如何找到物聯網經濟數據

⑴ 如何知道艾瑞報告的數據採集途徑在哪裡

如何知道艾瑞報告的數據採集途徑在哪裡?關於這個問題有以下解釋：物聯網系統
數據採集的三大渠道
要想了解大數據的數據採集過程，首先要知道大數據的數據來源，目前大數據的主要數據來源有三個途徑，分別是物聯網系統、Web系統和傳統信息系統，所以數據採集主要的渠道就是這三個。
物聯網的發展是導致大數據產生的重要原因之一，物聯網的數據占據了整個大數據百分之九十以上的份額，所以說沒有物聯網就沒有大數據。物聯網的數據大部分是非結構化數據和半結構化數據，採集的方式通常有兩種，一種是報文，另一種是文件。在採集物聯網數據的時候往往需要制定一個採集的策略，重點有兩方面，一個是採集的頻率（時間），另一個是採集的維度（參數）。
Web系統是另一個重要的數據採集渠道，隨著Web2.0的發展，整個Web系統涵蓋了大量的價值化數據，而且這些數據與物聯網的數據不同，Web系統的數據往往是結構化數據，而且數據的價值密度比較高，所以通常科技公司都非常注重Web系統的數據採集過程。目前針對Web系統的數據採集通常通過網路爬蟲來實現，可以通過Python或者Java語言來完成爬蟲的編寫，通過在爬蟲上增加一些智能化的操作，爬蟲也可以模擬人工來進行一些數據爬取過程。

⑵ 我想問一下集成電路目前的現狀，希望有專業人士不吝賜教，大致介紹一下目前比較前沿的發展情況。

目前我國人工智慧、汽車電子、物聯網、5G等現代科技行業的發展都離不開集成電路的支持，換言之，集成電路是目前我國科技發展的核心零部件，因此我國政府高度重視集成電路的發展，出台了多項政策支持集成電路行業。尤其是在經濟發達的長三角和泛珠三角區域，上海、廣東等城市擁有強大的經濟和人才優勢，在「十四五」期間形成了集成電路集群化發展的趨勢。

1、集成電路滲透到我國各個行業

集成電路是我國科技發展的重要組成部分，也是我國各行各業實現智能化、數字化的基礎。目前我國集成電路滲透到我國各個行業，例如工業機器人、5G網路建設、汽車電子以及計算機等重要科技領域，可以說集成電路是我國科技發展的基石，集成電路技術發展到位，我國才能夠在科技領域不受制於人。

綜合來看，集成電路行業的發展對於我國工業智能化、5G網路、汽車電子、計算機等關鍵領域的發展起著至關重要的作用，但目前由於我國尚未完全突破集成電路的技術壁壘，到至我國對集成電路的進口依賴較為明顯，未來在《中國智造2025》以及《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》的支持下，我國集成電路的發展會越來越好。

除國家層面外，我國經濟較為發達的省份也在不停的摸索集成電路的發展，目前在長三角和泛珠三角地區已形成了集成電路發展的集群效應。

—— 更多數據請參考前瞻產業研究院《中國集成電路行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》

⑶ 物聯網通過什麼來進行數據採集

設備通過各種感測器，獲取各種數據，然後通過網路傳到伺服器。
也有些設備本身的程序產生數據，不需要向外界採集。

⑷ 如何更好地利用海量物聯網大數據，挖掘數據背後的商業價值

1、淺談大數據的來源

大數據的來源這個問題其實很簡單，大數據的來源無非就是我們通過各種數據採集器、資料庫、開源的數據發布、GPS信息、網路痕跡（購物，搜索歷史等）、感測器收集的、用戶保存的、上傳的等等結構化或者非結構化的數據。

2、淺談大數據能夠帶給我們什麼

大數據能給我們帶來什麼？很多公司現在都在炒大數據的概念，但是真正能做好的有幾個呢 ？大數據重在積累、強在分析、利於運用。沒有經過多年的有意的數據收集、沒有經過嚴謹細心的數據分析。那麼，如何來談論大數據能給企業或者個人來帶來便捷呢？

大數據能帶給企業的項目立項的數據支撐、精準化營銷、電商的倉位儲備等等。但是針對個人用戶有時候就是麻煩了，因為你隨時都可以接收到很多的營銷簡訊、隱私暴露太多。另外對於個人用戶大數據的好處是可以快速找到自己想要東西、為用戶提供信息服務、獲取消費指導等等。換個角度看問題的話，小編認為應該是利大於弊。

3、大數據是怎麼帶給我們想要的支撐？

龐大的數據需要我們進行剝離、整理、歸類、建模、分析等操作，通過這些動作後，我們開始建立數據分析的維度，通過對不同的維度數據進行分析，最終我們才能得到我們想到的數據和信息。

項目立項前的市場數據分析為決策提供支撐；

目標用戶群體趨勢分析為產品提供支撐和商務支撐；

通過對運營數據的挖掘和分析為企業提供運營數據支撐；

通過對用戶行為數據進行分析，為用戶提供生活信息服務數據支撐和消費指導數據支撐。

4. 如何通過大數據挖掘潛在的價值？

模型對於大數據的含義何在？模型有直觀模型，物理模型，思維模型，復合模型等。我們在進行數據挖掘前需要考慮我們需要用這些數據來干什麼？需要建立怎麼樣的模型？然後根據模型與數據的關系來不斷優化模型。

只有建立了正確的模型才能讓數據的挖掘和分析更有便捷。