1. 數據分析需要哪些知識
CPDA數據分析師師兄告訴你，數據分析師需要掌握的知識，可以劃分如下
1.初級分析師初級分析師是數據人員架構的基礎組成部分，承擔了數據工作中大多數最基礎的工作，通常初級分析師的人員比例不應超過20%。初級分析師的定位是數據整理、數據統計和基本數據輸出工作，服務的對象包括中、高級分析師和業務方等，對其素質的要求側重於基本數據技能和業務常識。
•數據工具要求。基本的Excel操作能力和SQL取數能力、與工作相關工具的使用技能，順利完成數據抽取和整理等工作；基本數據輸出能力，包括PPT、郵件、Word等使用能力。
•數據知識要求。理解日常數據體系內涉及的維度、指標、模型，輔助中、高級分析師進行專項工作並承擔其中的部分工作。
•業務知識要求。理解基本業務知識，能把業務場景和業務需求分別用數據轉換和表達出來。
2.中級分析師中級分析師是數據人員架構中的主幹。中級分析師承擔著公司的專項數據分析工作，如各業務節點的項目類分析、專題報告等。通常中級分析師的人員比例在40%～60%之間。中級分析師的定位是數據價值挖掘、提煉和數據溝通落地，服務的對象主要是業務方，除此之外還可能參與高級分析師的大型項目並獨立承擔其中的某個環節。因此要求中級分析師對專項數據技能、業務理解及推動能力的要求較高。
•數據工具要求。熟練使用數據挖掘工具、網站分析工具。
•數據知識要求。了解不同演算法和模型的差異點及最佳實踐場景，根據工作需求應用最佳的實踐方案。
•業務知識要求。深度理解業務知識，具有較強的數據解讀和應用推動能力。
3.高級分析師高級分析師職位通常是數據職能架構中的火車頭，承擔了企業數據方向的領導職能。高級分析師的人員比例在20%～40%之間。高級分析師的定位是企業數據工作方向規則體系建設、流程建設、制度建設等，服務對象通常是業務及企業領導層。因此要求其除了要具備中級分析師的基本能力外，還需要具備宏觀規劃、時間把控、風險管理、效果管理、成本管理等項目管理能力。
•高級分析師需要能搭建企業數據體系，並根據企業發展階段提出適合當前需求的數據職能和技術架構方案。 •高級分析師需要規劃出所負責領域內數據工作方向、內容、排期、投入、產出等，並根據實際工作進行投入與產出分析，同時做好數據風險管理。
•高級分析師需要實時跟進項目的進度，監督數據項目落地執行，並通過會議、匯報、總結、階段性目標、KPI等形式做好過程式控制制和結果控制。低、中、高級不同職位層次數據分析師的能力要求如圖所示。注意，圖像越向外代表對其相應能力的要求越高，反之則要求越低。