未來數據論壇在哪裡

A. 第九屆數據中心標准峰會舉行，騰訊數據中心智能化與未來探索

騰訊數據中心上海技術專場

11月24日，CDCC第九屆數據中心標准峰會在上海舉行。會上，騰訊雲正式發布騰訊智維全新產品體系，同時以一場技術專場，向外界分享騰訊數據中心在智能化領域的探索與實踐，探討雙碳背景下數據中心行業的未來趨勢。

展望

騰訊數據中心高級總監楊曉偉與智維平台研發中心總監岳上出席了本次大會。

楊曉偉指出，「數據中心基礎設施建設當前迎來高速發展的窗口期，在雙碳背景下，騰訊數據中心將結合自身豐富的技術優勢和運營管理實踐經驗，助力數據中心行業朝著綠色智能方向快步前行。」

岳上表示，「騰訊數據中心產品化發展戰略和優秀運營體系是騰訊智維得以快速發展的動力源泉。在雙碳的大變革下，我們藉助本次大會的平台，發布了全新的產品體系，技術體系和生態體系。在未來，我們有決心有能力，和生態夥伴一起，為數據中心行業的發展，為綠色數據中心和智能數據中心的達成貢獻力量。」

B. 網上知名IT行業的社區、論壇有哪些

網路上知名的IT行業的社區和論壇:
CSDN技術社區
對象: 只適合軟體開發者
特色: 技術開發最全面的論壇，裡面可以遇到很多牛人，版面也很全，什麼J2EE，.NET
啊，該有的全上，在這里基本上可以提出任何問題，人氣也是最旺的，不過一般提出的意見都有正方兩面的，所以最終解決問題，還是靠自己。專業，很牛逼，就是速度慢。

itpub論壇
對象: 資料庫開發人員
特色: 資料庫方面是非常著名的，牛人不少，不過，現在比較雜，什麼都做，網路，操作系統，行業應用，到體育貼圖，當然有些也不錯，人氣非常高，特別是灌水方面。

UNIX論壇
對象: 系統工程師
特色:這里的特色就是操作系統方面在業界是最著名的，牛人不少，目前，在資料庫，網路方面也頗有建樹，當然灌水方面也不賴，呵呵，屬於溫柔性

JAVA世界
對象: JAVA開發
特色: JAVA方面非常綜合的論壇了，牛人也很多，是一個難得的JAVA論壇，涉及你想像的關於JAVA目前任何技術。速度還可以。

HUIHOO論壇
對象: 中間件開發者
特色: 人氣不錯，版面風格獨特，在開源，中間件，工作流方面非常不錯，問題討論都非常深刻、也很專業。速度一般;

IT售前論壇
對象: IT售前及技術顧問
特色: 業界知名的售前技術顧問論壇，比較新異的知識點，各個IT行業版快劃分也比較好，也非常專業，絕對是我稀飯(喜歡)的風格，網站風格業內罕見，也有很多專業文章，沒有地方灌水，厲害。

菊花論壇
對象: 網路工程師
特色: 之所以我喜歡是這個網站很多做CISCO工程都知道，也是別人介紹我去的，時間非常久了，顏色比較暗談，屬於憂郁型。

AMTEAM社區
對象: 高端IT人士, 特別是IT管理人士
特色: 評論類比較多，基本上在其他媒體上看到的評論，這里都會有，要想了解IT發展的情況，就來這里看看。

華爾街社區
對象: 需要閱讀財經文章IT人士, 特別是IT媒體/策劃/創業者
特色: 如果你是關注財經科技, 特別是NASDAQ和VC的人士, 建議去華爾街社區.在華爾街社區你可能經常碰到IT/VC大佬.在跟蹤國際市場行情變化等方面獨樹一幟。

世界經理人社區
對象: IT管理人士, 特別是CEO/CIO/CTI/CHO/CFO等高級經理
特色: IT精英必需懂管理, 否則永遠是小程序員可能是最好的管理社區了, 商業領袖、商業新知、創業論壇、職場生涯等欄目可以說在頁界非常有名氣! 如果你是或想當大公司的職業經理人，或想開始創業, 推薦去看看。

C. 貴安新區：23家企業聯盟 共話數據未來

5月24日上午，以"構建IDC產業生態·賦能數字化轉型"為主題的2019年中國國際大數據產業博覽會貴安分會場主論壇在東盟國際會議中心召開。會上， 23家企業與貴安新區集體簽訂了戰略合作協議。

貴州省政協副主席陳堅，貴安新區黨工委副書記、管委會主任孫登峰，公安部第一研究所所長仇保利，國家 體育 總局冬季運動管理中心副主任宏江等領導嘉賓及各界企業大咖出席，論壇儀式由貴安新區管委會副主任張吉兵主持。

23家企業強強聯合與貴安新區簽署合作，分別是思愛普（中國） 科技 公司、北京嗨球 科技 公司、中鐵置業集團公司、貴州省養老服務產業發展基金、中稹華夏城市建設公司、北京易盟天地信息技術公司、中科智能網聯科學研究院、雲南後谷咖啡公司、中國電子系統工程第四建設公司、貴州省廣播電視信息網絡公司、中科智道(北京) 科技 公司、中科恆運公司貴州分公司、CIO時代學院(北京希艾歐管理技術公司)、長江水利委員會網結與信息中心、貴州睿至大數據公司、萬乘(貴安新區)金融外包服務公司、百富邦技術服務公司、瑞康醫葯集團公司、貴州三棱鏡動畫發展公司、貴州雲數聯智 科技 有限公司、貴州國正兆鴻高新技術開發公司、深圳田螺哥 科技 公司和貴州泰邦航天醫學配方食品公司。

據悉，本屆數博會期間，貴安新區將簽約31個項目，預計總投資金額716.41億元，其中大數據項目25個，大 健康 項目5個，物流項目1個。貴安新區作為國家級大數據綜合試驗區，與大數據佳偶天成，在新區共謀大數據、共建數據中心有得天獨厚的先天優勢和後天優勢，與新區共謀發展，共創美好未來，共譜發展新篇章。

D. 在哪裡能找到各行業的分析研究報告

信息收集渠道：通常的渠道有公司官網、咨詢公司官網、券商研究、資料庫、微信、知乎、搜索引擎、網路爬蟲等。那麼究竟在什麼情況下用什麼渠道呢？下面逐一介紹。

公司官網：通常來說公司的官網包含信息很多，公司介紹、產品介紹、公司年報、招股說明書等，這些資料的可靠性通常比較好。上市公司的年報在經營分析內容裡面會對該公司的業務銷售情況、利潤的推動因素等進行分析，因此當你想知道上市公司的業務發展情況，年報是不錯的選擇。上市公司的年報獲取途徑可從證券交易所，公司官網、巨潮、雪球等渠道去獲取。

咨詢公司：咨詢公司報告通常可以幫助我們知道非公開的信息，因為咨詢公司通常會有自己的方法論對市場進行自己的定性分析，市場調研等，因此對於消費者的洞察、行業的趨勢研判通常找咨詢公司的報告，但是它同時也存在數據往往口徑難以統一。市面上的咨詢公司通常分為市場調查類咨詢公司和管理咨詢公司，前者一般為後者服務。市場調查類咨詢公司例如艾瑞、尼爾森、益普索等公司通常在消費者調研、行業分析等方面提供自己的洞察，他們並不為企業的發展提供戰略決策。這類咨詢公司的研究成果往往在他們的公司官網上都可以免費下載，可以作為我們行業研究數據的來源。管理咨詢公司有必要則會聘請市場調查類咨詢公司提供專門的調研分析，由管理咨詢公司為企業給出具體的戰略建議。當然像麥肯錫、貝恩、BCG、羅蘭貝格等在自己的官網也會分享自己的行業洞見，這些信息都是幫助我們作出行業發展研判、商業模式分析的重要信息來源。

券商報告：券商的研究報告大多針對的是上市企業及未上市的龍頭企業，因此當你想深度的了解某個行業的時候，可以考慮找10篇深度分析仔細研究，就算對行業有所了解了。上市公司的最新動態，公司策略行動都可以在券商的研究報告裡面找到。行業的數據也在這裡面可以找到，但是也可能存在多家券商報告的數據不統一的問題，這個時候就需要交叉驗證，選取合適的值。在這里推薦一個我常用的券商報告查詢網站，蘿卜投研。

專業資料庫：專業資料庫一般是收費的，但是信息也全，向Wind、惠博智能策略終端，有條件的可以考慮一下。當然也有免費的，一般多為政府部門網站，如國家統計局可查行業發展數據、人口數據，GDP數據等。另外還有工業相關的工業信息化部、金融相關的證監會、銀監會、證券交易所、中國人民銀行，進出口相關的中國海關，專利相關的國家知識產權網站，工商信息公示系統，查企業股權結構的企查查/天眼查、查政府政策的各級政府官網，各行業的行業協會，衛生統計局的人口情況查詢。

搜索引擎：學會利用微信、知乎等搜索渠道，常常會獲得一些業內人士的總結和分享，也是我很喜歡的信息獲取渠道。對於直接使用搜索引擎雖然快但是信息的真偽需要辨別，適用於在不知道該怎麼入手可用來模糊搜索，然後再溯源找到來源。在關鍵詞後面加pdf，關鍵詞中加「」，加網站名等通常會有意想不到的結果。

使用網路爬蟲等需要一定的技術基礎。關於信息搜索的渠道，請看我之前的這篇回答。

渠道判斷：你會發現上市公司、成熟行業我們很容易通過年報、券商報告、招股說明書、監管機構、專業的資料庫獲取信息，但是有些小企業，新興的行業我們怎麼獲取信息呢？答案是專家訪談、公開新聞、咨詢公司、消費者調研。前面說過咨詢公司報告常常會存在數據口徑不一致的情況，這個時候就需要多個數據來源做驗證，根據咨詢公司做的假設、時間是否是最新、數據推導的邏輯、渠道來源等綜合判斷自己應該採取的數據。

非公開的渠道獲取信息：對於很多信息你很可能在公開的渠道是沒辦法獲取的，這個時候問卷調研、打陌生電話、專家訪談、焦點小組進行頭腦風暴、實地調研等方法就成為了咨詢公司獲取非公開信息的渠道。當然每種方法都有自身的優點和局限性，下面我將一一分析。

專家訪談：特點就是貴，但是效率高，可以深入了解非公開的信息，例如知道行業的競爭格局、未來的行業發展趨勢、行業的關鍵成功要素、企業的核心競爭力等。這個時候行業訪談就要注意時間的把控，一般在半個到1小時。通常我們可以通過凱盛、三橋等專家庫公司幫助我們介紹專家，要針對訪談的目的，尋找那些剛剛離職的專家是最恰當的，畢竟在職的專家還是有所顧忌。提前准備好問題，一般10個左右，把重要的問題放在最前面，目的在於檢測專家的專業性以判斷是否繼續訪談，減少成本的同時可提高效率。整個過程中應該注意節奏的把握，引導專家往你的想要了解的問題走，做好信息記錄。隱私問題要學會站在專家的角度問題考慮，例如你如果直接問你所在公司的核心競爭力是什麼？往往會給專家尷尬，我們換個問題，例如像如果讓您來運營一個和你們類似的企業，您覺得什麼最重要？這樣通常能夠減少專家的心理負擔。而對於數據性的問題，切忌一口氣問一大推關鍵數據指標，往往很難讓人一口氣回答。記得將問題進行分解，一個復雜問題拆解為多個問題，層層推進，最後總結和對方確認即可。

陌生電話：耗時耗力，但也可以獲取專家訪談獲取的信息。因為給陌生人打電話，因此需要作合理的身份假定，做好心理建設，同時得到信息要作交叉驗證，以確保被拜訪人不是亂回答一通，准備的問題5個以內，想了解多個問題的時候可以隔幾天再拜訪。遇到前台應表現簡短直接的語氣，提供公司的員工名字等增加信任度，要多學會站在對方的角度思考，打這個電話會給對方帶來什麼好處？

問卷調研：一般包括明確目的，設計問卷，問卷發放回收並分析。首先我們先明確本次問卷調研的目的是什麼，調研的對象，需要收集的信息。關於問卷的設計，應該將重要的問題往前面放，因為人往往最開始是最有精力的，因此為了保證質量，問卷花費的時間不宜超過20分鍾，同時在不同提好設置相似問題來進行交叉驗證。一般而言調研問卷應該是設計好之後先小規模投放，尋找出問題，例如問問題的方式是否有不合適的，是否有歧義的地方，是否有不完善的地方？例如不用像偶爾，幾乎不這樣有不同理解的詞語，選項之間要相互獨立，完全窮盡，遇到敏感問題要想辦法消除對方的顧慮，如提示對方問卷結果將嚴格保密，不引導對方得出答案等。在修改完成之後再進行大規模的投放，之後就是搜集分析。

實地調研：在選擇實地調研的地方應該從時間和地點兩個維度去考慮。首先時間上面應該考慮早中晚，周末和工作日。地點應該在市中心、市郊、商業區、居民區都應該選取調研的樣本，這樣才更加的有代表性。

焦點小組：焦點小組的重點在於讓每個參與者能夠充分的發表自己的意見，如何做到？當然最好的辦法就是讓每個人明確本次討論的目的，讓參與者提前准備，這樣才不至於最開始的冷場。小組討論開始前最好都進行自我介紹，人往往願意和自己熟悉的人進行經驗分享。既然是頭腦風暴，因此設計的問題不應該是yes or no的問題，而應該是能夠引起廣泛討論的，難題放中間，因為中間時段是大家最活躍的時期。主持人的作用就是保持中立，明確主題，確保大家在正確的道路上，同時別忘記了記錄好討論的內容。