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如何對db不同數據設不同的鎖

發布時間:2023-09-15 01:39:42

❶ 如何對MySQL資料庫表進行鎖定

伺服器由兩種表的鎖定方法:

1.內部鎖定

內部鎖定可以避免客戶機的請求相互干擾——例如,避免客戶機的SELECT查詢被另一個客戶機的UPDATE查詢所干擾。也可以利用內部鎖定機制防止伺服器在利用myisamchk或isamchk檢查或修復表時對表的訪問。

語法:

鎖定表:LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},…]

解鎖表:UNLOCK TABLES

LOCK TABLES為當前線程鎖定表。UNLOCK TABLES釋放被當前線程持有的任何鎖。當線程發出另外一個LOCK TABLES時,或當伺服器的連接被關閉時,當前線程鎖定的所有表自動被解鎖。

如果一個線程獲得在一個表上的一個READ鎖,該線程(和所有其他線程)只能從表中讀。如果一個線程獲得一個表上的一個WRITE鎖,那麼只有持鎖的線程READ或WRITE表,其他線程被阻止。

每個線程等待(沒有超時)直到它獲得它請求的所有鎖。

WRITE鎖通常比READ鎖有更高的優先順序,以確保更改盡快被處理。這意味著,如果一個線程獲得READ鎖,並且然後另外一個線程請求一個WRITE鎖, 隨後的READ鎖請求將等待直到WRITE線程得到了鎖並且釋放了它。

顯然對於檢查,你只需要獲得讀鎖。再者鍾情跨下,只能讀取表,但不能修改它,因此他也允許其它客戶機讀取表。對於修復,你必須獲得些所以防止任何客戶機在你對表進行操作時修改它。

2.外部鎖定

伺服器還可以使用外部鎖定(文件級鎖)來防止其它程序在伺服器使用表時修改文件。通常,在表的檢查操作中伺服器將外部鎖定與myisamchk或isamchk作合使用。但是,外部鎖定在某些系統中是禁用的,因為他不能可靠的進行工作。對運行myisamchk或isamchk所選擇的過程取決於伺服器是否能使用外部鎖定。如果不使用,則必修使用內部鎖定協議。
如果伺服器用--skip-locking選項運行,則外部鎖定禁用。該選項在某些系統中是預設的,如Linux。可以通過運行mysqladmin variables命令確定伺服器是否能夠使用外部鎖定。檢查skip_locking變數的值並按以下方法進行:


如果skip_locking為off,則外部鎖定有效您可以繼續並運行人和一個實用程序來檢查表。伺服器和實用程序將合作對表進行訪問。但是,運行任何一個實用程序之前,應該使用mysqladmin
flush-tables。為了修復表,應該使用表的修復鎖定協議。


如果skip_locaking為on,則禁用外部鎖定,所以在myisamchk或isamchk檢查修復表示伺服器並不知道,最好關閉伺服器。如果堅持是伺服器保持開啟狀態,月確保在您使用此表示沒有客戶機來訪問它。必須使用卡黨的鎖定協議告訴伺服器是該表不被其他客戶機訪問。

檢查表的鎖定協議

本節只介紹如果使用表的內部鎖定。對於檢查表的鎖定協議,此過程只針對表的檢查,不針對表的修復。

1.調用mysql發布下列語句:

$mysql –u root –p db_namemysql>LOCK TABLE tbl_name READ;mysql>FLUSH TABLES;

該鎖防止其它客戶機在檢查時寫入該表和修改該表。FLUSH語句導致伺服器關閉表的文件,它將刷新仍在告訴緩存中的任何為寫入的改變。

2.執行檢查過程

$myisamchk tbl_name$ isamchk tbl_name

3.釋放表鎖

mysql>UNLOCK TABLES;

如果myisamchk或isamchk指出發現該表的問題,將需要執行表的修復。

修復表的鎖定協議

這里只介紹如果使用表的內部鎖定。修復表的鎖定過程類似於檢查表的鎖定過程,但有兩個區別。第一,你必須得到寫鎖而非讀鎖。由於你需要修改表,因此根本不允許客戶機對其進行訪問。第二,必須在執行修復之後發布FLUSH

TABLE語句,因為myisamchk和isamchk建立的新的索引文件,除非再次刷新改表的高速緩存,否則伺服器不會注意到這個改變。本例同樣適合優化表的過程。

1.調用mysql發布下列語句:

$mysql –u root –p db_namemysql>LOCK TABLE tbl_name WRITE;mysql>FLUSH TABLES;

2.做數據表的拷貝,然後運行myisamchk和isamchk:

$cp tbl_name.* /some/other/dir$myisamchk --recover tbl_name$ isamchk --recover tbl_name

--recover選項只是針對安裝而設置的。這些特殊選項的選擇將取決與你執行修復的類型。

3.再次刷新高速緩存,並釋放表鎖:
mysql>FLUSH TABLES;mysql>UNLOCK TABLES;

❷ Oracle資料庫鎖的常用類型有哪些

Oracle資料庫的鎖類型

根據保護的對象不同,Oracle資料庫鎖可以分為以下幾大類:DML鎖(data locks,數據鎖),用於保護數據的完整性;DDL鎖(dictionary locks,字典鎖),用於保護資料庫對象的結構,如表、索引等的結構定義;內部鎖和閂(internal locks and latches),保護資料庫的內部結構。

DML鎖的目的在於保證並發情況下的數據完整性,本文主要討論DML鎖。在Oracle資料庫中,DML鎖主要包括TM鎖和TX鎖,其中TM鎖稱為表級鎖,TX鎖稱為事務鎖或行級鎖。

當Oracle執行DML語句時,系統自動在所要操作的表上申請TM類型的鎖。當TM鎖獲得後,系統再自動申請TX類型的鎖,並將實際鎖定的數據行的鎖標志位進行置位。這樣在事務加鎖前檢查TX鎖相容性時就不用再逐行檢查鎖標志,而只需檢查TM鎖模式的相容性即可,大大提高了系統的效率。TM鎖包括了SS、SX、S、X等多種模式,在資料庫中用0-6來表示。不同的SQL操作產生不同類型的TM鎖。如表1所示。

在數據行上只有X鎖(排他鎖)。在 Oracle資料庫中,當一個事務首次發起一個DML語句時就獲得一個TX鎖,該鎖保持到事務被提交或回滾。當兩個或多個會話在表的同一條記錄上執行DML語句時,第一個會話在該條記錄上加鎖,其他的會話處於等待狀態。當第一個會話提交後,TX鎖被釋放,其他會話才可以加鎖。

當Oracle資料庫發生TX鎖等待時,如果不及時處理常常會引起Oracle資料庫掛起,或導致死鎖的發生,產生ORA-60的錯誤。這些現象都會對實際應用產生極大的危害,如長時間未響應,大量事務失敗等。

TX鎖等待的分析

在介紹了有關地Oracle資料庫鎖的種類後,下面討論如何有效地監控和解決鎖等待現象,及在產生死鎖時如何定位死鎖的原因。

監控鎖的相關視圖 數據字典是Oracle資料庫的重要組成部分,用戶可以通過查詢數據字典視圖來獲得資料庫的信息。和鎖相關的數據字典視圖如表2所示。

TX鎖等待的監控和解決在日常工作中,如果發現在執行某條SQL時資料庫長時間沒有響應,很可能是產生了TX鎖等待的現象。為解決這個問題,首先應該找出持鎖的事務,然後再進行相關的處理,如提交事務或強行中斷事務。

死鎖的監控和解決在資料庫中,當兩個或多個會話請求同一個資源時會產生死鎖的現象。死鎖的常見類型是行級鎖死鎖和頁級鎖死鎖,Oracle資料庫中一般使用行級鎖。下面主要討論行級鎖的死鎖現象。

當Oracle檢測到死鎖產生時,中斷並回滾死鎖相關語句的執行,報ORA-00060的錯誤並記錄在資料庫的日誌文件alertSID.log中。同時在user_mp_dest下產生了一個跟蹤文件,詳細描述死鎖的相關信息。

在日常工作中,如果發現在日誌文件中記錄了ora-00060的錯誤信息,則表明產生了死鎖。這時需要找到對應的跟蹤文件,根據跟蹤文件的信息定位產生的原因。

如果查詢結果表明,死鎖是由於bitmap索引引起的,將IND_T_PRODUCT_HIS_STATE索引改為normal索引後,即可解決死鎖的問題。

表1 Oracle的TM鎖類型
鎖模式 鎖描述 解釋 SQL操作
0 none
1 NULL 空 Select
2 SS(Row-S) 行級共享鎖,其他對象只能查詢這些數據行 Select for update、Lock for update、Lock row share

3 SX(Row-X) 行級排它鎖,在提交前不允許做DML操作 Insert、Update、Delete、Lock row share

4 S(Share) 共享鎖 Create index、Lock share
5 SSX(S/Row-X) 共享行級排它鎖 Lock share row exclusive
6 X(Exclusive) 排它鎖 Alter table、Drop able、Drop index、Truncate table 、Lock exclusive

表2 數據字典視圖說明
視圖名 描述 主要欄位說明
v$session 查詢會話的信息和鎖的信息。 sid,serial#:表示會話信息。

program:表示會話的應用程序信息。

row_wait_obj#:表示等待的對象。

和dba_objects中的object_id相對應。

v$session_wait 查詢等待的會話信息。 sid:表示持有鎖的會話信息。

Seconds_in_wait:表示等待持續的時間信息

Event:表示會話等待的事件。

v$lock 列出系統中的所有的鎖。 Sid:表示持有鎖的會話信息。

Type:表示鎖的類型。值包括TM和TX等。

ID1:表示鎖的對象標識。

lmode,request:表示會話等待的鎖模式的信

息。用數字0-6表示,和表1相對應。

dba_locks 對v$lock的格式化視圖。 Session_id:和v$lock中的Sid對應。

Lock_type:和v$lock中的type對應。

Lock_ID1: 和v$lock中的ID1對應。

Mode_held,mode_requested:和v$lock中

的lmode,request相對應。

v$locked_object 只包含DML的鎖信息,包括回滾段和會話信息。 Xisn,xidslot,xidsqn:表示回滾段信息。和

v$transaction相關聯。

Object_id:表示被鎖對象標識。

Session_id:表示持有鎖的會話信息。

Locked_mode:表示會話等待的鎖模式的信

息,和v$lock中的lmode一致。

col owner for a12
col object_name for a16
select b.owner,b.object_name,l.session_id,l.locked_mode
from v$locked_object l, dba_objects b
where b.object_id=l.object_id;

select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;

如果有長期出現的一列,可能是沒有釋放的鎖。我們可以用下面SQL語句殺掉長期沒有釋放非正常的鎖:

alter system kill session 'sid,serial# ';

如果出現了鎖的問題, 某個DML操作可能等待很久沒有反應。

當你採用的是直接連接資料庫的方式,也不要用OS系統命令 $kill process_num 或者 $kill -9 process_num來終止用戶連接,因為一個用戶進程可能產生一個以上的鎖, 殺OS進程並不能徹底清除鎖的問題

Oracle鎖表(死鎖) 2011-05-03 17:46:41| 分類: Java技術 | 標簽: |字型大小大中小 訂閱 .

資料庫與操作系統一樣,是一個多用戶使用的共享資源。 當多個用戶並發地存取數據時,在資料庫中就會發生多個事務同時存取同一數據地情況。 若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確地數據,破壞資料庫地一致性。 加鎖時實現資料庫並發控制地一個非常重要地技術。 在實際應用中經常會遇到地與鎖相關地異常情況,當兩個事務需要一組有沖突的鎖,而不能將事務繼續下去的話,就會出現死鎖,嚴重影響應用的正常執行。

在資料庫中有兩種基本的鎖類型:排它鎖(Exclusive Locks,即X鎖)和共享鎖(即S鎖)。當數據對象被加上排它鎖時,其他的事務不能不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數據對象可以被其他事務讀取,但不能修改。資料庫利用這兩種基本的鎖類型來對資料庫的事務進行並發控制。

死鎖的第一種情況:

一個用戶A訪問表A(鎖住了表A),然後又訪問表B; 另一個用戶B訪問表B(鎖住了表B),然後企圖訪問表A;這時用戶A由於用戶B已經鎖住表B,它必須等待用戶B釋放表B才能繼續,同樣用戶B要等用戶A釋放表A才能繼續,這就死鎖產生了。

解決方法:

這種死鎖比較常見,是由於程序的BUG產生的,除了調整程序的邏輯沒有其它的辦法。仔細分析程序的邏輯,對於資料庫的多表操作時,盡量按照同樣的順序進行處理,盡量避免同時鎖定兩個資源,如操作A和B兩張表時,總是按先A後B的順序處理,必須同時鎖定兩個資源時,要保證在任何時刻都應該按照相同的順序來鎖定資源。

死鎖的第二種情況

用戶A查詢一條記錄,然後修改該條記錄;這時用戶B修改該條記錄,這時用戶A的事務里鎖的性質由查詢的共享鎖企圖上升到獨占鎖,而用戶B里的獨占鎖由於A有共享鎖存在必須等A釋放掉共享鎖,而A由於B的獨占鎖而無法上升到獨占鎖也就不可能釋放共享鎖,於是出現了死鎖。這種死鎖比較隱蔽,但在稍大點的項目種經常發生,如在某項目中,頁面上的按鈕點擊後,沒有使按鈕立刻失效,使得用戶會多次快速點擊同一按鈕,這樣同一段代碼對資料庫同一條記錄進行多次操作,很容易就出現這種死鎖的情況。

解決方法:

1、對於按鈕等控制項,點擊後使其立刻失效,不讓用戶重復點擊,避免對同時對同一條記錄操作。

2、使用樂觀鎖進行控制。樂觀鎖大多是基於數據版本(version)記錄機制實現。即為數據增加一個版本標識,在基於資料庫表的版本解決方案中,一般是通過為資料庫增加一個「version」欄位來實現。讀取處數據時,將此版本號一同讀出,之後更新時,對此版本號加一。此時,將提交的數據的版本數據與資料庫表對應記錄的當前版本信息進行比對,如果提交的數據版本號大於資料庫表當前版本號,則予以更新,否則認為是過期數據。樂觀鎖機制避免了長事務中的資料庫加鎖開銷(用戶A和用戶B操作過程中,都沒有對資料庫加鎖),大大提升了大並發量下的系統整體性表現。 Hibernate在其數據訪問引擎中內置了樂觀鎖實現。需要注意的是,由於樂觀鎖機制是我們的系統中實現,來自外部系統的用戶更新操作不受我們系統的控制,因此可能會造成臟數據被更新到資料庫中。

3、使用悲觀鎖進行控制。悲觀鎖大多數情況下依靠資料庫的鎖機制實現,如Oracle的select.......for update語句,以保證操作最大程度的獨占性。但隨之而來的就是資料庫性能的大量開銷,特別是對長事務而言,這樣的開銷往往無法承受。如一個金融系統,當某個操作員讀取用戶的數據,並在讀出的用戶數據的基礎上進行修改時(如更改用戶帳戶余額),如果採用悲觀鎖機制,也就意味整個操作過程中(從操作員讀出數據、開始修改直至提交修改結果的全過程,甚至還包括操作員中途去煮咖啡的時間),資料庫記錄始終處於加鎖狀態,可以想見,如果面對成百上千個並發,這樣的情況將導致災難性的結果。所以,採用悲觀鎖進行控制時一定要考慮清楚。

死鎖的第三種情況

如果在事務種執行了一條不滿足條件的update語句,則執行全表掃描,把行級鎖上升為表級鎖,多個這樣的事務執行之後,就很容易發生死鎖和阻塞。類似的情況還有當表種的數據量非常龐大而索引建的過少或不合適的時候,使得經常發生全表掃描,最終應用系統會越來越慢,最終發生阻塞或死鎖。

解決方法:

SQL語句中不要使用太復雜的關聯多表的查詢;使用「執行計劃」對SQL語句進行 分析,對於有全表掃描的SQL語句,建立相應的索引進行優化。

***查詢死鎖表以及解鎖表***

通過select * from v$locked_object

可以獲得被鎖的對象的object_id及產生鎖的會話sid,通過查詢結果中的object_id,可以查詢到具體被鎖的對象。

鎖有以下幾種模式:
0:none
1:null 空
2:Row-S 行共享(RS / S鎖):共享表鎖
3:Row-X 行專用(RX / X鎖):用於行的修改
4:Share 共享鎖(S):阻止其他DML操作
5:S/Row-X 共享行專用(SRX):阻止其他事務操作
6:exclusive 專用(X):獨立訪問使用
數字越大鎖級別越高, 影響的操作越多。

一般的查詢語句如select ... from ... ;是小於2的鎖, 有時會在v$locked_object出現。

select ... from ... for update; 是2的鎖。

當對話使用for update子串打開一個游標時,
所有返回集中的數據行都將處於行級(Row-X)獨占式鎖定,
其他對象只能查詢這些數據行,不能進行update、delete或select...for update操作。

insert / update / delete ... ; 是3的鎖。

沒有commit之前插入同樣的一條記錄會沒有反應,
因為後一個3的鎖會一直等待上一個3的鎖, 我們必須釋放掉上一個才能繼續工作。

創建索引的時候也會產生3,4級別的鎖。

locked_mode為2,3,4不影響DML(insert,delete,update,select)操作,
但DDL(alter,drop等)操作會提示ora-00054錯誤。

有主外鍵約束時 update / delete ... ; 可能會產生4,5的鎖。

DDL語句時是6的鎖。

以DBA角色, 查看當前資料庫里鎖的情況可以用如下SQL語句:

select object_id,session_id,locked_mode from v$locked_object;

select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;

如果有長期出現的一列,可能是沒有釋放的鎖。

我們可以用下面SQL語句殺掉長期沒有釋放非正常的鎖:

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