速度比較快，它是自由軟體產品，現在美國國家航天局的資料庫系統就是MySQL。在很多中小型的ICP有著廣泛的應用。第二類是SQL Server 2000，中小型企業資料庫，界面友好，可操作性強，在資料庫市場佔有很大的份量，SQL Server 2000是企業產品的代表，定位資料庫中低端市場。 第三類是Oracle9i，中大型企業資料庫，跨平台，在資料庫中高市場佔有很大的份量，Oracle9i介紹主要是Windows 2000平台和Linux平台（RedHat8.0）。Oracle9i在金融、電信、銀行有很多經典應用。
C. 初學資料庫應該從何學起
初學資料庫應該從以下幾點進行學習：
一、編程語言基礎
新手學大數據，首先要掌握基礎的編程語言基礎，比如Java、C++等，要初步掌握面向的對象、抽象類、介面及數據流及對象流等基礎，如果有疑問，可以去網上搜索相關書籍，再結合自己的疑問去翻書，就能很快的熟悉了解資料庫的基礎技術原理。
二、Linux系統的基本操作
Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分，企業的MySQL大數據的組件都是跑在linux環境下的，所以學會linux常用命令不能缺少，重點是要學習一下Linux環境的搭建，搭建平台，，能寫shell程序就會更好了。
三、學習Hadoop架構設計
要學大數據，首先要了解的是如何在單台Windows系統上通過虛擬機搭建多台Linux虛擬機，從而構建Hadoop集群，再建立spark開發環境，環境搭建成功後在網上搜羅一些demo，sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。
四、採用機器學習模式
為了發揮出大數據的優勢，提升你的辦公效率，就需要實操並應用其中的內容，必然也會涉及大量機器學習及演算法，這能最大化的發揮出計算機的性能，也是大數據的優勢所在。
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D. 資料庫工程師需要學什麼
掌握計算機系統知識、資料庫基礎知識、資料庫及資料庫應用系統設計等方面的知識。
如果是應屆畢業生爭取獲得一個數據工程師的實習機會。門檻最低僱主們願意找一個沒有工作經驗的人;另一種是側面獲得該職位，即使你沒有計算機科學或數學背景，仍然可以通過獲得分析師或項目經理的職位進入數據工程領域，開始著手越來越多的數據工程領域的工作。不僅需要做自己份內的工作，也要做一些額外的數據工程工作，試著爭取與數據工程師非常接近的職位。