Ⅰ 看懂區塊鏈與大數據，雲計算，比特幣的關系
區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史的資料庫存儲技術，巨大的區塊數據集合包含著每一筆交易的全部歷史，隨著區塊鏈運用的迅速發展，數據規模會越來越大，不同業務場景，使得區塊鏈的數據融合進一步擴大了數據規模和豐富性。但是區塊鏈提供的是賬本的完整性，數據統計分析的能力比較弱，而大數據具備海量數據存貯技術和靈活高效的分析技術，將極大地提升區塊鏈數據的價值和使用空間。
數字貨幣是區塊鏈1.0為代表的表現形式，主要以比特幣為主；作為一種虛擬貨幣系統，比特幣的總量是以網路共識協議限定的，沒有任何個人或機構可以改變修改供應量以及交易記錄，因此在比特幣網路成功運行多年後，區塊鏈作為支撐比特幣運行的底層技術，其本質是一種極其巧妙的分布式共享賬本及點對點價值傳輸技術。對金融乃至各行各業將帶來非常大的潛在影響。
區塊鏈與雲計算，區塊鏈技術的研就開發、與測試，涉及多個系統，時間與資金成本將阻礙區塊鏈技術的突破，基於區塊鏈技術的軟體開發，依然是高門檻的工作，雲計算服務具有資源彈性伸縮，快速調整低成本、高可靠性的特質，能夠幫助中小企業快速低成本的進行區塊鏈開發部署，兩項技術融合，將加速區塊鏈技術成熟，推動區塊鏈向金融業快速擴展。
Ⅱ 對大數據的理解，哪些是正確的
在麥肯錫全球研究所給出的定義中指出：大數據即是一種規模大到在獲取，存儲，管理，分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合。簡單而言大數據是數據多到爆表。大數據的單位一般以PB衡量。那麼PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以稱為大數據。
其次，大數據具有什麼樣的特點和結構呢？
大數據從整體上看分為四個特點，
第一，大量。
衡量單位PB級別，存儲內容多。
第二，高速。
大數據需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內更多的人接收到信息。
第二，多樣。
數據的來源是各種渠道上獲取的，有文本數據，圖片數據，視頻數據等。因此數據是多種多樣的。
第三，價值。
大數據不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業價值。大數據在結構上還分為：結構化，半結構化，非結構化。結構化簡單來講是資料庫，是由二維表來邏輯表達和實現的數據。非結構化即數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型。由人類產生的數據大部分是非結構化數據。
那我們身邊有哪些東西是大數據呢？
在生產生活中常見的有電信數據：通話數據、簡訊數據、手機瀏覽數據。銀行數據，微信聊天數據等。
最後，大數據能做什麼？
人們的生活離不開它，因為他在日常生活中發揮的作用逐漸加強。例如：用戶畫像，幫助人們制定個性化的需求，知識圖譜。人工智慧例如:谷歌的「阿爾法狗」在圍棋大賽中贏得、阿里巴巴的ET、網路的無人駕駛汽車等。數字貨幣，物聯網等。