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兩個檢測數據如何分析

發布時間:2023-10-13 07:22:24

㈠ 如何比較兩個實驗數據的差異性

從四個方面來回答,
1.設計類型是完全隨機設計兩組數據比較,不知道數據是否是連續性變數。
2.比較方法:如果數據是連續性數據,且兩組數據分別服從正態分布&方差齊(方差齊性檢驗),則可以採用t檢驗,如果不服從以上條件可以採用秩和檢驗。
3.想知道兩組數據是否有明顯差異?不知道這個明顯差異是什麼意思?是問差別有無統計學意義(即差別的概率有多大)還是兩總體均數差值在哪個范圍波動?如果是前者則可以用第2步可以得到P值,如果是後者,則是用均數差值的置信區間來完成的。當然兩者的結果在SPSS中均可以得到。
4.對以上結果SPSS的實現是:
(1)t檢驗,analyse→compare means→independent-samples T Test
(2)秩和檢驗,analyse→noparametric Test→2 independent samples

㈡ 如何比較兩組數據之間的差異性

1、如下圖,比較兩組數據之間的差異性。

(2)兩個檢測數據如何分析擴展閱讀

相關分析研究的是兩個變數的相關性,但你研究的兩個變數必須是有關聯的,如果你把歷年人口總量和你歷年的身高做相關性分析,分析結果會呈現顯著地相關,但它沒有實際的意義,因為人口總量和你的身高都是逐步增加的,從數據上來說是有一致性,但他們沒有現實意義。

當數據之間具有了顯著性差異,就說明參與比對的數據不是來自於同一總體(Population),而是來自於具有差異的兩個不同總體,這種差異可能因參與比對的數據是來自不同實驗對象的,比如一些一般能力測驗中,大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗對象造成了根本性狀改變,因而前測後測的數據會有顯著性差異。

㈢ spss如何對前後測數據進行分析

可以分成兩部分分析,一是對比對照組和實驗組數據進行獨立樣本t檢驗,檢驗兩組變數之間是否存在顯著差異;二是對同一組前後兩次的數據進行配對T檢驗分析。兩種方法均可在網頁版spss上操作分析,以及生成智能文字分析。


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