① 大數據專業主要學什麼
大數據是近年來興起的一門新興學科,也是一門具有良好就業前景的專業。
大數據技術專業屬於交叉學科:統計學、數學和計算機是三大支撐學科;生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學和管理學是應用和拓展的學科。
此外,他們還需要學習數據採集、分析、處理軟體、數學建模軟體和計算機編程語言等。知識結構是第二學院的跨國界人才(具有專業知識和數據思維能力)。
以中國人民大學為例
基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理、數學與信息科學概論、數據結構、數據科學概論、程序設計概論、程序設計實踐。
必修課程:離散數學、概率統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統介紹、計算機系統基礎、並行體系結構和編程、非結構化大數據分析。
選修:數據科學演算法概論,數據科學專題,數據科學實踐,網路實用開發技術,抽樣技術,統計學習,回歸分析,隨機過程。
大數據就業方向
1數據工程
畢業生可從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、應用和大數據集成平台開發,可在政府機關從事各類Java大數據工作,房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域根據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作,也可以從事IT領域的計算機應用。
2數據分析方向
畢業生可從事計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台和流計算核心技術的運維,可從事各類大數據平台運維工作,大數據分析等在政府機構、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域的大數據挖掘等相關工作也可以從事計算機在IT領域的應用。
② 大數據專業主要學什麼
大數據技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
大數據專業要學的內容分為兩種。大數據開發:Ja-va、大數據基礎、Hadoop體系、Scala、kafka、Spark等內容;數據分析與挖掘:Python、關系型資料庫、文檔資料庫、內存資料庫、數據處理分析等。
基礎課程一般包括:數學分析、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、程序設計實踐等。
③ 大數據專業主要學什麼
大數據專業主要學:程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等課程。
當前,國家大數據戰略實施已經到了落地的關鍵時期,大數據技術產業創新發展、大數據與實體經濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開,涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用,崗位多集中在大數據平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的,近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀,而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
④ 大數據專業主要學什麼課程
大數據專業
全稱:數據科學與大數據技術,強調交叉學科特點,以大數據分析為核心,以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科,培養面向多層次應用需求的復合型人才。
開設課程:
數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。
⑤ 大數據專業主要學什麼
「大數據」簡單來說,就是一些把我們需要觀察的對象數據化,然後把數據輸入計算機,讓計算機對這些大量的數據進行分析之後,給出我們一些結論。
①JavaSE核心技術
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發
③Spark相關技術、Scala基本編程
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析;理解Python機器學習
⑤大數據項目開發實戰,大數據系統管理優化
⑥雲平台開發技術
整體來說,大數據課程知識點多,課程難度較大。雖然是0基礎入門,但企業對大數據人才招聘要求高,至少需要本科學歷,建議本科及以上學歷同學報名。
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⑥ 大數據科學專業學什麼
主要課程:C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計,大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。
大數據科學專業是培養以計算機科學、統計分析為基礎,具備經濟、金融、物流、商業、貿易、 管理等相關學科的領域知識,能推動並引領未來全球“互聯網 +”、雲計算、大數據技術在各領域的深入應用,具有較強的實踐創新能力、跨文化交流能力和跨領域研究能力的高素質復合型人才。
畢業方向
畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。