① 一個汽車生產企業的erp基礎資料應該包括哪些
一個汽車生產企業的erp基礎資料，一般應該包括：物料資料、產品資料、產品BOM、客戶資料、供應商資料、人事檔案和操作員許可權設置、庫存檔點、財務應收應付款等。
其中主要包括：
一、基礎數據。基礎數據主要包括公司的客戶信息、辦公信息、員工信息、賬號許可權等。只要將一條信息錄入系統中，其後可直接對已有信息進行快速復制，再對差異信息就行修改即可，為快速添加相似的信息加快速度。
二、工程數據。工程數據主要包括科學的編碼體系、物料主文件、物料清單BOM、產品工藝路線等。工程資料庫的工作量較大且是一項長期的工作，因此， 智邦國際ERP系統都會具有成批導入的功能，這樣可以減少客戶手動錄入的麻煩，節約錄入時間，以便提高工作效率。
三、庫存數據。庫存數據主要有倉庫基礎數據、倉庫類型、庫位的設置，倉庫交易類型參數等。庫存數據要求准確可靠，所以在ERP系統中不論是倉庫的收發管理，還是借料、補料、物料退換，都有嚴格的操作流程，系統還可針對各公司不同情況建立對倉管員有效的績效考核方式，來加強對倉管管理相關工作。
在ERP系統中，ERP項目實施成功靠的是三分技術，七分管理，十二分數據。故數據整理十分重要，而整理ERP基礎數據和數據管理是工作量大且很繁瑣的過程。很多人會認為很難，但只要找對數據整理方法和合適的ERP廠家，數據的准備和跟ERP系統的銜接工作就能輕松實現。比如ERP系統中數據管理工作，不僅能處理異常繁雜數據信息，還能保證信息共享同步，提高企業效率。
除了數據的整理之外，ERP系統也十分重視數據安全問題。對於安全性的各個維度我們都做了工作，包括賬號保護、登錄限制、數據加密、數據備份、數據恢復、離線分析、許可權控制、硬體加密等。用戶只管使用，安全性的東西都寫在了代碼里，並都是以許可權性質出現，讓客戶用的省心、舒心、更放心。
② 數據整理的科學與否對數據分析的影響不大
說法錯誤。數據整理肆扒是數據分析的基礎，好的數據整理可能會為數據分析結果帶來不少好處。數據分析是數據整理備雹悉的目的，數據仿乎整理之後，只有用到，才能體現數據整理的作用。