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redis能存儲多少數據

發布時間:2022-03-31 16:37:40

1. redis 存儲什麼數據

redis開創了一種新的數據存儲思路,使用redis,我們不用在面對功能單調的資料庫時,把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上,而是利用redis靈活多變的數據結構和數據操作,為不同的大象構建不同的冰箱。
redis常用數據類型
redis最為常用的數據類型主要有以下五種:string、hash、list、set、sorted set

2. redis資料庫 需要多大內存

在主庫宕機的時候,我們最常見的容災策略為「切主」。
具體為從該集群剩餘從庫中選出一個從庫並將其升級為主庫,該從庫升級為主庫後再將剩餘從庫掛載至其下成為其從庫,最終恢復整個主從集群結構。

3. 大量數據能緩存到redis裡面嗎

不適合引子:

    在大數據時代,總希望存在一個Key-value存儲機制,像HashMap一樣在內存中處理大量(千萬數量級)的key-value對,以便提高數據查找、修改速度。

    所以,我們會想到,Memcached和Redis這兩個NoSQL資料庫(嚴格來講二者都不可以算作資料庫)。

    1、Memcached是一個cache機制,當內存不足時會採用LRU機制,替換出陳舊數據,因此他不能保證我們的數據像在HashMap中一樣不丟失,且沒有數據持久化機制;

    2、Redis克服了這一缺點,採取磁碟存儲機制實現數據持久化。但是,當數據量達到1千萬左右時,由於內存中不能存儲如此大量數目的數據,頻繁同磁碟進行數據交換,導致數據查詢、存儲性能的急劇下降,將導致服務不可用。

     結論:當前還沒有好的產品可以實現key-value保證數據完整性,千萬級條數量級的,高效存儲和查詢支持產品。

     附錄一:如下是轉自其它網友的測試數據:

     附錄二:memcached 和redis的比較,和各自用途

附錄一:

從圖中可以猜測到還會有Redis 2.2.1 的測試,相同的測試環境,1K的數據量,使用ServiceStack.Redis客戶端進行如下測試:

1) Set操作

2) Get操作

3) Del操作

每一套測試分別使用三個配置進行測試:

1) 綠色線條的是開啟Dump方式的持久化,5分鍾持久化一次

2) 藍色線條是開啟AOF方式的持久化,每秒寫入磁碟一次

3) 紅色線條是關閉任何的持久化方式

對於每一個配置都使用相同的其他配置:

1) 開啟VM 最大內存10GB(128位元組一

4. redis sorted set 可以裝多少數據

1 首先是建立一個sorted set。命令截圖如下:

其中zadd
myset 1000 "文員"是一個增加集合元素的命令。zadd表示增加 myset表示集合名稱 1000表示key,文員表示值。

從小到大返回myset的元素。其中0
-1表示下標。如果是0 -1表示顯示所有。如果是一個正常的范圍值,則會顯示該下標范圍的所有值。
如返回0-4的下標的職位名稱。

如果要同時顯示出key值
那麼應該帶上參數 withscores

如果要用降序的話,可以使用ZREVRANGE命令

因為myset是已經排序的,因此要返回這些數據只需要遍歷的時間復雜度即可O(N)。如果是未排序的,則需要O(NlogN)

5. redis一般用來存儲什麼數據

1.strings(字元串)a)如果只使用redis中的字元串類型,且不使用redis的持久化功能,那麼,redis就和memcache非常非常的像了;b)在遇到數值操作時,會自動轉換過為字元串,如寫入數字1,讀出來將是字元串1;c)本身具有原子性的指令:incr、dec

6. redis單元素,最大存多少數據,list的話,每條可以最多存多少元素

你指的是String類型吧,在Redis中字元串類型的Value最多可以容納的數據長度是512M
祝你愉快,滿意請採納哦

7. redis 數據達到多少存磁碟

IO:輸入輸出。
從內存讀取數據叫輸出,將數據寫入內存叫輸入。
大數據IO就是指在磁碟與內存之間傳輸大量數據的意思咯。只不過因為數據太大內存容納不下需要進行多次部分寫入。
數據在磁碟上是無法完成查找的,要麼被調入內存,要麼有磁碟數據的索引(索引調入內存)。計算機所有操作都是在內存中進行的,磁碟是外設。

8. redis可以存儲哪些數據類型

5種,

字元串
散列
集合

有序集合
列表

基本就這些

9. window下配置redis 能夠緩存多少數據

Redis在分布式應用中占據著越來越重要的地位,短短的幾萬行代碼,實現了一個高性能的數據存儲服務。最近mp中心的cm8集群出現過幾次redis超時的情況,但是查看redis機器的相關內存都沒有發現內存不夠,或者內存發生交換的情況,查看redis源碼之後,發現在某些情況下redis會出現超時的狀況,相關細節如下。1. 網路。Redis的處理與網路息息相關,如果網路出現閃斷則容易發生redis超時的狀況。如果出現這種狀況首先應查看redis機器網路帶寬信息,判斷是否有閃斷情況發生。
2. 內存。redis所有的數據都放在內存里,當物理內存不夠時,linux os會使用swap內存,導致內存交換發生,這時如果有redis調用命令就會產生redis超時。這里可以通過調整/proc/sys/vm/swappiness參數,來設置物理內存使用超過多少就會進行swap。

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