1. 網店店鋪的數據化運營
認為所謂數據化運營，我們就必須懂得看數據，通過現象分析本質，店鋪基本的數據生意參謀是大家肯定要用到的，如果開車就要懂得分析直通車報表，能通過數據看到店鋪存在的一些問題。生意參謀的數據還是很強大的，對於我們開直通車的選款、測款都有較大幫助，單品分析、行業數據都能提供很好的數據支持，下面我們來看下需要分析的一些數據。
1、店鋪整體數據
首先認為我們要縱觀全局，知道店鋪整體處於什麼層級，全店每天的訪客、成交以及轉化的整體情況，每天第一件事就是要對店鋪昨天的數據進行分析，首先我們看生意參謀首頁數據。
店鋪的核心指標要做到心中有數，每天店鋪的訪客數量還有支付金額與支付轉化率，看下自身店鋪的訪客跟同行平均和同行優秀對比，從數據我們可以看出，這個店鋪的訪客還是不錯的，都在行業優秀以上，當訪客比較不錯之後我們就要分析支付轉化率了，這個店鋪的轉化率還是有待提升的，如果能保持流量，轉化提升0.5個點，銷售額就能上去了，隨後流量數據也能有進一步的提升，分析完整體數據，接下來就要看具體到每款產品的數據了。
2、所有單品數據
每款單品的數據組合成為店鋪的綜合數據，店鋪的主要引流款和主要成交款我們必須要實時監控，如果某天店鋪訪客或者成交出現很大波動，那肯定是主要的產品出了問題
看經營分析—商品效果數據，按商品訪客數據和支付件數兩個指標分別排序，訪客前三和支付前三的商品是重中之重，這幾款一定不能出問題。現在爆款時代已經漸漸淡出了，淘寶的運營體系越來越消弱爆款效應，所以店鋪不能僅靠一兩款產品支撐，必須把流量均衡話，以防萬一某一個款式出了問題，店鋪整體還有挽救的空間，需要把爆款的流量分散開來，把店鋪多培養幾款產品出來，同一個二級分類下最好有兩款以上的商品做到流量比較不錯的。
3、具體到每款數據
掌握到店鋪的主要引流款和成交款，下面我們就要具體更深入的了解到這些主要款式究竟是哪個渠道的流量來源，分析哪個渠道訪客多、成交高，把控以後的優化方向，店鋪其他表現一般的產品就可以按照這些優秀款式的引流渠道去優化提升
認為我們可以在商品效果里的單品分析，點開這里我們要看無線的來源去向，現在pc的流量已經很少，商品的流量來源渠道有很多，你可以打開自己店鋪流量最高的一款產品，里邊流量來源渠道基本上就都包含了，一般像購物車、我的淘寶、手淘問大家這些渠道，雖然流量可能不是很多，但是轉化都是非常高的，我們可以去優化下這些渠道來提升轉化。
4、新品的培養
認為店鋪的上新也是很重要的，一般上新的產品都會有一定渠道的流量扶持，在猜你喜歡、微淘等渠道新品都能有機會露出，店鋪最好能做到定期上新，不斷優化店鋪整體商品比例，一些滯銷品最很久沒有效果的，就要考慮清倉換品。寶貝上新後有比較不錯表現的可以上車單獨建立一個新品培養計劃，用省油寶建立長尾詞計劃還是不錯的，自動篩選精準長尾詞，根據關鍵詞表現出價優化，後期做ROI也是很好的。新品經過前期一段時間的培養之後，有潛力的款就可以加大力度推廣，逐漸提升寶貝權重。
2. 運營數據分析怎麼做
運營數據分析的步驟：
1、明確數據分析的目標
在做數據分析之前，要明白做的數據分析，要達到什麼樣的目標，通過數據分析想要獲取什麼樣的信息，這樣才開始進行數據的分析。
2、針對目標收集數據
不同的數據代表了不同的運營含義，在明確自己的目標之後，要進行相關的數據進行分析，只有這樣才能夠真正找到合適地數據資料，進行准確地數據分析。
3、制定詳細地數據分析步驟
面對一大堆數據材料，能夠有秩序地進行相關數據的分析，需要提前做好相關的數據分析步驟，這樣才能夠更加有計劃地做好相關的數據梳理。
4、注意數據歸類分級處理
在進行數據分析的過程猴中，為了避免日後運營中數據堆積，可以進行數據的歸類分級處理，這樣便於未來做相關的數據分析時，能夠很快地找到解決方案。
5、注意流失數據的分析
在進行數據分析的過程中，很多運營者往往忽略對流失數據地分析，其實這些數據，才是能夠完善運營策略的關鍵，因此，必須要注意分析流失的數據。 感興趣的話點擊此處，免費學習一下
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