1. 大數據技術與應用是學什麼的
在選擇專業時,你們對大數據技術與應用有所了解嗎?那麼你們知道大數據技術與應用是學什麼的嗎?下面是由我為大家整理的「大數據技術與應用是學什麼的」,僅供參考,歡迎大家閱讀。
1.數據採集:利用網路爬蟲等技術對文本、聲音、圖形圖像、視頻等數據進行抓取,並進行數據的預處理,合理存儲。傳媒大學擁有播音、新聞、電視等專業,本身就是一個大數據。
2.數據分析與挖掘:利用SPSS、SAS、Clementime等工具對數據進行淺層分析,利用機器學習、數據挖掘、人工智慧等技術進行高端分析與應用。
3.數據可視化:對數據分析與挖掘的結果進行藝術化展現。利用圖形圖像、計算機視覺、動畫技術等手段對數據分析與挖掘的結果進行立體化,層次化的多維度呈現。
4.數據底層架構:基於hadoop的分布式並行架構,便於海量數據的存儲和實時調用。
大數據技術與應用需掌握的知識技能
1掌握各種大數據系統安裝搭建能力和使用各種大數據系統解決實際問題的能力,包括Hadoop、HBase、Hive、Spark等系統。
2掌握獲取數據和對數據進行預處理的能力。
3掌握大數據應用開發能力,包含批處理、實時流式處理、隨機查詢等模式。
4掌握基本的大數據分析和數據挖掘能力和基本的大數據可視化能力。
5具有探究學習、終身學習、分析問題和解決問題的能力。
6.備本專業必需的信息技術應用和維護能力。
1.聯網電商方向
作為當前最熱門的風口,互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方,也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商,這些技術人才的缺口都比較大。
2.售金融方向
零售金融與互聯網電商雖然同屬於消費大范疇領域,但是具體而言,零售電商的范圍要小於互聯網電商,比互聯網電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大數據技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承余派擔相關技術服務工作,也可在IT領域從事計算機應用工作。
3.子政務服務方向
隨著電子政務服務的不斷加快,無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用,尤其是在北京、上海、深圳等一線城市,基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生仔枝可以在相關企業從事電子政務服務對接工作,進行基於電子政務的大數據平台運念毀敏維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。
4.其他方向
除了專業對口的工作以外,大數據技術與應用專業還可以憑借所學知識可以選擇自主創業、考取公務員、從事銷售等工作。總的來看,作為新一代信息技術的主流發展方向,大數據技術與應用發展前景十分廣闊,所處行業也是朝陽行業,只要努力學習,把專業知識學扎實,畢業後就不用工作問題。
2. 大數據技術與應用就業方向是什麼
大數據技術與應用的主要就業方向:
1、數據開發工程師:負責數據接入、數據清洗、底層重構,業務主題建模等工作;大數據整體的計算平台開發與應用。
2、數據分析師:在擁有行業數據的電商、金融、電信、咨詢等行業里做業務咨詢,商務智能,出分析報告。
3、數據挖掘工程師:在多媒體、電商、搜索、社交等大數據相關行業里做機器學習演算法實現和分析。
4、科學研究方向:在高校、科研單位、企業研究院等高大上科研機構研究新演算法效率改進及未來應用。
大數據技術與應用都學的內容
1、數據採集:利用網路爬蟲等技術對文本、聲音、圖形圖像、視頻等數據進行抓取,並進行數據的預處理,合理存儲。傳媒大學擁有播音、新聞、電視等專業,本身就是一個大數據。
2、數據分析與挖掘:利用SPSS、SAS、Clementime等工具對數據進行淺層分析,利用機器學習、數據挖掘、人工智慧等技術進行高端分析與應用。
3、數據可視化:對數據分析與挖掘的結果進行藝術化展現。利用圖形圖像、計算機視覺、動畫技術等手段對數據分析與挖掘的結果進行立體化,層次化的多維度呈現。
3. 大數據技術是幹嘛的
大數據技術一般指的是大數據技術與應用專業,需要學習大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術。
大數據技術與應用專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法,成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。
大數據技術專業的就業方向
1、互聯網電商方向
大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商,這些技術人才的缺口都比較大。
2、零售金融方向
大數據技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作,也可在IT領域從事計算機應用工作。
3、電子政務服務方向
作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生可以在相關企業從事電子政務服務對接工作,進行基於電子政務的大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。
4. 大數據技術與應用是學什麼的
大數據技術與應用是學習Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學等內容。
大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術相結合的「互聯網+」前沿科技專業。
本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法,成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。
應用領域:
大數據技術被滲透到社會的方方面面,醫療衛生、商業分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。大數據科學將成為計算機科學、人工智慧技術(虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理)、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。