微信運營數據分析怎麼設置

① 微信運營數據分析怎麼做才好

要學會做微信的運營數據分析的話還是有一定的難度的，因為這要看你在做分析的過程當中。是自己內容創業呢，還是在為公司的一個公眾號做一個分析，如果是自己的內容創業的話。

那麼在分析的過程當中，第一你要看你文章的一個點擊率，閱讀率，收藏率打開率。這些都在整體的一個微信公眾號後台可以看得到，同時老培御的話你要去在整個網站去搜出，和你的文章內容大體相似的一些文章。然後去搜出來去學習人家的一個精華，看一下人家的侍岩閱讀率點贊率，還有轉發率這些是多少。

這些都可以有效的證明你的目前的這個微信運營數據的質量如何，狀況如何，還有廣告費的一些情況怎麼樣中氏因為做數據的話它確實是有一定的難度，一個方面的話需要自己懂得如何去分析。

而且要通過表面上的東西去看一些實質背地裡面的信息，可以給自己通過寫這種就是文章的一個質量報告，來有效的分析。目前的一個運營數據是呈現而上升或者下降，還是屬於一直平穩的一個上升或者說下降還是屬於一直平穩的一個狀態。

那麼做微信的運營數據分析一方面的話需要用到的就是Excel表格，Excel表格的話。可以通過數據的一些輸入的話，清晰的呈現出當前這張篇文章，或者這個廣告費用的一個大體的趨勢。是自己虧損了還是處於已經賺錢的狀態，那word的用處呢，就是要寫2000字以上的一個文章的一個報告。

那麼這個文章報告裡面必須要包含就是，今天用到了哪些方法論來寫，還有要告訴自己就是這篇文章對今天產生的用戶需求量是什麼。

如果是為公司的一個運營數據做分析的話，就需要清楚的了解到同行業當中人家是怎麼寫的。還有同行業當中，是否運用了一些比較清晰的數據引用。

② 如何做微信運營數據分析

從我個人的經驗出發，我覺得微信公眾號主要從以下數據方面去分析，一般以周、月為單元，當然以天為單位也是OK的，看每個公眾號的頻次需求。微信公眾號主要集中於：用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。

1）用戶分析：微信公眾號後台可以導出excel數據，然後用excel或BDP個人版進行分析本月每周數據和其環比情況；
用戶增長：包括關注、取關、累計人數等，分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的，變化的原因何在？還要分析和之前同一個周期的同比情況，變化的原因何在？無論是上升還是下降，你都要分析數據並找到原因，這都是運營公眾號的寶貴經驗，為你之後的工作提供很多思路和依據。

5）活動分析：後台沒有這個數據，這是我結合實際情況得出的結論

對於我們而言，微信的活動一般是配合網站的活動，作為網站活動的宣傳平台，可以統計下活動期間微信的數據，和平時數據做個對比。我舉個例子吧，比如我們之前做了一個活動，主要分析的維度是這樣：

• 了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據，並和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比；除了閱讀量那些，我們是電商，更關注單條帶來了多少的購買轉化，並和平日的購買情況作對比；

• 若活動是分期進行，還需要對比不同期的活動數據，然後去總結經驗；

  
  

不管公眾號你做了什麼「內容」，一定一定要學會從數據角度去分析問題，總結問題，不要只是傻傻地發文章、上活動，每次做了什麼，都要懂得從數據、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理，是否需要改進，這樣才會不斷進步，用戶才會不斷變多多，領導也才會看到你的進步和努力！別說你不會數據分析，數據分析很難，復雜的數據分析工作的確很難，不然數據分析師怎麼混；

但是作為微信運營的你只要學一些簡單的數據分析，分析常見的數據維度就夠了。而且微信後台的數據指標是固定，只是具體的數值在變，在BDP個人版中第一次做完可視化儀表盤後，第二次在BDP直接將你的公眾號數據追加/替換原來數據（對了，會員的話可以直接用本地同步工具：首次將公眾號後台的數據都導為excel，然後將excel文件打包都放到同步工具，之後公眾號數據變了，BDP上的數據也跟著變了），其數據結果也跟著改變了，所以數據分析也不是那麼復雜，一次就解決了，不需要每次都做，分析速度也很快。

③ 微信運營該怎麼用數據分析來驅動

微信運營數據分析主要集中於：用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。

1. 用戶分析主要包含用戶增長（包括關注、取關、累計人數等）、用戶屬性（後台的數據包括性別、省份等信息）。

2. 圖文分析：主要包含主要圖文頁閱讀、原文頁閱讀、互動數據（分享、轉發、評論、收藏等)。

3. 流量分析：主要是用戶通過什麼渠道關注公眾號的（主要可以輔助你了解怎麼去推廣你的公眾號）、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道。

4. 菜單分析：一般公眾號菜單都設置了網站、平台需要突出的內容，需要展示給用戶看的內容，所以菜單的點擊情況也顯得很重要。

5. 活動分析：要了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據，並和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比；

   以下是我自己之前做的一些圖表分析，樓主可以看看~（希望可以採納）

   
   

6. 

   以上圖片均來自BDP個人版~

④ 手把手教你微信公眾號數據分析

手把手教你微信公眾號數據分析

這是一篇公眾號運營科普文

適用於公眾號運營初級選手

歡迎誤入的大神強插指點

閑話少敘，直接脫褲子進入正題：

公眾號運營數據分析的地位

數據分析……

重要嗎？

重要！

是最重要的嗎？

不是最重要的！

沒有數據分析就不能公眾號了嗎？

絕對能做，但是很可能做不好！

方向定位、內容運營、用戶運營、活動運營、數據運營，有機結合起來才是微信公眾號運營的完全體。

公眾號運營數據分析的作用

如果把公眾號運營比作「在黑暗中前行」

那數據分析則可以當成「探路的拐棍」

鎖定300米遠的目標要靠感覺

掃清3米內的障礙要靠拐棍

數據分析在微信運營中的作用主要有兩個

1、驗證，驗證前面是路還是坑

2、啟發，發現路上的金子

好吧，不要打這種稀奇古怪的比方了，咱說正經的。

公眾號運營的過程一般是這樣：

拍腦袋運營策略——初始狀態的策略怎麼定出來的？拍腦袋拍出來的唄！聽了那麼多講座，看了那麼多攻略，喝了那麼多雞湯，覺得自己啥都會了，腦袋一拍，啪，方案出來了；按策略運營執行——不管方案如何，磕磕絆絆先做出來；用數據驗證策略——數據出來，潮水退去就能看到誰沒穿褲子了，重新調整策略，把那些穿褲子的弄死……哦，不，留下那些穿褲子的好策略，幹掉不好的策略；從數據獲得啟發——從數據中發現潛在的問題，發現新的機會；重新制定策略略——再來一輪循環，越做越牛逼。

可以看出，有了數據分析，上面這個循環才能不斷優化不斷完善，這就是數據分析最重要的作用。

啥？數據分析最重要的作用是寫報告給領導看？

stop！眼光長遠一點，牛逼的結果才是領導真想要的，想要牛逼的結果就必須讓上面的循環高速、高效地跑起來！

公眾號運營數據分析的方法

0、滿滿的好奇的心

如果只是隨便玩玩，或者應付公司的差事，那你看了本文前兩部分知道數據分析大概的是啥，可以去吹牛逼就夠了。

如果你有很強烈的慾望把自己公眾號做牛逼，那就接著往下看，因為，慾望越強烈，對數據的好奇心才會越大。

而好奇心是最好的老師，從現象和數據中追溯背後的原因，發現關鍵的因素和節點，在這個過程中獲得樂趣和成就感。

只有如此，才能把數據分析這個工具的作用體現出來。

1、基礎數據有什麼

首先，我們要了解，微信公眾號的基礎數據有什麼：

基礎數據在哪能看到？

公眾號的數據後台已經做得比較完善，在後台左側的菜單欄，「統計」那個模塊所有基礎數據都在這里。

基礎數據有哪些？

用戶數據——與時間維度相關的用戶數量（增，減，和）、用戶來源等，可以多維度組合查看，還有基於全量用戶的地域、性別、手機型號等屬性的分布；

圖文數據——與時間維度及文章維度相關的圖文閱讀量、轉發量、點贊量、收藏量等數據，可以多維度組合查看；

消息數據——與時間維度及關鍵詞維度相關的消息數據；

介面數據——調用技術介面的次數，非技術人士這塊可以略過（恩，因為我也不會……）。

2、帶著問題看數據

如果你沒有「帶著問題看數據」思想，那麼，你看到上面幾組基礎數據時，心裡一定在想：這特么都啥玩意兒啊。

只有當你強烈地想解決某個問題的時候，你才能從這些數據里看出些門道。

比如

當你很想知道圖文頭部放一個引導點擊「藍字」關注的提示，是否有用時，你才回去看用戶來源的數據對比。

你才會發現，原來80%的新關注用戶都來源於其他（其中點「藍字」又是主要的）。

你才會發現把引導點「藍字」提示做的更誘人是有效的。

3、從數據中發現問題

發現了數據中的樂趣之後，就要時不時去玩一玩數據，各種維度、各種交叉，從中發現不尋常的數據，再從不尋常中挖掘背後的原因。

比如上圖

在圖文分析-圖文統計頁面有排閱讀渠道的按鈕，可以查看各渠道的閱讀來源對比。

你會發現朋友圈的閱讀量遠高於其他渠道，說明標題、內容有促轉發到朋友圈的因素，才有可能成為爆文。

你就會有意識在標題、內容裡布置促轉發到朋友圈的元素了。

4、常規數據分析方法

a、列表

簡單的列表，公眾號數據後台已經提供，更全的數據表格可以選定維度後導出excel表，做更深度的處理。

b、作圖

基礎的圖形展示，公眾號後台也已提供，更復雜的圖標，可以利用下載的數據表格進一步處理。

c、數學處理

簡單數學運算統計快速傅里葉變換平滑和濾波基線和峰值分析

上面這些方法，是網路搜的，其實只用簡單數學運算，對於普通公眾號運營者完全夠用了。

表格和數據列出來到底看什麼呢？

看對比，看變化，看異常

比如觀察基於時間維度的各數據項：比如按月、按日、按小時去分析各類數據項的變化，不同的維度可以發現不同的問題；

比如觀察圖文的各種數據變化：每篇文章的閱讀量增長、衰減趨勢、閱讀、轉發數據變化，找到你粉絲群體的喜好；

比如每天把後台給出的各種基礎數據都掃一遍：發現與日常趨勢不一樣的異常數據，再挖掘背後的原因，很可能挖出金礦哦。

公眾號運營數據分析的示例

1、幾點群發好？

2、標題和內容哪個更重要？

3、頭條和二條有區別嗎？

4、粉絲都是用什麼方式關注你的？

5、什麼樣的內容是好內容？

你一定以為接下來，我會用數據分析工具解答一下上面的問題

然而，並沒有

方法你已經學會了，打開後台，去如飢似渴地玩弄自己的數據吧！

以上是小編為大家分享的關於手把手教你微信公眾號數據分析的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑤ 微信運營數據分析怎麼做

從用戶方面入手分析包括以下幾點：（微問數據）

1、包括用戶增長統計和用戶屬性統計。

2、用戶增長統計，是按日統計，有4個維度：

3、新關注、取消關注、凈增關注、累積關注。