什麼是數據中台

1. java中的，中台是什麼意思

所有的都是對中台一直半解。中台，可以看做是一種由相似關聯業務聚合成的平台。中台並不是前中後的「中」。中台可以是業務中台（業務）也可以是技術中台（能力）也可以是數據中台（數據）。中台可能具有前端和後台，也可能沒有，可能提供的是業務輸出，也可能是能力，也能是數據。他是實現聚合業務的平台而已。中台的使命就是完成業務聚合的整理，在業務成關聯熟度越高的情況下，中台的概念應該越小，甚至直接退出。並非為了中台而一定要做個中台。

2. 數據中台是什麼意思

數據中台是對既有/新建信息化系統業務與數據的沉澱，是實現數據賦能新業務、新應用的中間、支撐性平台。

定義：數據中台是在政企數字化轉型過程中，對各業務單元業務與數據的沉澱，構建包括數據技術、數據治理、數據運營等數據建設、管理、使用體系，實現數據賦能。數據中台，是新型信息化應用框架體系中的核心。

應用：政企行業大數據採集、治理、分析挖掘、指標應用等。

相關術語：數據模型

數據模型是分層次的，以前叫作數據倉庫模型，筆者這里概括為三層，基礎模型一般是關系建模，主要實現數據的標准化，我們叫作「書同文、車同軌」，融合模型一般是維度建模，主要實現跨越數據的整合，整合的形式可以是匯總、關聯，也包括解析，挖掘模型其實是偏應用的。

但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作為企業的知識沉澱到中台，比如離網挽留的模型具有很大的共性，就應該有人把它規整到中台模型，以便開放給其它人使用，中台的中是相對的，沒有絕對的標准。

3. 什麼是數據中台

數據中台是在政企數字化轉型過程中，對各業務單元業務與數據的沉澱，構建包括數據技術、數據治理、數據運營等數據建設、管理、使用體系，實現數據賦能。數據中台，是新型信息化應用框架體系中的核心。

數據中台被譽為大數據的下一站，由阿里興起，核心思想是數據共享，並在 2018 年因為「騰訊數據中台論」再度成為了人們談論的焦點。

相關信息

在數據開發中，核心數據模型的變化是相對緩慢的，同時，對數據進行維護的工作量也非常大；但業務創新的速度、對數據提出的需求的變化，是非常快速的。

數據中台具備業務數據化、數據資產化、資產服務化、服務業務化的能力，為企業生態內外員工、客戶、合作夥伴提供數據生命周期的一系列服務以及一站式全鏈路解決方案。

4. 數據中台到底是什麼

對於尋求數字化轉型的企業而言，要如何管理公司的數據資源，讓數據產生價值，有效服務前端業務呢？在2019年，呼聲最高的答案無疑是「數據中台」。

一、什麼是數據中台？

（一）前台、中台與後台

前台，即指由各類前台系統組成的前端平台。每個前台系統就是一個用戶觸點，即企業的最終用戶直接使用或交互的系統，是企業與最終用戶的交點。

後台，即指由後台系統組成的後端平台。每個後台系統一般管理了企業的一類核心資源（數據計算），例如財務系統，產品系統，客戶管理系統，倉庫物流管理系統等，這類系統構成了企業的後台。

前台與後台就像是兩個不同轉速的齒輪，前台由於要快速響應前端用戶的需求，講究的是快速創新迭代，所以要求轉速越快越好；而後台由於面對的是相對穩定的後端資源，而且系統陳舊復雜，甚至還受到法律法規等相關合規約束，所以往往是穩定至上，越穩定越好，轉速也自然是越慢越好。

隨著企業務的不斷發展，這種「前台後台」的齒輪速率「匹配失衡」的問題就逐步顯現出來。而中台就像是在前台與後台之間添加了一組「變速齒輪」，將前台與後台的速率進行匹配，是前台與後台的橋梁，它為前台而生，易於前台使用，將後台資源順滑流向用戶，響應用戶。

（二）「數據中台」的由來

「數據中台」並不是一個專業術語，簡單來說，它是指通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，且進行統一標准和口徑，以達到對企業的數據資產進行管理及應用為目的的平台。數據中台把數據統一後，形成標准數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。

「數據中台」的概念是由阿里巴巴於2015年首次提出。阿里巴巴認為，數據中台是集方法論、工具、組織於一體的「快」、「准」、「全」、「統」、「通」的智能大數據體系。阿里人通過多年不懈的努力，在業務的不斷催化滋養下，將自己的技術和業務能力沉澱出一套綜合能力平台，具備了對於前台業務變化及創新的快速響應能力。

阿里巴巴中間件首席架構師、《阿里巴巴中台戰略思想與架構實踐》作者鍾華表示，在用阿里技術推動企業數字化轉型、建立數字中台的過程中，第一大挑戰是業務、其次才是技術。所謂業務挑戰，就是從業務視角，把共性的業務模塊沉澱到共享業務中台，把個性化的業務剝離出去後形成前台，形成「大中台，小前台」的新格局。

阿里巴巴發展數字中台的核心經驗是將原有的共享IT部門必須要找到極強的互聯網業務作為抓手，把自己變成核心業務部門，才能夠真正轉型成為企業的共享業務事業部，而不是某種變形的、換湯不換葯的共享IT部門，這也就是阿里共享業務事業部所講的「業務滋養」的概念。

二、企業為何要布局數據中台？

數據中台的核心價值，在於幫助企業將瑣碎的業務數據進行統一的規劃、管理、整合，形成符合企業特徵的價值實現通道——即企業的「數字資產」。在此過程中，數據中台所瞄準的主要問題是提高企業的數據管治能力、提供數據管理工具、提升數據利用效率。

對於傳統企業來說，要把能力中心構建起來，光做一個端還不夠，需要把這些端打通。一個「特種兵」沒有用處，它真正需要的是把自己的炮火和雷達能力都建立起來。數據中台最終的目標是讓「一切業務數據化，一切數據業務化」，將所有的數據匯聚到數據中台來，打通各個業務線的數據流轉、數據鏈路，了解企業數據現狀。

在為數據應用提供數據服務的時候，減少數據平台的重復開發，減少數據重復的存儲，從而減少企業成本。同時，建立統一的數據存儲、數據使用模型中心、能力中心，將相關業務領域的數據做匯聚，解決了數據互聯互通的訴求，實現數據價值上的一加一大於二。

在未來，數據中台將會是數字化經營的重要依託。通過數據的沉澱和技術手段，為用戶提供更優質的服務，數據中台就是基於這個理念而誕生的。通過數據中台，提升企業的效能，持續提高用戶的響應力，實現數據化的運營，更好地支持業務發展和創新。

如今，數據中台對很多企業來說，是一個非常有吸引力的數字化解決方案，但企業需要以業務需求來推動數字化進程，而不能一知半解就盲目進行，當企業在明確的業務需求驅動下，搭配完善的數字化解決方案，才能降低轉型失敗的幾率。

5. 什麼是數據中台數據中台帶來了哪些價值

數據中台的含義和價值如下：

含義：簡單來說，數據中台就是企業用戶數據的鏈接樞紐，數據中台的搭建就是以數據創造價值的過程。它通過多維度、立體化的線上線下數據採集工具和方法，打破數據壁壘，講數據整合，並搭建數據平台。

價值：數據中台可以幫助企業進行數據加工、數據處理、數據分析和數據建模，讓數據價值達到最大化。利用數據中台可以打通營銷、銷售、服務、售後、復購等環節，全面管理多源數據，進而打造出一套高效的用戶管理體系，幫助企業進行用戶管理，提升用戶體驗，推進營銷數字化。

數據的范疇：

數據是指對客觀事件進行記錄並可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。

它不僅指狹義上的數字，還可以是具有一定意義的文字、字母、數字元號的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等，也是客觀事物的屬性、數量、位置及其相互關系的抽象表示。例如，「0、1、2…」、「陰、雨、下降、氣溫」、「學生的檔案記錄、貨物的運輸情況」等都是數據。數據經過加工後就成為信息。

在計算機科學中，數據是所有能輸入計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。計算機存儲和處理的對象十分廣泛，表示這些對象的數據也隨之變得越來越復雜。

6. 數據中台由什麼組成

「數據中台」重構了企業數據系統的架構，將其分為三個層級：

底層
底層是數據收集層，就是數據湖，來自ERP、SRM等各個信息化系統中的業務數據、財務數據、大數據，結構化和非結構化數據直接匯入這層數據湖中，實現統一、集中的數據收集。

核心層
中間的核心層是數據存儲與計算層，核心是通過數據建模，形成服務化的數據應用。數據模型可以分為基礎模型、融合模型和挖掘模型。基礎模型一般是關系建模，主要實現數據的標准化；融合模型一般是維度建模，主要實現跨越數據的整合，整合的形式可以是匯總、關聯、解析；挖掘模型是偏應用的模型，作為企業的知識沉澱在中台內，可在數據應用端調取進行復用。
上層
上層是業務應用層，聚焦於對數據的應用和展現，核心層的數據模型可以共享到這個層級中並實現復用，賦能企業業務發展。數據應用通過將數據融入企業具體的業務經營場景中，基於豐富的數據模型開展場景化應用，用數據解決具體的業務問題，具體應用包括產銷協同分析、投資分析、產品定價、商品推薦、客戶畫像等，數據展現聚焦於以多樣化的形式展現數據分析應用的結果，這些形式包括管理駕駛艙、即席分析、自助報告、數據大屏、移動APP等，系統可以根據不同用戶在不同場景下的需求調整合適的展現方式。

7. 誰能解釋下什麼是數據中台嗎

對於尋求數字化轉型的企業而言，要如何管理公司的數據資源，讓數據產生價值，有效服務前端業務呢？在2019年，呼聲最高的答案無疑是「數據中台」。

一、什麼是數據中台？

（一）前台、中台與後台

前台，即指由各類前台系統組成的前端平台。每個前台系統就是一個用戶觸點，即企業的最終用戶直接使用或交互的系統，是企業與最終用戶的交點。

後台，即指由後台系統組成的後端平台。每個後台系統一般管理了企業的一類核心資源（數據計算），例如財務系統，產品系統，客戶管理系統，倉庫物流管理系統等，這類系統構成了企業的後台。

前台與後台就像是兩個不同轉速的齒輪，前台由於要快速響應前端用戶的需求，講究的是快速創新迭代，所以要求轉速越快越好；而後台由於面對的是相對穩定的後端資源，而且系統陳舊復雜，甚至還受到法律法規等相關合規約束，所以往往是穩定至上，越穩定越好，轉速也自然是越慢越好。

隨著企業務的不斷發展，這種「前台後台」的齒輪速率「匹配失衡」的問題就逐步顯現出來。而中台就像是在前台與後台之間添加了一組「變速齒輪」，將前台與後台的速率進行匹配，是前台與後台的橋梁，它為前台而生，易於前台使用，將後台資源順滑流向用戶，響應用戶。

（二）「數據中台」的由來

「數據中台」並不是一個專業術語，簡單來說，它是指通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，且進行統一標准和口徑，以達到對企業的數據資產進行管理及應用為目的的平台。數據中台把數據統一後，形成標准數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。

「數據中台」的概念是由阿里巴巴於2015年首次提出。阿里巴巴認為，數據中台是集方法論、工具、組織於一體的「快」、「准」、「全」、「統」、「通」的智能大數據體系。阿里人通過多年不懈的努力，在業務的不斷催化滋養下，將自己的技術和業務能力沉澱出一套綜合能力平台，具備了對於前台業務變化及創新的快速響應能力。

阿里巴巴中間件首席架構師、《阿里巴巴中台戰略思想與架構實踐》作者鍾華表示，在用阿里技術推動企業數字化轉型、建立數字中台的過程中，第一大挑戰是業務、其次才是技術。所謂業務挑戰，就是從業務視角，把共性的業務模塊沉澱到共享業務中台，把個性化的業務剝離出去後形成前台，形成「大中台，小前台」的新格局。

阿里巴巴發展數字中台的核心經驗是將原有的共享IT部門必須要找到極強的互聯網業務作為抓手，把自己變成核心業務部門，才能夠真正轉型成為企業的共享業務事業部，而不是某種變形的、換湯不換葯的共享IT部門，這也就是阿里共享業務事業部所講的「業務滋養」的概念。

二、企業為何要布局數據中台？

數據中台的核心價值，在於幫助企業將瑣碎的業務數據進行統一的規劃、管理、整合，形成符合企業特徵的價值實現通道——即企業的「數字資產」。在此過程中，數據中台所瞄準的主要問題是提高企業的數據管治能力、提供數據管理工具、提升數據利用效率。

對於傳統企業來說，要把能力中心構建起來，光做一個端還不夠，需要把這些端打通。一個「特種兵」沒有用處，它真正需要的是把自己的炮火和雷達能力都建立起來。數據中台最終的目標是讓「一切業務數據化，一切數據業務化」，將所有的數據匯聚到數據中台來，打通各個業務線的數據流轉、數據鏈路，了解企業數據現狀。

在為數據應用提供數據服務的時候，減少數據平台的重復開發，減少數據重復的存儲，從而減少企業成本。同時，建立統一的數據存儲、數據使用模型中心、能力中心，將相關業務領域的數據做匯聚，解決了數據互聯互通的訴求，實現數據價值上的一加一大於二。

在未來，數據中台將會是數字化經營的重要依託。通過數據的沉澱和技術手段，為用戶提供更優質的服務，數據中台就是基於這個理念而誕生的。通過數據中台，提升企業的效能，持續提高用戶的響應力，實現數據化的運營，更好地支持業務發展和創新。

如今，數據中台對很多企業來說，是一個非常有吸引力的數字化解決方案，但企業需要以業務需求來推動數字化進程，而不能一知半解就盲目進行，當企業在明確的業務需求驅動下，搭配完善的數字化解決方案，才能降低轉型失敗的幾率。

8. 為什麼要做數據中台

隨著數字經濟的快速發展，數據作為企業一項重要的資產，正得到企業越來越多的重視。以數據驅動管理創新成為眾多企業數字化轉型的一個重要目標。
隨著中國經濟增速逐漸下行，以及企業競爭環境的日益復雜，許多企業陷入收入增長放緩、利潤空間逐步縮小的局面，企業所面臨的日益上升的人力資源成本、資金成本、環境成本、稅費支出等，對企業形成更大的市場約束。在此背景下，加強企業內部挖潛、提高企業治理的精細化水平成了中國企業的一種普遍選擇。數據管理作為提升企業精細化水平的一種重要手段，受到企業越來越多的重視。企業的數字化轉型逐漸由流程驅動進入數據驅動的時代。
從本質上看，數據應用的核心是解決效率和決策問題。在瞬息萬變的市場環境中，以數據驅動為基礎的信息化架構，必須具備對公司經營變化和業務創新的快速響應能力，進而讓企業變得更靈活、更敏捷、更智能，決策更科學。數據中台的出現，很好地滿足了企業精細化管理對IT系統所提出的上述訴求。
中台概念來源於阿里。其產生的核心思想是「共享」和「復用」。中台概念與前台和後台相對應。前台是面向客戶的市場、銷售和服務部門或系統，後台是技術支持、研發、財務、人力資源、內部審計等二線支撐部門或系統。中台則是指介於前台和後台之間的一個綜合能力平台，可以有效地連接前後台，具備對於前台業務變化及創新的快速響應能力。中台的提出和落地，將企業信息化架構由不同平台下分散的煙囪式系統集群變革為部署在同一平台下基於服務的應用系統集群。
數據中台是中台的核心平台之一。簡而言之，其機制是將傳統數據倉庫擴展到企業級所有數據的更大領域，對這些數據進行數據採集、數據建模、數據服務，並提供給前端開展不同維度的數據應用。正是基於上述特點，企業服務中台化，成為眾多企業數字化轉型的一個核心方向。
企業的信息化構建必須和企業的戰略發展相契合，固然，信息技術的快速進步，為企業信息化建設提供了更為先進的應用模式，為企業在信息系統功能實現上提供了更多的可能性，但與此同時，企業也需要明白，企業信息化構建並非是一個一蹴而就的過程，「大幹快上」有時反而會得不償失。企業應根據企業所處的不同發展階段、公司不同時期的發展戰略有規劃地逐步實施和調整。企業信息化建設應著眼於公司長期發展需要，做好頂層設計。系統設計應盡量遵循系統集成原則、數據共享原則、靈活復制和擴展原則等，以降低系統隨著戰略、業務變化而進行系統改造時的成本。

9. 數據中台有什麼用

數據中台可以通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，同時統一標准和口徑，把數據統一之後，會形成標准數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。

參考：數據中台 ——統一管理企業數據資產

10. 客戶數據中台是什麼意思

客戶數據中台即為CDP（Customer Data Platform），是營銷人員用來收集有關客戶的所有可用數據並將其匯整到單個資料庫的平台，該資料庫與公司所使用的其他營銷系統和平台集成在一起並易於訪問。目前客戶數據中台的概念已經普及到各個行業，威馬、滴滴、MK、中國銀行都在使用創略科技提供的服務，希望我的回答對您有幫助。