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銷售主數據包含哪些

發布時間:2023-09-15 03:14:56

㈠ 銷售和收款子系統包含哪些數據文件,它們在系統中的作用是什麼

包含:客戶檔案、銷售線索、銷售活動、業務報告、統計銷售業績、應收、預收賬款文件、收款單文件、分析報表(賬齡分析表、周轉分析表、欠款分析表、壞賬分析表、回款分析表、情況分析表等)等。

作用:

1、銷售系統:協助銷售經理和銷售人員快速管理客戶、銷售和業務的重要數據。

2、收款系統:

(1)反應客戶和供應商的往來賬款情況。

(2)便捷地進行往來賬款的核銷。

(3)自動計提壞賬准備並生成憑證。

(4)自動匯總編制帳表供用戶進行賬齡分析。

(5)及時催收賬款,對各類客戶的信用進行評級。

(6)反映合同與其他單據的關聯及執行情況,加強企業合同管理。

(1)銷售主數據包含哪些擴展閱讀:

他們屬於會計信息系統的一部分,其整體特點是:

一、數據來源廣泛,數據量大;

二、數據的結構和數據處理的流程較復雜;

三、數據的真實性,可靠性要求高;

四、數據處理的環節多,很多處理步驟具有周期性;

五、數據的加工處理有嚴格的制度規定並要求留有明確的審計線索;

六、信息輸出種類多,數量大,格式上有嚴格的要求;

七、數據處理過程的安全,保密性有嚴格的要求。

基本功能:會計數據的採集、會計數據的存貯、會計數據的加工、會計信息的傳輸、會計信息的輸出等。

㈡ 銷售數據分析指標有哪些

1、售罄率


計算公式:售罄率=(一個周期內)銷售件數/進貨件數


售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例,是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標,便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。


2、庫存周轉率


計算公式:存貨周轉率=(一個周期內)銷售貨品成本/存貨成本


庫存天數=365天÷商品周轉率


存貨周轉率是對流動資產周轉率的補充說明,是衡量企業銷售能力及存貨管理水平的綜合性指標。它是銷售成本與平均存貨的比率。


3、庫銷比


計算公式:庫銷比=(一個周期內)本期進貨量/期末庫存


是一個檢測庫存量是否合理的指標,如月庫銷比,年平均庫銷比等,計算方法:月庫銷比,月平均庫存量/月銷售額年平均庫銷比, 年平均庫存量/年銷售額,比率高說明庫存量過大,銷售不暢,過低則可能是生產跟不上。


4、存銷比


計算公式:存銷比=(一個周期內)庫存/周期內日均銷量


存銷比是指在一個周期內,商品庫存與周期內日均銷量的比值,是用天數來反映商品即時庫存狀況的相對數。而更為精確的法則是使用日均庫存和日均銷售的數據來計算,從而反映當前的庫存銷售比例。


5、銷售增長率


計算公式:銷售增長率=(一周期內)銷售金額或數量/(上一周期)銷售金額或數量-1%


類似:環比增長率=(報告期-基期)/基期×100%


銷售增長率是企業本年銷售收入增長額同上年銷售收入總額之比。本年銷售增長額為本年銷售收入減去上年銷售收入的差額,它是分析企業成長狀況和發展能力的基本指標。


6、銷售毛利率


計算公式:銷售毛利率=實現毛利額/實現銷售額*100%


銷售毛利率是毛利占銷售凈值的百分比,通常稱為毛利率。銷售毛利是銷售凈額與銷售成本的差額,如果銷售毛利率很低,表明企業沒有足夠多的毛利額,補償期間費用後的盈利水平就不會高;也可能無法彌補期間費用,出現虧損局面。通過本指標可預測企業盈利能力。


7、老顧客貢獻率


以銷售額為例,計算公式=老顧客貢獻的銷售額/總體顧客的銷售額 x 100%,分子分母也可以換成企業關心的其他指標,比如訂單數、利潤等。


8、品類支持率


計算公式:品類支持率=某品類銷售數或金額÷全品類銷售數或金額×100%


反應該品類對整體的貢獻程度,越大說明對整體的貢獻越大。


9、客單價


計算公式:客單價=總銷售金額÷總銷售客戶數


是指店鋪每一個顧客平均購買商品的金額,也即是平均交易金額。


10、坪效


計算公式: 平效 = 銷售業績÷店鋪面積。


就是指終端賣場1平米的效率,一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。


11、 交叉比率


計算公式: 交叉比率=毛利率×周轉率


交叉比率通常以每季為計算周期,交叉比率低的優先淘汰商品。交叉比率數值愈大愈好,因它同時兼顧商品的毛利率及周轉率,其數值愈大,表示毛利率高且周轉又快。

㈢ 主數據管理主要管理哪些數據

要明確主數據管理的數據范圍,首先要基於對於主數據的定義與特性進行分析,主數據是用來描述企業核心業務實體的數據,具有:唯一性、共享性、穩定性、有效性,四大特徵,簡單的來說就是企業各部門以及各業務系統中常用的數據。
因此,常見的主數據類型包括:
人力主題域:組織機構、人員、崗位等數據;
財務主題域:會計科目、銀行、成本中心、利潤中心、固定資產等數據;
采購主題域:物料、供應商等數據;
銷售主題域:客戶、產品等數據;
項目主題域:項目類型、項目信息等數據;
合同主題域:合同等數據;
基礎主題域:國家、地區、貨幣、計量單位等。
除了以上常見類型的主數據,企業需要管理的主數據往往隨業務板塊、行業等不同而存在一定差異,億信主數據可提供針對性建設方案,同時億信的主數據管理平台輔助主數據范圍識別,幫助打造符合自身管理需要的主數據管理體系。

㈣ 營銷數據有哪些

營銷環境分析數據,消費者分析數據,
競爭對手分析數據,銷售渠道分析數據,
市場潛力與銷售預測分析數據,營銷戰略分析數據,
確定目標市場數據, 確定營銷目標數據,
營銷定位戰略數據, 品牌戰略數據
產品策略數據, 服務策略數據
定價策略數據, 渠道策略數據
廣告策略數據, 公關策略數據
促銷策略數據,營銷組織、控制與評估數據

㈤ 銷售數據分析的內容一般有哪些

銷售數據分析一般包括:

1、營運資金周轉期分析銷售收入結構分析

2、銷售收入對比分析

3、成本費用分析

4、利潤分析

5、凈資產收益率分析

銷售數據分析,主要用於衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關系,它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。

(5)銷售主數據包含哪些擴展閱讀:

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析,主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。

針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析,主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析,主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況,它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。

銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。

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