『壹』 現在幾個雲計算的資料庫的種類和前景,註明出處
雲計算沒有使用傳統的資料庫啊,一般用GFS、HDFS之類的文件系統進行存儲啊。
『貳』 幾種雲資料庫有什麼區別嗎
雲存儲通常用於存放各種文件
資料庫用於存放一般數據,文件(尤其大文件)一般不通過資料庫進行存儲
如果你有一個GB級別的視頻文件,基本上無法放到資料庫中,資料庫的BLOB類型無特殊需要應避免使用
『叄』 雲資料庫哪家好
快雲推出了雲資料庫Mysql版。您無需再為那些復雜的運維問題而發愁,即便是沒有任何運維經驗的管理者,也可以通過雲資料庫輕松完成這些任務。?目前快雲資料庫Mysql版正在公測,用戶只需簡單的幾步操作就能享受快雲資料庫來的「SQL標准和NoSQL高度兼容」、「強大的處理復雜查詢能力」、以及豐富的插件支持等特性,同時還能大幅節省運維成本和硬體投入,並且由專家級的DBA保證您資料庫的穩定性,讓您更專注於業務開發,無後顧之憂。
『肆』 雲計算需要什麼樣的資料庫
只要是主流大數據庫支持的都很好。
『伍』 雲資料庫有什麼用
「雲資料庫是指被優化或部署到一個虛擬計算環境中的資料庫,可以實現按需付費、按需擴展、高可用性以及存儲整合等優勢。雲資料庫的特性有:實例創建快速、支持只讀實例、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、訪問白名單、監控與消息通知。」
『陸』 雲資料庫的幾種主流雲服務資料庫
Redshift跨一個主節點和多個工作節點實施分布式資料庫。通過使用AW管理控制台,管理員能夠在集群內增加或刪除節點,以及 按實際需要調整資料庫規模。所有的數據都存儲在集群節點或機器實例中。
Redshift集群的實施可通過兩種類型的虛擬機:密集存儲型和密集計算型 。密集存儲型虛擬機是專為大數據倉庫應用而進行優化的,而密集計算型為計算密集型分析應用提供了更多的CPU。 DynamoDB是亞馬遜公司的NoSQL資料庫產品。其資料庫還可與亞馬遜Lambda集成以幫助管理人員對數據和應用的觸發器進行設置。
DynamoDB特別適用於具有大容量讀寫操作的移動應用。用戶可創建存儲JavaScript對象符號(JSON)文檔的表格,而用戶可指定鍵值對 其進行分區。與定義如何分割數據不同,這里無需定義一個正式的架構。
『柒』 雲資料庫和雲存儲有什麼區別呢
雲資料庫和雲存儲的區別:
一、從服務層面來說
這兩者都可以做為PaaS服務暴露給用戶,雲資料庫可以包括關系型資料庫以及非關系型資料庫等,而雲存儲則可以包含塊存儲(BlockStorage)以及對象存儲(Object Storage)等。
二、從數據的結構來說
一般雲存儲上存儲的都是用戶上傳的比較零散的文件,每個文件的類型和組織的方式可以不一致,比如圖片,音頻,word文件之類的,而資料庫中存儲中的數據都由資料庫進程來直接管理,包括表空間,表結構以及數據存儲的方式,是有規則的。
三、從提供的服務來說
雲存儲:提供存儲能力,更多面對的場景是非結構化類數據,如文件,圖片,視頻等。
雲資料庫:提供基礎的資料庫和數據對象管理能力,既包括oracle,mysql,sql server等關系型資料庫,也可以包括類似mongodb , hbase等半結構化資料庫。
四、從兩者的關系來說
對於雲存儲當前基本都基於類似hdfs分布式文件系統進行封裝,提供存儲服務能力介面。也可以基於hdfs,上面再架構一層,形成一個資料庫,再將資料庫能力暴露出去,形成雲資料庫。
類似hbase,但是對於常見的關系型資料庫,可以做為雲資料庫,但是他們底層不不是依賴的雲存儲能力。
(7)雲資料庫有哪些擴展閱讀:
雲存儲的主要用途:
雲存儲通常意味著把主數據或備份數據放到企業外部不確定的存儲池裡,而不是放到本地數據中心或專用遠程站點。支持者們認為,如果使用雲存儲服務,企業機構就能節省投資費用,簡化復雜的設置和管理任務,把數據放在雲中還便於從更多的地方訪問數據。
數據備份、歸檔和災難恢復是雲存儲可能的三個用途。
減少工作和費用是預計雲服務在接下來幾年會持續增長的一個主要原因。據研究公司IDC聲稱,全球IT開支當中有4%用於雲服務;到2012年,這個比例會達到9%。
由於成本和空間方面的壓力,數據存儲非常適合使用雲解決方案;IDC預測,在這同一期間,雲存儲在雲服務開支中的比重會從8%增加到13%。
參考資料來源:網路-雲存儲
網路-雲資料庫
『捌』 雲資料庫有哪些優點劣勢
雲存儲通常用於存放各種文件 資料庫用於存放一般數據,文件(尤其大文件)一般不通過資料庫進行存儲 如果你有一個GB級別的視頻文件,基本上無法放到資料庫中,資料庫的BLOB類型無特殊需要應避免使用!