『壹』 單個產品銷售利潤分析時需要採集哪些指標的數據
單個產品銷售利潤分析時需要採集售罄率、庫存周轉率、庫銷比、存銷比、銷售增長率、動銷率、銷售毛利率、老顧客貢獻率、品類支持率、客單價、坪效、交叉比率。
『貳』 業務分析需收集哪些數據
做一個全新的業務或項目，需要收集哪些數據呢？做一次分析，需要准備哪些基礎數據呢？本文總結了數據收集、分析中需要採集的數據分類，希望能在面對一次全新的業務時作為參考借鑒。
分析的對象有可能是用戶，用戶的一次下單或訪問，一筆業務的談成。
對於用戶的識別，分網頁和APP、訪客和注冊用戶。
網頁的訪問用戶識別依據為cookie，APP的訪問用戶識別為設備ID。其次還有IP，但IP識別存在著公用IP的情況，所以對於用戶的識別並不那麼精準，可作為參考。
一旦成為注冊用戶，就能物余獲取到用戶的郵箱、電話、手機、身份證號等。相對來說，用戶的郵箱、電話和手機等更為精準。
偏業務的分析，可使用注冊賬號來分析。偏行為的分析，可使用cookie和設備ID等。
車牌也是線下的身份識別依據。
首先要確定最終的世銀業務目標，然後拆分達成目標必須經歷的關鍵動作。比如目標是用戶下單，則需經歷的關鍵步驟為訪問-注冊/登錄-加購-下單-支付-發貨-簽收等步驟。如果業務目標是注冊，則需經歷注冊完成的過程中必須填寫的關鍵欄位。對於線下較復雜的業務，對於過程的劃分階段性並不明確清晰。
確定完關鍵業務後，需確定衡量標准。動作是有時效性的，會分很多狀態。比如完成了下單，那訂單的狀態還包括有無完成、有無關閉、是否發貨等。用戶注冊之後，還會細分有無審核通過、是否有返回修改、是否關閉等。
分析方法有漏斗分析、智能路徑。
對象的屬罩返滾性用來描述對象的詳細信息，可用來做後續的細分對比。常見的屬性如下，
用戶來源 ，訪問來源、搜索詞、廣告來源、廣告名稱、廣告內容、廣告關鍵詞；
地域信息 ，國家名稱、地區和城市；
設備信息 ，站點、屏幕大小、操作系統、操作系統版本、設備型號和瀏覽器等。
分析方法為用戶分群、用戶細分。
總的來說，有主體對象的身份識別、動作劃分以及屬性信息。
『叄』 數控機床加工過程中哪些數據可以採集
可以採集以下數據：
設備狀態、生產數據、消耗物料、設備OEE、倉庫庫存等等數據，而且自定義選擇很多，例如現場濕度、溫度都可以採集到。
【數控機床】
數控機床是數字控制機床（Computer numerical control machine tools）的簡稱，是一種裝有程序控制系統的自動化機床。
該控制系統能夠邏輯地處理具有控制編碼或其他符號指令規定的程序，並將其解碼，用代碼化的數字表示，通過信息載體輸入數控裝置。經運算處理由數控裝置發出各種控制信號，控制機床的動作，按圖紙要求的形狀和尺寸，自動地將零件加工出來。
數控機床較好地解決了復雜、精密、小批量、多品種的零件加工問題，是一種柔性的、高效能的自動化機床，代表了現代機床控制技術的發展方向，是一種典型的機電一體化產品。
『肆』 、跨境電商平台一般數據採集的數據類別主要有哪些
主要有四種。
第一是競爭店鋪數據分析，第二是競品價格分析，第三是競爭對手數據分析，第四是商品品類數據分析等。