沒有關系的數據用什麼圖表示

❶ 用於展示數據類型的圖表

除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。

2.條形圖

適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；

優勢：每個條都清晰表示數據，直觀；

延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種數據地圖（一共有6種類型）

適用場景：適用於有空間位置的數據集；

優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；

（1）行政地圖（面積圖）

（2）行政地圖（氣泡圖）

（3）地圖圖表：點狀圖

（4）地圖圖表：熱力圖

（5）地圖圖表：散點圖

（6）地圖圖表：地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖（環圖）

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。

優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。

劣勢：肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。

優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢：理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。

優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景： 顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。

優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維需要比較。

優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。

劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）

10.面積圖

適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關系。

11.指標卡

適用場景：顯示某個數據結果&同環比數據。

優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

12.計量圖

適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。

優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。

劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系，最終展示一個累計值。

優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。

劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

15.旭日圖

適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，真正了解數據的具體構成。

優勢：分層看數據很直觀，逐層下鑽看數據。

16.雙軸圖

適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。

優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。

劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。

所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~圖表綜合效果如下：

❷ 統計表用什麼呈現數據,條形統計圖用什麼呈現數據

統計表用表格呈現數據，條形統計圖用直條的長短呈現數據，條形統計圖能直觀、形象地表示數量的多少。

條形統計圖能很容易看出數量的多少；折線統計圖不僅容易看出數橡激量的多少，而且能反映數量的增減變化情況；扇形統計圖能反映部分與整體的關系；由此根據情況選擇即可。條形統計圖是用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少畫成長短不同的直條。

然後把這些直條按一定的順序排列起來。從條形統計圖中很容易看出各種數量的多少。梁枯襪條形統計圖一般簡稱條形圖，也叫長條圖或直條圖。條形統計圖分為：單式條形統計圖和復式條形統計圖，前者只表示1個項目的數據，後者可以同時表示多個項目的數據。

頻數：一般我們稱落在不同小組中的數據個數為該組的頻數（frequency）頻率：頻數與數據總數的比為頻率，頻率×100%就是百分比。

統計表

統計表是反映統計資料的表格。是對統計敗脊指標加以合理敘述的形式，它使統計資料條理化，簡明清晰，便於檢查數字的完整性和准確性，以及對比分析。統計表從形式上看，由標題、橫行、縱欄、數字等部分所組成。從內容上看，由主辭和賓辭兩部分所組成。

❸ Excel-散點圖（相關性及數據分布）分析

本文摘自作者《網站數據分析：數據驅動的網站管理、優化和運營 》： http://item.jd.com/11295690.html

散點圖是用來判斷兩個變數之間的相互關系的工具，一般情況下，散點圖用兩組數據構成多個坐標點，通過觀察坐標點的分布，判斷變數間是否存在關聯關系，以及相關關系的強度。此外，如果不存在相關關系，可以使用散點圖總結特徵點的分布模式，即矩陣圖（象限圖）。

1．相關關系分析

需要注意的是，相關關系不同於因果關系，相關性表示兩個變數同時變化，而因果關系是一個變數導致另一個變數變化。散點圖只是一種數據的初步分析工具，能夠直觀地觀察兩組數據可能存在什麼關系，在分析時如果找到變數間存在可能的關系，則需要進一步確認是否存在因果關系，使用更多的統計分析工具進行分析。

進行相關關系分析時，應使用連續數據，一般在x軸（橫軸）上放置自變數，y軸（縱軸）上放置因變數，在坐標繫上繪制出相應的點。散點圖的形狀可能表現為變數間的線性關系、指數關系或對數關系等，以線性關系為例，散點圖一般會包括如下幾種典型形狀。

正相關：自變數x變大時，因變數y隨之變大；

負相關：自變數x變大時，因變數y隨之變小；

不相關：因變數y不隨自變數x的變化而變化。

例如，網站統計了客戶收貨天數和滿意度結果，滿意度最高為5分，如圖9-61所示。選定A1:B30區域，在「插入」功能區的「圖表」模塊中單擊「散點圖」，選擇「僅帶數據標記的散點圖」按鈕，即可看到繪制的散點圖，右擊某個數據標記點,在彈出的快捷菜單中選擇「添加趨勢線」命令，並進行添加分類軸和數據軸標題等圖表美化，最終效果如圖9-62所示。

        圖9-61 客戶滿意度調查數據    

         圖9-62最終美化後的散點圖

分析散點圖可以發現，收貨天數和客戶滿意度存在負相關關系，收貨天數越長，客戶滿意度越低。

2．矩陣分析

圖9-63是某網站對所銷售產品在企業戰略、經營績效兩方面所作的影響程度分析。企業戰略是指對企業長期發展、生存的考慮，產品設置更注重於競爭對手因素和後期效益，經營績效則是指產品對當期企業效益的影響程度。企業戰略和當期績效沒有很必然的聯系。

圖9-63產品對企業戰略、經營績效的影響程度分析結果

選定B2:C14區域，在 「插入」功能區的「圖表」模塊中單擊「散點圖」，選擇「僅帶數據標記的散點圖」，然後刪除圖例和網格線，效果如圖9-64所示。

圖9-64刪除圖例和網格線後的散點圖效果

要實現矩陣效果，還需要移動橫坐標軸和縱坐標軸。選定橫坐標軸，單擊滑鼠右鍵，選擇「設置坐標軸格式」命令打開設置對話框，在「坐標軸選項」中下方「縱坐標軸交叉於坐標軸值」輸入已經計算好的企業戰略平均值2.7，同時把「主要刻度線類型」、「坐標軸標簽」都設置為「無」，如圖9-65所示。

圖9-65設置坐標軸格式

同理。選定縱坐標軸，單擊滑鼠右鍵，選擇「設置坐標軸格式」命令打開設置對話框，在「坐標軸選項」中下方「橫坐標軸交叉於坐標軸值」輸入已經計算好的經營績效平均值2.8，同時把「主要刻度線類型」、「坐標軸標簽」都設置為「無」，矩陣圖效果如圖9-66所示。

圖9-66移動坐標軸後的矩陣圖效果

可以看到縱坐標軸和橫坐標軸的交叉點有點靠右上角，這可以通過設置坐標軸的最大、最小值來解決。重新打開橫、縱坐標的「設置坐標軸格式」對話框，將最大值、最小值分別設置為比各產品企業戰略、經營績效的最大值略大、最小值略小的值。在該示例中，將橫、縱坐標軸的最大、最小值均分別設置成了4、1.5。

添加坐標軸標題，並在其中標示出高、低方向。

右擊任意系列點，選擇「添加數據標簽」命令為各點添加標簽，並將標簽修改為產品名稱 [1] ，最終結果如圖9-67所示。

圖9-67最終美化後的散點圖

可以發現，產品A對企業戰略、經營績效的影響都很大，F產品影響程度最低，L、K、G、D、M、H產品對企業戰略影響大，C、E產品對經營績效影響大。通過矩陣圖，管理者可以很容易地作出相關決策。

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❹ 數據圖類型

數據圖是用來展示和比較數據的一種可視化手段，常見的數據圖類型包括：
1. 條形圖：用於比較不同類別或組之間的數據，通常橫軸表示類別或組，縱軸表示數據。
2. 折線圖：用於顯陪鍵示數據隨時間、類別或其他變數的變化趨勢。
3. 散點圖：用於顯示兩個變數之間的關系，通常橫軸表示一個變數，縱軸表示另一個變數。
4. 餅圖：用於顯示各類別或組在整體中所佔的比例。
5. 氣泡圖：類似於散點圖，但點的大小表示第三個變數的值。
6. 箱線圖：用於顯示數據的分布情況，包帶亂脊括中位數、四分位數和異常值等。
7. 熱力圖：用於顯示數據在二維平面上的密度分布，通常用顏色表示數據的大小。
8. 地圖：用於顯示數據在各地區或國家的分布情況，通常用顏色或符號表示數據的大蠢滲小或類型。
以上是常見的數據圖類型，不同類型的數據圖適用於不同的數據類型和分析目的，可以根據具體情況選擇合適的數據圖類型。