數據技能有哪些項目

『壹』 數據分析師需要學習哪些技能

數據分析師需要學習很多的技能，也正是因為這樣，數據分析師的工資是十分樂觀的。在大數據的火熱發展中，數據分析師這個職業也越來越歡迎，很多人都想進入這個行業，這些人對於數據分析師需要學的東西都是比較關心的，而數據分析師需要學習的技能有很多，需要學習統計學、Excel、SQL、數據分析知識以及行業的知識等等。下面我們就詳細地給大家介紹一下這些知識。
首先我們說一說Excel。如果想成為數據師，那麼很有必要學會使用Excel這個工具。對於數據分析師來說，Excel是一個必備的技能，經過大量的實踐發現，Excel是一個比較靠譜的工具，如果用Excel分析數據，就能夠做好數據的分析，同時Excel操作也是比較簡單的，不是程序員也能夠正常的使用。現在有很多企業都在使用Excel這項工具進行去分析數據，所以，數據分析師必須要學會使用Excel。
然後我們說一說行業知識。對於數據分析師來說，業務的了解比數據方法論更重要。而且業務學習沒有捷徑，基本都靠不斷的思考與不斷的總結。這樣才能夠做好數據分析。
接著我們說一下SQL，其實現在很多人不知道sql是什麼，在這里給大家描述一下，sql是所有資料庫查詢的語言，當然，sql非常容易入手。而資料庫也是有很多的類型的，比如mysql、sqlserver、oracle等等，對於不同的資料庫，sql語法會有所不同，但是總體上大同小異，只是細微處的差別。如果大家有資料庫基礎的話，那麼只需要找些sql的題目做一做，這樣也能夠提到sql水平。
而數據分析思維是數據分析師需要注意的事情。如果作為一名數據分析師，需要很縝密的心思以及對數據很敏感的喜歡，這樣才能夠發現他人會遺漏的東西。有力這些還不夠，我們還需要有一個數據分析的思維，那麼怎麼有一個數據分析的思維呢？一般來說，需要梳理分析思路，並搭建分析框架，把分析目的分解成若干個不同的分析要點，即清楚如何具體開展數據分析，需要從哪幾個角度進行分析，採用哪些分析指標。同時，確保分析框架的體系化和邏輯性。
最後給大家介紹一下統計學。一名優秀的數據分析師還應該精通統計學，只有學會了統計學，才能夠進行數據分析，數據分析是通過大量的數據進行挑選出有用的數據，這樣才能夠做好正確的分析。統計學的統計知識能夠讓我們多了一種角度去看待數據，這樣能夠看出不同的情況，為數據分析中提供了參考價值。如果你想成為一名出色的數據分析師，那麼你就必須要會統計學。
通過上述的內容相信大家已經知道了數據分析師需要學會的技能了，大家在進行數據分析的時候多多注意上面內容的學習，這樣才能夠學好數據分析。最後祝願大家早日學成數據分析。

『貳』 大數據專業的應該必備哪些專業技能

大數據專業的必備專業技能：

1、熟練使用統計分析工具例如SQL, excel, SPSS, SAS, R, python等等；

2、掌握常用的數據分析方法，例如數據預處理，單變數描述性統計，多元統計分析如回歸，聚類等；

3、良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗；

4、有成本優化效能提升數據分析經驗，尤其是供應鏈相關的優先。

大數據簡介：

大數據（big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾－舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

『叄』 數據分析師專業技能有哪些

1. 業務領域知識(BA應該對你正在工作的領域/業務有深入的了解)。
2. 批判性思維和不同的思維方式(數據分析師的工作是通過分析數據來提供建議。他們必須以批判性思維來不同地看待這些數據)。
3. 溝通(數據分析師必須具有較強的溝通能力，以便與利益相關者互動並向他們展示結果)。
4. 技術技能(數據分析師將使良好的編程和技術技能更加成功。你至少應了解操作系統，資料庫概念，SDLC方法等。)。
5. 商業知識(具有良好的業務運作方式，如何賺錢，提高效率是數據分析師的重要力量)。
6. 人際交往能力(文學學士應具有較強的人際交往能力。你應具備軟技能，例如時間管理，聽力，口語，演講，自我激勵，態度等)。
7.專注於結果，你必須全力以赴才能獲得結果。