數據港今年業績如何

Ⅰ 「東數西算」全面啟動：這8大核心受益股，近期有望爆發

近日，我國同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集群，「東數西算」工程正式全面啟動。

「東數西算」工程是我國又一項重要戰略工程，類似於南水北調、西電東送，每年投資體量會達到幾千億元，覆蓋了信息通信、基礎軟體、IT設備製造、綠色能源供給等多個產業鏈，相關行業或在未來幾年獲得較大行業紅利。

「東數西算」的全面啟動，這8大核心受益股，有望迎來爆發。

依米康

依米康是國內精密機房空調主要供應企業，專注精密環境可靠、高效、節能熱管理技術和應用，為數據中心和精密環境提供關鍵製冷設備，是行業內首家A股上市企業。

首都在線

首都在線是國內領先的IDC服務商，是國內少有的能夠同時提供IDC和雲計算服務的雲服務提供商，業務涵蓋 游戲 、視頻、電商、教育、金融、大數據、工業製造、醫療、傳統政企等多個行業領域。約40%的中國互聯網百強企業都在使用首雲的產品和服務。

奧飛數據

奧飛數據是華南地區較有影響力的專業IDC服務商，致力構建多雲多網多端數字產業生態平台，建設適應新一代網路通信技術5G的雲計算大數據高速傳輸處理平台及全球互聯互通網路，面向人工智慧、智能製造、智慧醫療、 AR/VR數字創意、電子商務、動漫 游戲 、互聯網金融、電子競技等新興數字 科技 產業提供高速、安全、穩定的高品質互聯網基礎設施及雲計算大數據技術綜合服務。

數據港

數據港是中國規模領先的定製數據中心服務提供商，經過多年的發展，數據港已經在雲計算數據中心技術領域具備國際先進水平。多項雲計算數據中心核心技術指標已經可以比肩亞馬遜、谷歌、微軟等全球雲計算產業巨頭。

光環新網

光環新網是業界領先的互聯網綜合服務提供商，積累了豐富的行業經驗和數據中心資源，在京津冀、長三角等主要區域自建高品質數據中心，為用戶提供高定製化、高可用性、高安全性的數據中心全生命周期服務。

科士達

科士達是業內數據中心基礎設施產品品類最齊全的公司之一，公司自主研發生產的數據中心關鍵基礎設施產品、新能源光伏發電系統產品、儲能系統產品、電動 汽車 充電樁產品技術處於行業領先水平，一體化解決方案廣泛應用於各行業領域。

中科曙光

中科曙光是中國信息產業領軍企業，在高端計算、存儲、安全、數據中心等領域擁有深厚的技術積淀和領先的市場份額，並充分發揮高端計算優勢，布局雲計算、大數據、人工智慧等領域的技術研發，打造先進計算產業生態，為數字經濟發展提供了堅實可信的支撐。

Ⅱ 我國大數據發展的現狀是怎樣的

隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。無論是國家、企業還是社會公眾，都越來越認識到數據的價值。因此，近年來，各地紛紛成立大數據發展局，企業紛紛推動數據資產治理，大數據輻射的行業也從傳統的電信、金融逐漸擴展到工業、醫療、教育等。一時間，彷彿各行各業都在談大數據，人人都在談大數據。但也有聲音說大數據迎來了「七年之癢」，面對大數據熱潮也需要一些「冷思考」。我國大數據究竟發展得如何？未來我國大數據發展還有哪些機遇和挑戰？

1、大數據產業進展顯著
過去幾年，大數據理念已經深入人心，「用數據說話」已經成為所有人的共識，數據也成了堪比石油、黃金、鑽石的戰略資源。五年來，我國大數據產業政策日漸完善，技術、應用和產業都取得了非常明顯的進展。
在政策方面，我國從中央到地方的大數據政策體系已經基本完善，目前已經進入落地實施階段。自從2014年「大數據」這個詞寫入政府工作報告以來，我國大數據發展的政策環境掀開了全新的篇章。在頂層設計上，國務院《促進大數據發展行動綱要》對政務數據共享開放、產業發展和安全三方面做了總體部署。《政務信息資源共享管理暫行辦法》《大數據產業發展規劃（2016-2020）》等文件也都已經出台。十九大報告中提出「推動大數據與實體經濟深度融合」，「十三五」規劃中提出「實施國家大數據戰略」。衛健、農業、環保、檢察、稅務等部門還出台了領域大數據發展的具體政策。截至2019年初，所有省級行政區都發布了大數據相關的發展規劃，十幾個省市設立了大數據管理局，8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室啟動建設。可以說，大數據的政策體系已經基本搭建完成，目前已經紛紛進入落地實施甚至評估檢查階段。
在技術方面，我國大數據技術發展屬於「全球第一梯隊」，但國產核心技術能力嚴重不足。我國獨有的大體量應用場景和多類型實踐模式，促進了大數據領域技術創新速度和能力水平，處於國際領先地位。在技術全面性上，我國平台類、管理類、應用類技術均具有大面積落地案例和研究；在應用規模方面，我國已經完成大數據領域的最大集群公開能力測試，達到了萬台節點；在效率能力方面，我國大數據產品在國際大數據技術能力競爭平台上也取得了前幾名的好成績；在知識產權方面，2018年我國大數據領域專利公開量約佔全球的40%，位居世界第二。但我國大數據技術大部分為基於國外開源產品的二次改造，核心技術能力亟待加強。例如，目前國內主流大數據平台技術中，自研比例不超過10%。
在產業方面，我國大數據產業多年來保持平穩快速增長，但面臨提質增效的關鍵轉型。2018年，我國大數據產業延續多年來的增速，繼續保持相對高速的增長。根據中國信息通信研究院的測算，2018年我國大數據產業整體規模有望達到5400億元，同比增長15%。然而，綜合國內外環境、新興技術發展等多種因素，大數據產業的增速出現了下滑。我國的大數據產業也面臨著從高速發展向高質量發展的關鍵轉型期。
在應用方面，大數據的行業應用更加廣泛，正加速滲透到經濟社會的方方面面。隨著大數據工具的門檻降低以及企業數據意識的不斷提升，越來越多的行業開始嘗到大數據帶來的「甜頭」。無論是從新增企業數量、融資規模還是應用熱度來說，與大數據結合緊密的行業正在從傳統的電信業、金融業擴展到政務、健康醫療、工業、交通物流、能源行業、教育文化等，行業應用「脫虛向實」趨勢明顯，與實體經濟的融合更加深入。
2、產業的五大困局
雖然我國大數據總體發展形勢良好，也面臨難得的發展機遇，但仍然存在一些困難和問題。
一是，涉及核心技術的產業發展薄弱，未能有效提升我國核心技術競爭力。核心技術的影響力在大數據產業有著極高的重要性。由於大數據企業在完成產品開發後，可以近乎零成本無限制的復制，因此擁有核心技術的大企業，很容易將技術優勢轉化為市場優勢，即憑借具體的信息產品贏得海量用戶獲得壟斷地位。當前，從大數據技術與產品的供給側看，我國雖然在局部技術實現了單點突破，但大數據領域系統性、平台級核心技術創新仍不多見。大數據處理工具都是「他山之石」，大部分企業用的都是國外的數據採集、數據處理、數據分析、數據可視化技術，自主核心技術突破還有待時日。尤其是開源產品的技術標准方面，我國的影響力尚亟待提升。
二是，數據孤島和壁壘降低了大數據產業資源配置效率。大數據產業發展必須實現數據信息的自由流動和共享，如果數據不開放、不共享，數據整合就不能實現，數據價值也會大大降低。無論是政府數據、互聯網數據還是其他數據，數據擁有者往往不願對其進行開放流通。受制於前期信息基礎設施建設，目前我國政府數據往往還存在著諸多「數據孤島」和「數據煙囪」，數據價值難以發揮。
三是，數據安全管理薄弱增加了大數據產業的發展風險。大數據技術為經濟社會發展帶來創新活力的同時，也使數據安全、個人信息保護乃至大數據平台安全等面臨新威脅與新風險。海量多源數據在大數據平台匯聚，來自多個用戶的數據可能存儲在同一個數據池中，並分別被不同用戶使用，極易引發數據泄露風險。利用大數據技術對海量數據（21.90 -5.19%,診股）進行挖掘分析所得結果可能包含涉及國家經濟社會等各方面的敏感信息，需要對分析結果的共享和披露加強安全管理。
四是，產業壟斷與惡性競爭現象頻發，「劣幣驅逐良幣」現象明顯。由於資源型產業門檻低、利潤高，新興的大數據企業往往首先將目光盯在獲取數據資源上面。大量依託數據資源優勢的企業誕生，為大數據產業帶來了低附加值的壟斷經濟模式，使得依靠技術壁壘打江山的企業不得不面對殘酷的市場競爭，放緩了技術研發的步伐。同時，數據壟斷問題也愈發明顯。少數互聯網巨頭企業擁有巨大數據，不但對產業發展不利，甚至存在巨大的數據聚集隱患。
五是，各地發展同質化嚴重，普遍存在重存儲輕應用的現象。由於缺乏統一的大數據產業分類統計體系和產業運行監測手段，各地大數據產業的定位相似，同質化競爭加劇。而盲目的重復建設，更是可能導致大數據產業過剩。同時，由於部分地區信息化發展程度有限，大數據應用場景不夠豐富，更是以數據中心等大數據存儲設施的建設作為發展大數據產業的關鍵，且規模巨大，目標動輒以百萬台計，後期若無法有效利用，將造成巨大的資源浪費。

Ⅲ 數據中心龍頭股票有哪些

數據中心龍頭股票有：
一、光環新網（300383）
龍頭。公司不斷改進技術水平、提升服務品質，以高品質服務、高性價比優勢成為眾多知名客戶的優選對象。
2020年報顯示，光環新網凈利潤9.13億，近三年復合增長為16.95%；凈資產收益率10.38%，每股收益0.5900元。
二、鵬博士（600804）
龍頭。國內規模領先的中立數據中心廠商之一；公司中報凈利潤同比增長208%，因本期處置數據中心資產組產生資產處置收益，使得2021年1-6月凈利潤同比增加6.77億。
公司2020年實現凈利潤1.01億，近三年復合增長為-48.52%；毛利率43.54%。
三、數據港（603881）
龍頭。雲計算數據中心基礎設施運維作為公司核心業務，一直保持較大的競爭優勢，且公司仍在不斷努力，尋求更高的突破。
2020年凈利潤1.36億，同比上年增長率為23.58%。
四、特發信息（000070）
西安數據中心建設項目尚未正式開工，開工後預計工期180天。
2020年報顯示，特發信息實現凈利潤1145萬，同比增長-96.46%，近五年復合增長為-50.82%；毛利率18.68%。
數據中心股票其他的還有： 達實智能、中衡設計、寶信軟體、海量數據、城地香江、中通國脈、南興股份、三鋼閩光、銀江技術、證通電子、省廣集團、和達科技、聖陽股份、仕佳光子、金信諾、海峽創新、匯金股份、高鴻股份等。
【拓展資料】
龍頭股指的是某一時期在股票市場的炒作中對同行業板塊的其他股票具有影響和號召力的股票，它的漲跌往往對其他同行業板塊股票的漲跌起引導和示範作用。
龍頭股並不是一成不變的，它的地位往往只能維持一段時間。成為龍頭股的依據是，任何與某隻股票有關的信息都會立即反映在股價上。

Ⅳ 大數據未來的發展前景怎麼樣

2020年，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模穩步增長。目前行業競爭格局從規模上看，以小型企業為主導;從地域分布上看，以北上廣等一線城市為主;從行業應用方面看，以金融、醫療健康、政務等為主要類型;從投融資角度看，企業服務、醫療健康、金融等垂直細分領域是融資熱點。

大數據行業市場規模保持高速增長

隨著互聯網技術的快速發展，我國大數據產業也發展迅速。根據中國信息通信研究院對大數據相關企業的調研數據，近年來我國大數據產業規模穩步增長。2016-2019年，短短四年時間，我國大數據產業市場規模由2841億元增長到5386億元，增速連續四年保持在20%以上。根據近年來大數據行業市場規模增長態勢，2020年大數據行業規模約為6670億元。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅳ 數據港可以長線持有嗎

數據港可以作為價值投資中長期持有，目標價位50元。長線持有，出現大波段止盈；一年一支票把握好一次大波段就知足。
1、長線繼續看好數據港，目標不變。
（1）雲計算板塊的大趨勢向好不變，IDC長期受益非常確定。
（2）周K線，出現第二次止跌信號，雖然不是中陽線，可以繼續建倉。
（3）周K線期間，大資金呈現凈流入，表現合格。
（4）股價跌回上一次大波段的起點，目前估值明顯偏低。
（5）2021-2022年業績增長確定性高，參考大龍頭萬國數據，市值200億不貴。
（6）當前，適合第二批建倉。建倉方法：分批分次建倉，不隨意梭哈。
（7）第二批建倉的同時做好繼續尋底的可能性，如果估價繼續新低，則等待第三次止跌信號。
（8）長線投資者，一年把握住一次大波段就可以吃飽。
（9）不以漲喜，不以跌悲，保持好心態，不忙的時候多學習多交流。
（10）任何時間買入股票就是抄底，新手建倉一支長線股建議分20次多批次買入
2、技術走勢分三種，上漲趨勢、下跌趨勢和振盪趨勢。中長線投資者要獲利豐厚必須經歷上漲趨勢（短線打差價除外），也就是買入後股價持續向上。對於長期投資者而言，技術分析應該是從月線往下分析，首先保證大趨勢沒問題，月線:單向下跌，未出現止跌信號。
3、月線用來關注趨勢方向，持倉後趨勢穩定向上為佳。缺點是反應太慢，買賣不能看這個周期，周線:單向下跌，出現第一次止跌信號。缺點是兩根周K線大資金凈流入偏少，成色不足。周線結構不夠好，後面如果周線開始振盪並再出現幾次周線止跌信號為佳，日線:短線經歷了3次斗爭，63元是第一次短線底部。趨勢下跌後，開始了橫向振盪，振盪區間63-80。
4、陸股通：持倉量1.32%。不管是不是馬甲，都是大資金，具備參考價值。陸股通持倉量最高是3.25%，減持量和股價下跌幅度相吻合。

Ⅵ 大數據板塊龍頭股票一覽表

龍頭股票有：
1、寶信軟體：寶信軟體秉持「智慧化」發展戰略，積極投身「新基建」與「在線新經濟」，加快融入「雙循環」新發展格局。公司近日發布2021年半年度業績預增公告，預計2021年半年度實現歸屬於上市公司股東的凈利潤與上年同期相比，增加2億元到2.8億元，同比增長30.4%到42.5%。
2、數據港：數據港的主營業務為服務業、IDC解決方案、雲銷售，占營收比例分別為：96.33%、0.74%、0.03%。公司4月28日晚間發布一季度業績公告稱，2021年第一季度營收約2.63億元，同比增長51.18%；凈利潤約3272萬元，同比增長11.59%；基本每股收益0.14元，同比增長0%。
龍頭股指的是在某一時期在股票市場的炒作中對同行業板塊的其他股票具有影響和號召力的股票，龍頭股的漲跌往往對其他同行業板塊股票的漲跌起引導和示範作用。在股票市場中，龍頭股並不是一成不變的，龍頭股的地位往往只能維持一段時間。因此，投資者可以通過觀察行業和概念中的股票表現來檢驗股票是否屬於該行業或概念的龍頭股。
拓展資料：
大數據(big data，mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據概念股：博彥科技、華平股份、省廣股份等。

大數據概念板塊簡介： 大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據通過對海量信息的收集、處理和展示，使人們第一次可以無限接近真實地了解現有資源的配置情況，從而指導進一步的發展。數據資源是大數據產業的源頭和基礎，對於數據資源的採集和積累，將成為大數據企業爭奪的焦點。