抖音短視頻如何做數據分析

㈠ 短視頻數據分析都有哪些方面

可以找一些數據分析平台看看，有短視頻平台整合後多維度的大數據分析，抖音運營可以用樂觀數據2.0，為抖音運營人員、企業、MCN機構定製數據，支持80個短視頻賬號管理。數據包括：

1、創意直擊（熱門視頻、前沿話題、熱搜榜、熱門評論）

2、數據洞察（短視頻號管理、視頻監測、播主監測、播主比對）

3、播主發現（播主搜道索、領域紅人榜、粉絲飆升榜、影響傳播榜、新銳小生榜、區域回排行榜）

4、電商變現（ 熱門商品、熱門品牌、電商達人搜索、昨日答帶貨榜、帶貨視頻搜索、短視頻好物榜、熱門店鋪排行）

㈡ 抖音數據分析怎麼開通

短視頻火爆之後，抖音、快手都上線了電商業務，這些小店要想獲得好的業績，必須對瀏覽店鋪的用戶進行數據分析。那抖音數據分析怎麼開通？

抖音數據分析怎麼開通？

1、在「我」界面點擊右上角三橫圖標，選擇【創作者服務中心】。

2、點擊【開通數據看板能力】。

3、滿足條件後點擊【立即開通】即可。

我提示： 抖音數據分析申請調教：粉絲數≥1000；最近一周內投稿數天數不小於3天。

本文以opporeno6為例適用於coloros 11.3系統抖音V16.8.0版本

㈢ 抖音數據分析表格怎麼做

最近世界疫情越來越嚴重，小編在關注疫情的發展情況過程中，再一次拜倒在數據可視化的石榴裙下，話不多說，請看以下動畫。

類似的視頻最近在抖音、B站上非常火爆！短短兩分鍾數據可視化的動態視頻可以讓我們非常清楚的了解疫情隨時間的變化趨勢，比如各個國家感染人數情況，還可以對比每個國家疫情的嚴重程度等等.......你是不是也在感嘆數據可視化的神奇力量。
So，這種數據可視化動態視頻怎麼製作的呢？在好奇心的驅使下，小編調研了下市面上的各類工具，為大家選取了兩款好上手的動態視頻製作工具：datavrap、flourish。
接下來DataHunter小袁zi就來教大家如何使用這兩款產品製作可視化動態視頻。
一、Datavrap
Datavrap 專注於製作數據可視化，提供在線數據可視化工具，輕松製作數據可視化視頻和圖片，讓普通人通過數據可視化快速了解國家，行業，全球熱點等信息，快速了解數據趨勢。
1.登錄網站、新建圖表
https://www.datavrap.com/

登錄以後點我體驗數據可視化工具，就可以新建圖表了。溫馨提示：新用戶的非會員只能製作一個免費的動態視頻，若要使用導出視頻等功能，你可能需要請站長喝個咖啡了。
2.選取圖表類型
新建圖表以後，進入到選取圖表類型的頁面，選擇自己想要呈現的圖表類型，但是在這里，小編溫馨提示，非會員請自覺選取第一個類型。
3.上傳數據
選取好圖表類型，接下來就要上傳數據了。數據配置的頁面，站長給大家了幾個數據示例，根據數據示例可看出，日期放第一列，所以上傳的數據excel表格里的數據排列位置需要提前設置好，當然 你也可以直接復制粘貼過來。
接下來選擇文件上傳成功以後就會出現以下圖片所示內容，小編這里的數據是從國家數據網里提取的，若大家想找更多數據資源，可以參考本文最後的更多精彩中的前兩篇文章，已經為你們整理好資源了呦。
最後，數據上傳成功，圖表會自動配置好數據，如下圖的右邊所示，自動生成一個系統默認的動態數據視頻。在圖表配置里可以修改右邊圖里的細節信息
4.修改圖表信息參數
可視化圖表完成以後，還需要繼續完善圖表的各種信息參數，接下來小編帶大家看看圖表裡一些主要的信息如何修改。
首先大標題，根據自己的數據內容起一個大氣、簡潔的標題吧（此處請自動忽略小編的數據標題）。可自行修改字型大小等細節內容。
系統自動生成的圖表裡的柱子寬度有點.......所以請根據自己的審美調整一波吧。
下圖就是小編改完各種參數以後的成品了。（是不是超級好看！）
5.作品展示
為了讓大家有更好的視聽效果，小編專門給大家配了樂呦。

二、flourish

1.登錄網站、新建圖表
https://app.flourish.studio/

flourish與前面介紹的產品類似，同樣的要想使用裡面的功能，要先注冊登錄。雖然flourish的頁面是英文版的，但是單詞都很簡單，當然你也可以用瀏覽器自帶的翻譯插件進行簡單的翻譯。
登錄以後就可以創建新的可視化項目啦。
2.上傳數據
同樣的需要先上傳數據，這里需要注意的是，flourish里的時間需要橫向排列。
上傳好數據，選擇Import publicly,
3.選取圖表類型
上傳完數據就可以選擇你喜歡的、合適的可視化類型圖啦。這里我們選擇線圖來實現數據可視化動態圖的功能。
選擇好模板，系統自動生成下圖所示，可以根據右邊的編輯欄對圖中的細節進行修改。
4.修改圖表信息參數
同樣完成圖表以後，我們需要修改圖表的各種信息參數，它們都有重要細節有哪些呢？
首先，非常重要的一點，因為我們需要生成動態視頻圖，因此需要把動態y軸這個選項打開，這樣才可以生成隨著時間的變化而動的折線。數據的單位可以自行設置。
動畫持續時間和模型持續時間可以自己設置，這里的1000相當於1秒。
標頭頁腳等設置也可以根據需要自行修改。
這里需要提示的是，我們曲線的類型最好選擇Normal curve，這樣圖中的線段是光滑的沒有菱角的曲線。
下圖是系統默認Straight，可以看到曲線有明顯的拐點。
5.作品展示

看起來高大上的動態數據圖你學會了嘛！如果想學習更多數據可視化方面的知識，記得關注我們，未來我們會為您准備了更多好玩有趣的小技巧。
第 321篇 數據分析展示就用DataHunter
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關於 DataHunter
DataHunter 是一家專業的數據分析和商業智能服務提供商，注冊於2014年。團隊核心成員來自IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕大數據分析領域，具有十餘年豐富的企業服務經驗。

DataHunter 旗下核心產品智能數據分析平台Data Analytics、數據大屏設計配置工具Data MAX已在業內形成自己的獨特優勢，並在各行業積累了眾多標桿客戶和成功案例。
成立以來，DataHunter就致力於為客戶提供實時、高效、智能的數據分析展示解決方案，幫助企業查看分析數據並改進業務，成為最值得信賴的數據業務公司。

㈣ 數據分析，對抖音運營很重要

我們在運營抖音時，一定要掌握一些技巧，不僅僅是錄視頻、配音樂，發布之後就完成任務了。抖音自媒體同樣也要學會數據的分析和運營。

數據分析就是為了調整標題、調整封面、調整內容、調整細節、調整關鍵詞、調整發布技巧、調整作品類型、調節講解方式等。

那麼，在做抖音數據分析的時候，應該從哪幾個角度出發呢？

一、自己視頻數的據分析

發布時間、點贊增量、評論增量、轉發增量等多個維度來收集整理數據

在這里需要注意兩個比例，對你後期的短視頻運營和優化有很大的幫助。

第一個是10:1。

你的視頻如果有10個贊，就應該會增加一個粉絲。

第二個是100:5。

就是100個播放量會產生5個贊，這應該算是一個中等水平的數據，當然相對來說很多「網紅」的比例可能會高一點，可能是100個播放量就有10個贊甚至更多。也有的視頻達不到這一比例。如果一個視頻的播放量是1000，按照正常比例餓來說應該至少有50個贊，但實際點贊數只有23個，也就是看的人比較多，但喜歡的人不多。那麼我們就可以判定這個視頻內容需要進行優化，來提升點贊量。

二、同行視頻數據分析

關注其他同行的數據，從他們的發布時間、點贊總量、評論總量以及轉發總量等多數據來選出同行發布的優秀作品，學習並總結他們成功的經驗。在主題、劇本、拍攝手法、後期製作等方面提升自己的作品。

同時也需要注意同行賬號的另外2個數據：

1、粉絲數量：

通過關注同行抖音粉絲數量，大概可以判斷出來這個行業的抖音競爭程度。

如果粉絲數量非常少，同行非常多，說明一個問題——同行都沒做起來，那你的機會就多了。

好好操作抖音，把作品做好，粉絲很容易漲上來，

如果同行很多，大家的粉絲基本少的都是幾萬，多說的就是幾十萬，上百萬，又說明另外一個問題——這個行業特別容易漲粉。

在抖音沒做起來的，一般要麼是方法問題，要麼是行業領域的問題。

記住，在抖音，只看作品，不看人，不看行業、不看領域！

2、每日漲粉數

我們其實要清楚同行每天大概漲多少粉絲。因為這樣就可以通過每天的漲粉量判斷出來他的作品如何，是否具有有參考價值。

 當然，不要因為別人前期成績不大就小瞧他。每一個同行，都有我們學習的點。

三、熱門視頻數據分析

除了要關注同行的數據之外，也需要關注熱門視頻的數據。

最新最熱的BGM是哪幾首歌，是否適合配套在即將發布的產品中。

又有哪些話題上了熱搜榜，是否可以蹭熱度等。都需要我們花時間做數據分析。

只有這些分析到位之後，我們操作的時候才會更輕松，因為不管是同行、還是熱門上的視頻，人家做的好都是有點實力、有點亮點的，這些都需要我們重點分析。

光靠自己的感覺不行，必須要實戰，然後通過數據反饋，才清楚你的想法是否到位，細節是否到位，這些只有通過數據才能真實反饋

一切靠數據說話，就這么簡單。

那麼，用什麼工具來做抖音的數據分析呢？

這里隆重推薦樂觀數據，兼具賬號管理、視頻監測、熱門原聲、熱門視頻等多搜索數據為一體的平台。

數據分析就是為了調整標題、調整封面、調整內容、調整細節、調整關鍵詞、調整發布技巧、調整作品類型、調節講解方式等。

那麼，在做抖音數據分析的時候，應該從哪幾個角度出發呢？

一、自己視頻數的據分析

發布時間、點贊增量、評論增量、轉發增量等多個維度來收集整理數據

在這里需要注意兩個比例，對你後期的短視頻運營和優化有很大的幫助。

第一個是10:1。

你的視頻如果有10個贊，就應該會增加一個粉絲。

第二個是100:5。

就是100個播放量會產生5個贊，這應該算是一個中等水平的數據，當然相對來說很多「網紅」的比例可能會高一點，可能是100個播放量就有10個贊甚至更多。也有的視頻達不到這一比例。如果一個視頻的播放量是1000，按照正常比例餓來說應該至少有50個贊，但實際點贊數只有23個，也就是看的人比較多，但喜歡的人不多。那麼我們就可以判定這個視頻內容需要進行優化，來提升點贊量。

二、同行視頻數據分析

關注其他同行的數據，從他們的發布時間、點贊總量、評論總量以及轉發總量等多數據來選出同行發布的優秀作品，學習並總結他們成功的經驗。在主題、劇本、拍攝手法、後期製作等方面提升自己的作品。

同時也需要注意同行賬號的另外2個數據：

1、粉絲數量：

通過關注同行抖音粉絲數量，大概可以判斷出來這個行業的抖音競爭程度。

如果粉絲數量非常少，同行非常多，說明一個問題——同行都沒做起來，那你的機會就多了。

好好操作抖音，把作品做好，粉絲很容易漲上來，

如果同行很多，大家的粉絲基本少的都是幾萬，多說的就是幾十萬，上百萬，又說明另外一個問題——這個行業特別容易漲粉。

在抖音沒做起來的，一般要麼是方法問題，要麼是行業領域的問題。

記住，在抖音，只看作品，不看人，不看行業、不看領域！

2、每日漲粉數

我們其實要清楚同行每天大概漲多少粉絲。因為這樣就可以通過每天的漲粉量判斷出來他的作品如何，是否具有有參考價值。

 當然，不要因為別人前期成績不大就小瞧他。每一個同行，都有我們學習的點。

三、熱門視頻數據分析

除了要關注同行的數據之外，也需要關注熱門視頻的數據。

最新最熱的BGM是哪幾首歌，是否適合配套在即將發布的產品中。

又有哪些話題上了熱搜榜，是否可以蹭熱度等。都需要我們花時間做數據分析。

只有這些分析到位之後，我們操作的時候才會更輕松，因為不管是同行、還是熱門上的視頻，人家做的好都是有點實力、有點亮點的，這些都需要我們重點分析。

光靠自己的感覺不行，必須要實戰，然後通過數據反饋，才清楚你的想法是否到位，細節是否到位，這些只有通過數據才能真實反饋

一切靠數據說話，就這么簡單。

那麼，用什麼工具來做抖音的數據分析呢？

這里隆重推薦樂觀數據，兼具賬號管理、視頻監測、熱門原聲、熱門視頻等多搜索數據為一體的平台。

㈤ 抖音短視頻數據分析!4個方面進行分析~

抖音短視頻數據分析!4個方面進行分析~

教你做短視頻的博主都是怎麼學習做短視頻的數據，看數據絕對不是簡單的記錄一下播放量、點贊量、評論量就完事兒了，這些數據什麼都看不出來，看數據是為了觀察作品的這四項能力，「如何曝光能力」，「吸引受眾注意力的能力」，「受歡迎的能力」「行為誘導能力」，對應到短視頻上:

想了解作品的曝光能力，看播放量。想了解作品吸引受眾興趣的能力，看人均停留時長和完播曲線。

想了解作品受歡迎的能力，看點贊率，評論率和分享率。

想了解作品的行為誘導能力，看主頁點擊率，櫥窗點擊率和櫥窗轉化率。