❶ 北京航空航天大學 研究生 大數據專業屬於哪個專業需要考哪些科目是408嗎
專業課考科目 931 自動控制原理綜合
或 941 流體工熱綜合
或 942 機械設計綜合
三者任選其一。其中參考教材:
931:包括自動控制原理部分和理論力學兩部分,總分150分。
《自動控制原理》 程鵬主編 高等教育出版社出版 2003.8
《自動控制原理學習輔導與習題解答》 程鵬、邱紅專、王艷東 編著 高等教育出版社出版 2004.12
《靜力學》高等教育出版社 謝傳峰主編
941:《氣體動力學基礎》(流體力學部分),西北工業大學出版社(2006年5月出版),王新月主編
工程熱力學(40%,60分)
傳熱學(20%,30分)
工程流體力學(40%,60分)
《工程熱力學》(第三版),沈維道編, 高等教育出版社。
《傳熱學》(第四版),楊世銘 陶文銓 編著,高等教育出版社。
942:材料力學(70%,105分)
機械設計基礎(機設30%,45分)
1、 單輝祖編,面向21世紀課程教材《材料力學》Ⅰ、Ⅱ(2004年第二版),高等教育出版社。
2、吳瑞祥主編,《機械設計基礎》下冊(2007年第二版),北京航空航天大學出版社。
❷ 中國大數據中心在哪裡
中心基地-北京、北方基地-烏蘭察布、南方基地-貴州。
2015年1月16日,由藍汛與北京市供銷總社共同投資的藍訊首鳴國際數據中心項目啟動儀式在北京天竺綜合保稅區舉行。據了解,該數據中心是北京首個國家級、超大規模雲數據中心,產業園佔地面積8萬平方米,包含9棟數據中心機房和1棟感知體驗中心。
2015年以來,200餘個大數據信息產業項目簽約落戶貴州,富士康、阿里巴巴、騰訊、華為等大型企業搶灘貴州發展。中國電信雲計算貴州信息園1.1期、中國移螞旦動(貴州)大數據中心、中國聯通貴安雲數據中心一期建成運營。中電樂觸、高新翼雲、翔明科技等第三方數據中心已建成並投運,目前數據中心伺服器達到2.2萬台;北京供銷社數據中心、惠普數據中心等一批項目已經啟動,預計2016年將達5萬台伺服器規模。烏蘭察布國家大數據災備中心啟動大會於2016年07月08日早上八點正式啟動,內蒙古自治區主席布小林出席會議。烏蘭察布市委市政府依據自身地理位置優越,地質板塊穩敏物陵定,電力資源豐橋戚富,氣候冷涼適宜,臨近京津冀經濟圈核心市場等優勢,將信息產業作為戰略性新興產業來發展,致力於將烏蘭察布市打造成面向華北、服務京津的國家級雲計算產業基地,為承接高科技產業、加快產業轉型升級提供強有力的支撐。市委市政府將為該建設國家大數據災備中心項目提供充足的土地與極具競爭力的投資政策吸引廣大企業參與建設。
❸ 哪裡可以查到氣象資料
在中國氣象科學數據共享服務網和省級氣象科學數據共享服務網可以查詢。
❹ 大學有大數據方向的研究生嗎
以下大學開設有大數據方向的專業:
1、北京航空航天大學
大數據技術與應用軟體工程(碩士層次專業),是國內首所開設大數據相關專業的高校。2013年起,北航計算機學院、北航軟體學院、工信部移動雲計算教育培訓中心聯合全國首開了大數據技術與應用專業碩士方向,同年面向在職人群開設大數據技術與應用高端項目,全方位培養未來的大數據人才。
2、清華大學
清華大學軟體學院以培養軟體系統應用、設計、開發、運維和服務的科學家與工程師為目標,努力培養學生具有良好的綜合素質、良好的職業道德、扎實的軟體理論和軟體工程專業基礎知識,具有良好的軟體設計與實現能力、良好的項目管理能力、良好的交流與組織協調能力,全力探索優秀軟體人才的培養模式。
3、復旦大學
復旦大學應大數據發展的蓬勃之勢,於2015年4月,與中植企業集團、上海市虹口區政府簽訂戰略合作協議,合作建設大數據學院與大數據研究院;同年10月8日,復旦大學大數據學院、大數據研究院正式成立。這是百年復旦在建設世界一流大學和一流學科征程中,瞄準國際科技前沿、聚焦國家創新發展、激發學科動能的重要戰略舉措。
4、浙江大學
浙江大學數據科學研究中心」成立於2017年5月18日,是以統計學、應用數學、計算機科學和管理學為核心支撐學科,以大數據理論、應用研究和人才培養為主的校級學術創新研究機構。研究中心強調與經濟學、醫學、生命科學、社會學、工學等眾多學科領域的交叉融合,在獲取基礎研究的碩果同時,注重於科研技術成果的轉化。
5、華南理工大學
機器學習與數據挖掘實驗室是華南理工大學計算機科學與工程學院的下屬實驗室,有教授2人(博士導師2人)、副教授3人,具有博士學位5人,博士生5人,碩士生20餘人。實驗室主要從事認知科學與情感計算、知識庫、神經網路、半監督學習、聚類集成等演算法和模型構造,在此方面積累了較豐富的經驗,具備了較好研究基礎。
(4)航天大數據在哪裡擴展閱讀:
大數據專業主要課程有:C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計,大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。