賬號數據怎麼做分析總結

⑴ 做自媒體，如何通過數據分析提高賬號質量

如今互聯網科技那麼發達普及，自媒體產業也成了好多人發家致富的途徑，不少新興崗位，如自媒體運營人、新媒體運營人、網路主播、短視頻達人等等，做這類行業的人都知道，當一個視頻或文本發出去之後，我們可以通過內容的一個數據表現，看出很多東西，比如從視頻、內容的推薦量，點贊量，閱讀量，讀完率，轉發量等等，可以看出這個發布內容的受歡迎程度，用戶是否認為其含金量高，以及標題是否吸引人等等。所以作為新興職業的運營人必須學會數據分析，並從分析結果中得出結論，並在下一篇內容中加強，優化內容，這樣你的內容才會越來越受歡迎，今天洪哥就來詳細的給大家講一下，進行數據分析的好處以及如何通過數據分析優化內容。
一、進行數據分析的原因
1、通過數據分析可以知曉各渠道的一個推送效果：將相同的內容投放於不同渠道，可以通過數據分析出個平台的推薦量和閱讀量，以此判斷你的目標群體集中地。將不同的內容投放於相同的渠道，可以了解目標用戶的內容偏好，以便更集中的輸出和優化內容，提高用戶粘性。
2、我們可以通過數據分析，及時調整優化內容：通過數據對比，可以發現相關問題所在，比如：標題沒取好、圖片沒吸引力、內容不夠優質、目標用戶不在此平台活躍等，然後根據數據反饋的問題，及時做調整，避免掉粉。
3、通過數據分析可以為下一篇內容做出參考，從而使內容越來越優質：數據能客觀反映當前內容的推廣效果和狀態好壞，給上級或公司提供可參考的決策、戰略依據，從而找到最佳路徑。
二、自媒體運營人必須要分析的數據
1、展示數據：屬於基礎數據，給內容運營人員一個直觀的效果反饋，用來展示內容被點擊，查閱的情況。包括：覆蓋人群、推薦量、閱讀量、頁面停留時長、閱讀次數等。
2、轉化數據：屬於投入與回報數據，用於判斷內容是否能夠促進用戶的轉化。包括：頁面廣告的點擊次數、付費人數、付費金額等。
3、傳播數據：屬於分享數據，用來表明內容的質量、趣味性等特徵，監測數據主動轉發、傳播的情況。是否能二次傳播帶來新用戶，對於需要引爆的運營項目有著重大價值。
4、渠道數據：用來衡量渠道投放質量、效果的，它由產品的特性和受眾人群定位所決定。內容可在多個平台進行推送，通過多平台的數據分析，確定目標用戶集中地和喜歡的內容。
5、以百家號為例：需要檢測一篇內容的推薦量、閱讀量、分享量、點贊量、收藏量、閱讀完成率、評論數、粉絲增長數，取關數、閱讀來源等數據。
三、其他數據來源
我們做數據分析，不僅僅要分析自己內容的數據，還要從各個渠道獲取相關數據，這樣創作內容時才會有針對性，不會盲目，其他數據都有哪些呢？我們一起來盤點一下：
1、網路指數：網路指數可以對人群數據進行分析一關心這個話題人的地區、年齡、性別等。可以清晰拿握市場某一關鍵詞的動向，讓我們的文案方向定位更精準，使內容更受歡迎。
2、清博指數：目前國內最大的第三方「兩微一端(微信、做博、APP)資料庫；新媒體大數據第一平台，是運營新媒體的利器；其提供的服務有：指數評估、行業分析、行情報告、營銷推廣、數據新聞等。
3、UC瀏覽器：UC的大數據對移動端的熱點具有指導性意義，它會幫我們選出手機用戶最關心的幾大話題，成為我們自媒體人主要研究的主題集中地。
4、西瓜數據：專業的新媒體數據服務提供商，系統收錄並監測超過300萬個公眾號，每日更新500萬篇溫馨文章及數據。其提供的服務有：公眾號診斷、閱讀數監控、公眾號雷達等。
5、阿里指數：B2B的集散地，可以通過阿里指數來指導我們往客戶聚集的方向走，進而引來客戶。再者可以根據阿里榜單的關鍵詞進行相關內容的輸出，跟上熱點的趨勢。
6、新榜：最早提供微信公眾號內容數據價值評估的第三方機構，對超過35萬個有影響力的優秀賬號實行每日固定監測，據此發布微信公眾號影力排行。有超過20個分內容類別的行業榜和超過30個省市區的地域榜。
7、主動收集各地方數據：比如公司官網，APP，頭條號，微信公眾號等推廣平台，這些都是運營人員必須長期關注和積累的數據。或者是付費購買，從專門收集和處理數據的公司購買，如：艾瑞咨詢等。
四、通過數據分析來優化運營的訣竅
1、創作熱點內容：保持賬號內容的曝光量，一般而言熱點類文章的閱讀量總體上來說比較高。原因是熱點新鮮、刺激、新奇是大部分人的選擇，但在信息洪流中容易被遺忘。
2、創作干貨型內容：給用戶和粉絲輸送有價值的內容和技巧。原因是當代人的惰性心理，導致大家不願意實踐和思考，而是希里能直接得到總結性的東西。
3、創作情感雜讀型內容：從人性的角度關注用戶所在行業的情和心理狀態，提升賬號的溫度。原因是扣動人性板機的底層心理，尋找內容與用戶的共鳴是引起用戶轉化和分享的根本原因，而且一個有溫度的內容能夠加強用戶和粉絲的粘性。
4、創作思維認知型內容：燒腦型內容和挖掘行業發展趨勢本質的內容。因為這是對事物本質內容的探索，一般專業領城的人會比較關注，且用戶粘性很高，容易形成行業標桿。
5、建立內容運營資料庫，提升內容運效率：定期對數據內容進行復盤和總結；建立情感連接和商務合作；根據數後反映出來的用戶心理，進行內容規劃和系統分析。

總的來說寫同類型的內容時，先到各大數據網站上做分析和對比，再決定入手方向；關鍵是從數據中分析出用戶的從眾心理、名人效應、用戶的思維意識和偏好等行為；內容運是一個系統化工程，洞察用戶的心理才能找到用戶的痛點。

⑵ 視頻號數據要怎麼分析

視頻號數據可以大致分為三個維度：賬號數據、短視頻數據、直播數據。

1、賬號數據：發布作品數、視頻時長分布、發布時間分布、作品獲贊分布、常用話題等

2、短視頻數據：獲贊數、評論數、轉發數等

3、直播數據：直播場次、觀看人數、銷售額、銷量等

這些都是可以在新視查看的，在視頻號詳情頁里，包括作品概覽、短視頻掛鏈、直播數據、帶貨數據。

⑶ 微信公眾號後台數據分析怎麼做

問數據從以下幾方面總結分析：
第一部分：用戶增長來源分析，
第二部分：圖文閱讀分析，
第三部分：用戶屬性分析，
第四部分：暴文文章案例分析，
第五部分：暴文文章後台數據，
第六部分：自媒體推廣方式！