數據集成能力包含哪些

『壹』 什麼是信息系統集成都包括哪些

信息系統集成定義：實現各種異構系統，應用和數據源之間共享和交換信息和協作的途徑，方法學，標准和技術。

通常包括以下四個方面的集成：

硬體（網路）集成－－使用硬體設備將各個子系統連接起來

應用（軟體）集成－－多個異構系統間的交互

信息（數據）集成－－保證多個系統中的信息保持一致

業務（流程）集成－－跨應用系統的業務流程的集成

(1)數據集成能力包含哪些擴展閱讀：

由於系統集成要讓不同廠家的不同產品和設備互連在一起，讓不同網路和不同系統互連在一起，介面問題就成為信息系統實現的關鍵點。

介面設計的主要工作一般包括硬體模塊介面、操作系統介面、異構資料庫介面、軟體開發平台介面、人機界面介面等內容。進行系統集成之前首先要對產品、技術和系統有一個全面、深入的了解和分析，在此基礎上還必須具備設計開發介面的能力，這樣才能保證信息系統的成功。

迄今為止信息系統的集成尚沒有一套完整、成熟的規范和標准可以遵循，因此還需要工程開發人員和科技工作者不斷地進行研究和探索，對系統集成制定相應的規范、流程和管理方法。

『貳』 什麼是數據集成，哪些需要數據集成

數據採集簡單的將就是將各個不同的應用系統，不同地方的數據進行集成，將異構、冗餘的的數據進行整理，使得數據能夠共享。
一般的企業都需要數據集成，幫助其對數據質量進行處理，數據共享後方便數據的查詢與分析，有助於後期的決策指導。
開發數據集成的主要有中軟卓成，看點在於數據共享、質量處理和可視化視圖展示等。

『叄』 企業數據對接能力包括哪些

具體如下。
1.平滑自如的水平伸縮能力，從容應對海量數據
平滑自如的水平伸縮能力是數據中台必須具備的，特別是在數據體量迅速膨脹的今天，不具備存儲和計算水平伸縮能力的平台是很難生存的，好在今天幾乎所有的大數據技術都是分布式的，這賦予了數據中台天然的水平伸縮能力。
2.對資源擁有細粒度的控制能力，支持多任務、多用戶下的作業處理
作為中心化的平台，企業不同部門和團隊的數據都會存放在上面，每天會有大量的定時和即席作業運行，因此數據中台必須具備「多租戶」的數據管理能力，對資源能進行細粒度的切分和調控。以Hadoop上的資源管理平台Yarn為例，通過定義各種動態資源分配策略，可以很好地協調各種作業之間的資源使用情況，確保各個業務線和不同用戶的數據處理任務能及時有序地執行。
3.強大的實時處理能力
實時數據處理能力是以往傳統數據平台所不具備的，這是數據中台的一大優勢和亮點，通過實時處理我們可以將業務情況實時地反饋給用戶，極大地縮短了業務用戶的等待時間，提升了用戶體驗，在一些大促活動期間（如雙11），實時計算的時效性對於業務決策的支持作用會更加重要。
4.參與業務請求處理的能力
依託於實時計算能力，數據中台將有機會參與在線的業務處理，特別是在那些需要基於大量數據處理才能給出響應的業務請求（如用戶積分的實時計算），過去這些處理都是通過批處理作業在夜間完成的，時效性和用戶體驗很差，現在通過數據中台可以實時地計算出結果並反饋給業務系統，這使得數據平台也開始參與在線的業務處理了。
5.具備人工智慧及機器學習的數據分析能力
這是目前數據分析和應用領域最看重的能力，是當前數據分析領域的「皇冠」，它所帶來的數據洞察能力是以往傳統數據分析方法無法企及的，沒有這種能力的數據中台是不完善的。這部分能力一般是通過在大數據平台上集成相關組件實現的（如SparkMLib），但也有很多演算法不能滿足實際需要，因此需要集成一些第三方的演算法庫和集群環境作為補充。
6.以數據倉庫理論管理和組織各類數據
數據倉庫無疑是企業對於數據組織和管理的事實標准，不管是傳統平台還是大數據平台，數據倉庫理論都是科學有效的數據管理方法，可以說「沒有數據倉庫的大數據平台是沒有靈魂的」。通過數據倉庫體系的治理，企業數據的質量會得到大幅提升，也更利於前台的使用。
7.對外提供強大的數據服務，支持多種協議的數據傳輸與交互
過去的數據平台基本上都是將處理好的數據存放在關系型資料庫中，供外圍系統通過連接資料庫的方式自行獲取，可以說這是最低水平的數據服務，一個好的數據平台一定要提供強大的數據服務以便讓數據需求方更容易和便捷地獲取數據。平台支持的協議和方式越豐富，越能容易地幫助各業務中心和前台應用，加速集成和對接，降低企業整體的研發成本。而靈活便捷的數據獲取方式又會吸引企業的數據供給方將數據主動放到數據中台上，從而享受數據中台帶來的「紅利」。
8.擁有完善的數據治理體系，數據質量能夠得到有效保障
數據治理是貫穿數據平台建設全過程的一項工作，它是技術和管理方式的一種綜合手段。數據中台一般會引入一些專業的數據治理工具對數據質量進行把控，這些工具會根據預定義的業務和技術規則定期抽檢目標數據進行驗證，並給出數據質量報告。為了配合數據治理，企業在管理上也應該成立相應的組織或機構來負責，這是建設數據中台在管理方面要做的工作之一。
9.精準的細粒度安全控制
數據中台要提供技術和管理上的多重機制保障企業的數據安全。從技術上看，數據中台需要提供嚴格的認證與授權機制來管理每一個使用平台的用戶（包括自然人賬戶和應用系統賬戶），提供健全的數據加密與脫敏機制對敏感數據進行特殊處理，同時對每類數據的所有人、使用者和讀寫許可權都要有明確的記錄和追蹤，對賬戶創建和授權申請都要有完備的審批機制。
以上就是數據中台必須具備的9個能力。了解更多關於數據中台原理與實現的內容，你可以關注《數據中台實戰課》專欄，以下是專欄目錄。你可以使用極客視點專屬口令，享受立減優惠。