阿里的大數據是如何建立起來的

A. 如何搭建大數據分析平台

一般的大數據平台從平台搭建到數據分析大概包括以下幾個步驟：

Linux系統安裝。分布式計算平台或組件安裝。

數據導入。數據分析。一般包括兩個階段：數據預處理和數據建模分析。數據預處理是為後面的建模分析做准備，主要工作時從海量數據中提取可用特徵，建立大寬表。

數據建模分析是針對預處理提取的特徵或數據建模，得到想要的結果。結果可視化及輸出API。可視化一般式對結果或部分原始數據做展示。一般有兩種情況，行數據展示，和列查找展示。

搭建大數據分析平台到思邁特軟體Smartbi看看，在Excel中對數據進行二次加工，告別依賴於IT人員處理的困境；數據有錯誤也不怕，能夠對缺失、不規范的數據進行二次加工，並能將這些數據入庫；不受限制的分析思路，按您的想法加工數據；將本地數據和線上數據結合起來分析。

數據分析平台靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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B. 大數據的原始數據從何而來

現在的大數據公司主要有互聯網公司，像和阿里這樣的，主要數據來源於他們自己產品的用戶數據；還有一些和政府機構合作的，來源是政府提供的數據；主要有海量用戶（包括企業和個人用戶），就有大數據的產生； 還有就是科研產品，像太空探索、科學實驗、dna生物工程等也都會產生大量的數據；互聯網和移動互聯網是最大的數據產生源。

C. 為什麼阿里巴巴會斥資百億在烏蘭察布市建立大數據平台

為了推進華為、蘋果北方數據、阿里巴巴、優刻得、中聯利信、同舟匯通等大數據項目建設運營，集寧區藉助京蒙對口幫扶，在察哈爾工業園區內規劃建設了 6.5 平方公里的大數據產業園，推動大數據項目的發展及信息化建設、信息產業發展。

阿里雲已經走在了亞洲雲計算的前列，如今它已經正式對外宣布，會在中國的烏蘭察布市建立一個大數據中心。消息一出，引得無數人摸不著頭腦，都不知道啊，阿里雲為什麼要在這個名不見經傳的城市，做這么重要的戰略布局。

加大大數據產業基礎設施投資力度，同時也在加快數據中心建設之步伐，2019年，共續建、新建及擬建數據中心項目 8 項，計劃總投資 171.8億元，總佔地面積 1220 畝，承載 100 萬台伺服器。不難看出烏蘭察布市現在正在以數據存儲、產品研發、數據交易為核心的大數據中心建成後，將鑄就高新科技產業載體，夯實大數據產業發展的基礎層，進一步拓展上下游產業和配套產業，實現產業體系全覆蓋的准備進行中。

這就是為什麼阿里巴巴為什麼會斥資百億在烏蘭察布市建立大數據平台。不僅滿足當下以及未來大數據產業發展、互聯網經濟發展需求，提高傳統勞動力數字技能、提升數字化素養，也符合烏蘭察布市政府以及國家對此的重視，讓其共同來努力推動「互聯網+」及雲計算、電子信息產品製造、電子商務和服務外包等關聯產業協同發展，傾力打造成為面向華北、服務京津冀的大數據與雲計算中心，打響「草原雲谷」的品牌，擎畫大數據產業發展的藍圖，深化大數據和雲計算各領域應用。