數據分析和圖像分析哪個就業好

⑴ 數據分析師的就業前景如何

數據分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，數據分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，數據分析師絕對是一個不錯的選擇。

數據分析師在進階的道路上有多種選擇，可以成為數據技能超強的產品經理，也可以成為數據指導業務的運營VP，更可以進入到管理或者戰略層，而這些，都是在工作的過程中，開闊視野所帶給人們的。

技能要求

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

⑵ 大數據專業的圖像處理方向和數據應用方向如何選擇

大數據專業中的數字圖像處理方向，該學科的基礎是統計學、高等數學、隨機數學以及計算機圖像學偏重顏色及視感方面的內容。

許多數字圖像的處理演算法已經相當成熟，而且實現它們的難度並不算大，關鍵是找到對應的編程語言合適的像素操作函數即可。

而大數據應用技術在知識結構的設計上，涉及到數學、統計學、編程語言、大數據平台、操作系統、數據分析工具等內容，另外也會涉及到物聯網、雲計算等相關方面的內容。

不過，無論什麼方向，數學和統計學都是大數據技術的重要基礎，即使從事落地應用也要重點掌握一些常見的演算法。

編程語言的學習通常會集中在Java、Python、Scala、R等編程語言上，從目前就業的角度出發，Java是不錯的選擇。如果未來想從事大數據應用開發崗位，那麼需要重點學習一下編程語言部分。

——溝通交流

數據分析會涉及很多與業務、技術部門的溝通，做報告後也需進行展示，並說服別人接受自己的結果。因此，協調溝通能力亦是非常重要的素質之一。

——學習能力

無論是數據分析，還是其他崗位，都需擁有持續、快速學習的能力，學業務邏輯、行業知識、技術工具、分析框架……