初級資料庫有哪些

❶ access和python哪個簡單些，哪個更適合零基礎的初學者

從這兩個課程之間選擇一個，那麼最好選擇先學習Python ，原因有以下幾點

第一、 Access是比較初級的資料庫管理系統。

Access屬於典型的桌面式資料庫管理系統,微軟把Access歸類到普通辦公軟體領域,從這個角度來說, Access並不適用於大型數據的管理任務。

在大數據的時代背景下, Access等桌面式資料庫的應用空間會明顯下降。目前在經濟領域中使用比較多的資料庫包括Mysql、Sql Server、Oracle等企業級資料庫解決方案。

第二: Python功能強大。

Python語言目前在大數據、人工智慧領域有廣泛的應用,在大數據分析領域廣泛採用Python實現演算法。Python語言自身帶有豐富的庫，在數據分析領域廣泛採用的庫包括Numpy、Scipy、 Matplotib、 pandas等。

第三: Python語言簡單易學。

Python語言自身語法簡單，對於沒有任何計算機基礎的人來說也能夠順利入門，所以對於經濟類專業的學生來說，學習Python編程並不會有較大的難度。另外， Python語言的開發環境也比較容易搭建，,對於動手能力比較差的學生來說也不會有太大的學習難度。

Python語言在近幾年隨著大數據和人工智慧的發展而得到了廣泛的關注和使用，相信隨著大數據的落地應用， Python語言的應用會越來越普遍。

(1)初級資料庫有哪些擴展閱讀：

經濟學是大數據的重要輔助學科，在當今的大數據時代背景下，經濟類專業與大數據技術的結合越來越密切，對於經濟學專業的學生來說，掌握一定的大數據知識是非常有必要的，尤其是大數據分析技術，而Access和Python則是大數據技術的組成部分。

Access是資料庫管理系統， Python是編程語言，這兩個技術本身的區別還是比較明顯的，對於經濟類專業的學生來說,資料庫和編程語言都應該學習一下。

❷ 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫通常分為：
層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。
而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。
資料庫有類型之分，是根據數據模型劃分的。目前成熟地應用在資料庫系統中的數據模型有：層次模型、網壯模型和關系模型。
一、層次模型：
層次模型是用樹結構表示記錄類型及其聯系的。
樹結構的基本特點是：
1、有且僅有一個結點無父結點；
2、其它結點有且有一個父結點。
在層次模型中，樹的結點是記錄型。上一層記錄型和下一層記錄型的聯系是1:n的。
層次模型就象下面我們給出的一棵倒立的樹。
注意：在層次式資料庫中查找記錄，必須指定存取路徑。這種關系模型不支持m:n聯系。
二、網狀模型：
網狀模型中結點間的聯系不受層次限制，可以任意發生聯系，所以她的結構是結點的連通圖。
網狀模型結構的特點是：
1、有一個以上結點無父結點；
2、至少有一個結點有多於一個父結點。
注意：雖然網狀模型能反映各種復雜的關系，但網狀模型在具體實現上，只支持1:n聯系，對
於m:n聯系可將其轉化為1:n聯系。
三、關系模型：
關系模型的本質就是用若干個二維表來表示實體及其聯系。
關系是通過關系名和屬性名定義的。一個關系可形式化表示為：
R(A1，A2，A3，…，Ai，…)
其中：R為關系名，Ai為關系的屬性名。
目前常用的資料庫管理系統有：
ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。
ACCESS 是美國Microsoft公司於1994年推出的微機資料庫管理系統.它具有界面友好、易學易用、開發簡單、介面靈活等特點,是典型的新一代桌面資料庫管理系統。
Oracle公司是全球最大的信息管理軟體及服務供應商，成立於1977年，總部位於美國加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的電子商務產品和服務包括： 用於建立和交付基於Web的Internet平台； 綜合、全面的具有Internet能力的商業應用； 強大的專業服務，幫助用戶實施電子商務戰略，以及設計、定製和實施各種電子商務解決方案...
SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI(美國國家標准協會)的規定，SQL被作為關系型資料庫管理系統的標准語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的數據，從資料庫中提取數據等。目前，絕大多數流行的是關系型資料庫管理系統。
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❸ 資料庫包括哪些

問題一：資料庫系統包括什麼？ 通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。

問題二：請問資料庫有哪些種類呢? 根據存儲模型劃分，資料庫類型主要可分為:網狀資料庫(Network Database)、關系資料庫(Relational Database)、樹狀資料庫(Hierarchical Database)、面向對象資料庫(Object-oriented Database)等。商業應用中主要是關系資料庫，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部羅列出來是沒有意義的，資料庫太多了，你不說你的工作是涉及哪方面，恐怕很難提供更適合你的資料庫。
初級應用一般是ACCESS 配合的腳本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比較復雜點 不過功能強大很多 配合的腳本和ACCESS的一樣MYSQL和PHP的組合是比較完美的如果你需要處理1000W條數據以上級別的數據,那以上的都不合適,一般用的比較多的是ORACLE 這個入門難度非常大如果想學的話就先學MICROSOFT SQL吧,這個網上教學比較多，ASP.NET 2.0,應用的是非常廣泛的。

問題三：sql數據類型有哪些 一、 整數數據類型
整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT （INTEGER）
INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。
3、TINYINT

TINYINT數據類型存儲從0 到255 之間的所有正整數。每個TINYINT類型的數據佔用1 個位元組的存儲空間。

4、BIGINT
BIGINT 數據類型存儲從-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之間的所有正負整數。每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。
二、 浮點數據類型
浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。所謂上舍入是指，當（且僅當）要舍入的數是一個非零數時，對其保留數字部分的最低有效位上的數值加1 ，並進行必要的進位擾腔清。若一個數是上舍入數，其絕對值不會減少。如：對3.14159265358979 分別進行2 位和12位舍入，結果為3.15 和3.141592653590。

1、REAL 數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它圓慎；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。
3、DECIMAL

DECIMAL數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間，但也有一定的限制，您可以用2 到17 個位元組來存儲從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數值。可將其寫為DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 確定了精確的比例和數位。其中p 表示可供存儲的值緩前的總位數（不包括小數點），預設值為18； s 表示小數點後的位數，預設值為0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位數，其中整數10 位，小數5。 位表4-3 列出了各精確度所需的位元組數之間的關系。
4、NUMERIC
NUMERIC數據類型與DECIMAL數據類型完全相同。
注意：SQL Server 為了和前端的開發工具配合，其所支持的數據精度默認最大為28位。

三、 二進制數據類型
1、BINARY

BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到......>>

問題四：常用資料庫有哪些？ 1. IBM 的DB2
作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1997年完成了System R系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器―― System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦，他們開發了自己的拳頭產品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。
4. Sybase
Sybase公司成立於1984年，公司名稱「Sybase」取自「system」和 「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想，並率先在Sybase SQLServer 中實現。
5. SQL Server
1987 年，微軟和 IBM合作開發完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年，微軟發布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象――關系性資料庫管理系統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.
......>>

問題五：資料庫的對象有哪些 Funciton：函數
Procere：存儲過程
Package：代碼包，一個包裡面，定義多個存儲過程、函數、類型、常量等
Type：自定義數據類型
Trigger：觸發器
Job：資料庫作業 （定期執行的）
Table：表
Index：索引
Constraint：約束，限制各數據項應滿足哪些限閥條件
View：視圖
Materialized View：物化視圖
Sequence：序列
User：叫 用戶
Synonym：同義詞
Database link：資料庫鏈接（ORACLE有，別的資料庫不熟，想必也應該有，可能不叫這個名字）
TableSpace：表空間（ORACLE叫這個名字，別的資料庫不熟）
CURSOR：游標
常用的大致這些，可能會有遺漏，但也應該不會差太多。

問題六：常用資料庫有哪些？他們有什麼區別 開源的Mysql頂;PostgreSQL即開放源碼的
商業的Oracle/SQL Server/DB2即收費的

問題七：查看資料庫中有哪些表空間 可以用S罰L語句 SELECT ** FROM v$tablespace
也可以用oracle enterprise manger console 直接在可視化窗口上查看

問題八：常見的資料庫應用系統有哪些？ 現在極大多的企業級軟體都是基於資料庫的。

比如：
ERP： 企業資源管理計劃
CRM： 客戶關系管理
OA： 辦公自動化。
12306鐵道部的網上訂票系統。
。。。

問題九：如何看mysql都有哪些資料庫 第一步：首先是查看mysql資料庫的埠號，使用命令show
第二步：查看有哪些資料庫，
第三步:查看mysql資料庫所有用戶,
第四步：查看某個資料庫中所有的表

問題十：資料庫系統包括什麼？ 通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。

❹ 世界上三大文獻檢索資料庫是哪幾個

SCI--Science Citation Index《科學引文索引》 - EI—Engineering Index《工程索引》 - ISTP—Index to Scientific & Technical Proceedings 《科技會議錄索引》 - SCI SCI（《科學引文索引》，英文全稱為Science Citation Index）是美國科學情報研究所（In stitute for Scientific Information，簡稱ISI）出版的一部世界著名的期刊文獻檢索工具，其出版形式包括印刷版期刊和光碟版及聯機資料庫，現在還發行了互聯網上Web版資料庫。 SCI收錄全世界出版的數、理、化、農、林、醫、生命科學、天文、地理、環境、材料、工程技術等自然科學各學科的核心期刊約3500種。ISI通過它嚴格的選刊標准和評估程序挑選刊源，而且每年略有增減，從而做到SCI收錄的文獻能全面覆蓋全世界最重要和最有影響力的研究成果。ScI所謂最有影響力的研究成果，指的是報道這些成果的文獻大量地被其它文獻引用。為此，作為一部檢索工具，SCI一反其它檢索工具通過主題或分類途徑檢索文獻的常規做法，而設置了獨特的「引文索引」（Citation Index）。即通過先期的文獻被當前文獻的引用，來說明文獻之間的相關性及先前文獻對當前文獻的影響力。 SCI以上做法上的特點，使得SCI不僅作為一部文獻檢索工具使用，而且成為科研評價和的一種依據。科研機構被SCI收錄的論文總量，反映整個機構的科研、尤其是基礎研究的水平；個人的論文被SCI收錄的數量及被引用次數，反映他的研究能力與學術水平。 此外，ISI每年還出版JCR（《期刊引用報告》，全稱Journal Citation Reports）。JCR對包括SCI收錄的3500種期刊在內的4700種期刊之間的引用和被引用數據進行統計、運算，並針對每種期刊定義了影響因子（Impact Factor）等指數加以報道。一種期刊的影響因子，指的是該刊前二年發表的文獻在當前年的平均被引用次數。一種刊物的影響因子越高，也即其刊載的文獻被引用率越高，一方面說明這些文獻報道的研究成果影響力大，另一方面也反映該刊物的學術水平高。因此，JCR以其大量的期刊統計數據及計算的影響因子等指數，而成為一種期刊評價工具。圖書館可根據JCR提供的數據制定期刊引進政策；論文作者可根據期刊的影響因子排名決定投稿方向。 EI Ei Compendex是全世界最早的工程文摘來源。Ei Compendex資料庫每年新增的50萬條文摘索引信息分別來自5100種工程期刊、會議文集和技術報告。Ei Compendex收錄的文獻涵蓋了所有的工程領域，其中大約22%為會議文獻，90%的文獻語種是英文。Ei公司在1992年開始收錄中國期刊。1998年Ei在清華大學圖書館建立了Ei中國鏡像站。 SCI、SSCI 簡介 目前，在國際科學界，如何正確評價基礎科學研究成果已引起越來越廣泛的關注。而被SCI、SSCI收錄的科技論文的多寡則被看作衡量一個國家的基礎科學研究水平、科技實力和科技論文水平高低的重要評價指標。那麼，究竟什麼是SCI和SSCI呢？我們根據所掌握的資料，簡介如下： 一、SCI簡介-- SCI即《科學引文索引》(Science Citation Index），是由美國科學信息研究所（Institute for Scientific Information 簡稱ISI）創建的，收錄文獻的作者、題目、源期刊、摘要、關鍵詞，不僅可以從文獻引證的角度評估文章的學術價值，還可以迅速方便地組建研究課題的參考文獻網路。SCI創刊於1961年。經過40年的發展完善，已從開始時單一的印刷型發展成為功能強大的電子化、集成化、網路化的大型多學科、綜合性檢索系統。-- SCI從來源期刊數量劃分為SCI和SCI-E。SCI指來源刊為3500多種的SCI印刷版和SCI光碟版（SCI Compact Disc Edition, 簡稱SCI CDE），SCI-E（SCI Expanded）是SCI的擴展庫，收錄了5600多種來源期刊，可通過國際聯機或網際網路進行檢索。SCI涵蓋學科超過100個，主要涉及農業、生物及環境科學；工程技術及應用科學；醫學與生命科學；物理及化學；行為科學。-- 二、SSCI簡介-- SSCI即社會科學引文索引（Social Sciences Citation Index），為SCI的姊妹篇，亦由美國科學信息研究所創建，是目前世界上可以用來對不同國家和地區的社會科學論文的數量進行統計分析的大型檢索工具。1999年SSCI全文收錄1809種世界最重要的社會科學期刊，內容覆蓋包括人類學、法律、經濟、歷史、地理、心理學等55個領域。收錄文獻類型包括：研究論文，書評，專題討論，社論，人物自傳，書信等。選擇收錄(Selectively Covered)期刊為1300多種。 三、SCI、SSCI交叉關系-- SSCI對其收錄期刊范圍的說明中明確告知該資料庫中有一部分內容與SCI重復，這是因為學科之間本身有交叉，是社會科學與自然科學相結合的跨學科的研究在文獻中的自然反映。 另外，SSCI從3400餘種自然科學期刊中，通過計算機檢索文章主題和引文後，生成一個與社會科學有關的文獻目錄，此目錄再經ISI編委會審核，選擇與社會科學密切相關的文獻加入SSCI。因此SSCI也收錄了相當數量的自然科學文獻，二者的交叉關系更為密切。 EI簡介 EI是美國《工程索引》（The Engineering Index）的簡稱。EI創刊於1884年，由美國工程情報公司（Engineering Information Co.）出版發行。EI是工程技術領域內的一部綜合性檢索工具，報道內容包括：電類、自動控制類、動力、機械、儀表、材料科學、農業、生物工程、數理、醫學、化工、食品、計算機、能源、地質、環境等學科。- ISTP簡介 ISTP是Index to Scientific & Technical Proceedings的縮寫，是美國科學情報研究所的網路資料庫Web of Science Proceedings中兩個資料庫（ISTP和ISSHP）之一。專門收錄世界各種重要的自然科學及技術方面的會議，包括一般性會議、座談會、研究會、討論會、發表會等的會議文獻，涉及學科基本與SCI相同。 ISTP收錄論文的多少與科技人員參加的重要國際學術會議多少或提交、發表論文的多少有關。我國科技人員在國外舉辦的國際會議上發表的論文占被收錄論文總數的64.44%。 在ISTP、 EI、 SCI這三大檢索系統中，SCI最能反映基礎學科研究水平和論文質量，該檢索系統收錄的科技期刊比較全面，可以說它是集中各個學科高質優秀論文的精萃，該檢索系統歷來成為世界科技界密切注視的中心和焦點。

❺ 資料庫有哪些種類

目前有許多資料庫產品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft
SQL
Server、Microsoft
Access、Visual
FoxPro等產品各以自己特有的功能，在資料庫市場上佔有一席之地。下面簡要介紹幾種常用的資料庫管理系統[7]。
①
Oracle資料庫系統：Oracle是一個最早商品化的關系型資料庫管理系統，也是應用廣泛、功能強大的資料庫管理系統。Oracle作為一個通用的資料庫管理系統，不僅具有完整的數據管理功能，還是一個分布式資料庫系統，支持各種分布式功能，特別是支持Internet應用。
②
Sybase資料庫系統：基於Client/Server體系結構的大型網路資料庫系統。採用單線程技術進行查詢，開銷小，利用率高，支持分布式處理。
③
MS
SQL
Server：是一種典型的關系型資料庫管理系統，可以在許多操作系統上運行。目前最新版本的產品為Microsoft
SQL
Server
2005，它具有可靠性、可伸縮性、可用性、可管理性等特點，為用戶提供完整的資料庫解決方案。
④
Microsoft
Access：是在Windows環境下非常流行的桌面型資料庫管理系統。使用Microsoft
Access無需編寫任何代碼，只需通過直觀的可視化操作就可以完成大部分數據管理任務。

❻ 資料庫有哪些種類分別是干什麼用的

資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值（key-value）資料庫

Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(6)初級資料庫有哪些擴展閱讀：

資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。