A. 倉庫高效運營必須關注的四大數據
在大數據時代，利用大數據、雲計算等技術清洗和分析倉庫中產生的數據，發現倉庫現有的問題，驅動倉庫業務和流程的優化，推動倉庫變革的進程。那麼，想要實現高效運營，該重點關注那些數據呢？
一、庫存周轉率
庫存周轉率直接反應了倉庫的整體運營情況，庫存周轉率高的倉庫對前端伍旅客戶需求響應快，其客戶對企業的滿意度和粘性也較高。迅橘禪庫存周轉率低的倉庫必須敲響警鍾，審視自身的庫存管理環節，是否存在著嚴重的漏洞，是否採用了專業的 倉儲管理系統 ，系統是否開發了庫齡監控、效期預警的功能，是否准確記錄了商品的入庫時間，倉庫中賬、卡、物是否一致。存在任何小問題都不能忽視，要採取解決措施，提高庫存周轉率，加速資金回籠。
二、倉庫利用率
倉庫利用率這一數據與倉庫布局、土地成本等因素緊密相關，倉庫利用率較高表明倉庫布局科學合理，為企業節約了一定的土地成本。反觀倉庫利用率低的企業不僅導致大量倉庫空間浪費，貨物的亂堆亂放還會影響揀貨效率。
提高倉庫利用率很簡單，水平方向上可以從改變貨物堆碼方式做起，根據貨物的物理屬性選擇合適的堆碼方式；垂直方向上可以引入立體貨架，將貨物由低層存儲向高空存儲轉移，擴大倉庫庫容。
三、員工效率
員工效率需要從人均揀貨量、任務完成及時率等績效考核指標來體現，由於倉儲屬於人員佔比較高的行業，因此不能忽視員工管理，要制定統一的績效考核制度，實時記錄員工日常作業情況，推行計件工資制度，激發員工工作的積極性畝塵。
四、揀選效率
揀選是倉儲所有作業中耗時最長的，揀選效率的提高就代表著倉儲整體運行效率的提高。500㎡以下的小型倉庫可以靠人工可以完成日常的揀選作業；500㎡~1000㎡的中型倉庫必須藉助專業倉儲管理軟體的幫忙，系統可以智能拆單，規劃最優揀貨路線，讓揀貨員少走「冤枉路」；1000㎡以上的大型倉庫每天有億萬級商品周轉，揀貨員要在千萬級SKU中揀選，不免力不從心，往往需要引入自動化分揀設備，自動導引小車等，從「人力揀選」轉換為「機器揀選」，從「人找貨」轉變為「貨找人」，實現揀貨場景的全面升級。
B. 原油庫存數據是什麼
原油庫存數據主要是指原油的庫存數量，原油庫存數據對比數據一般是預期值跟實際公布值的對比，比預期多相對庫存就增加，比預期少相對庫存就減少，原油庫存數據是在每周三公布的關於數據出現的前後，對原油價格的影響是很大的。