❶ 大數據中心是什麼中國最大的大數據中心在哪裡
按理說，對於一個問題，其分析的數據量越多，得出的結果就會越准確。這就是大數據的高性能分析魅力十足的原因。對於一家公司來說，理論上它可以用充足的時間去收集大量數據，然後進行分析，從中得到一些獨特的見解，從而做出企業的最優決策。但是通常情況下，這種理想情況在現實生活中是不會發生的。
大數據分析包含巨大的潛力，但如果分析的不準確，它就會轉變成阻礙。由於技術限制和其他商業因素的考慮，數據分析公司解析數據得出的結果可能並不能反映實際情況。如果企業想要確保通過大數據分析得出的結論是他們想要的結果，他們就需要提高大數據分析的准確性。
在
理想的世界裡，企業會收集大量的數據，分析它，並生成到他們要面對的問題的解決方案。但我們都知道，我們並沒有生活在一個理想的世界。大數據分析結果往往
要在短時間內獲得，一個企業可能沒有足夠先進的技術快速處理這么多的數據信息。這些限制導致許多企業對數據進行抽樣分析。換句話說，他們不看所有的數據，
而是分析小部分的數據樣品。盡管這可能是很多企業的戰略，但這些分析結果非常可能是不準確的。
從上面的例子可以看出，大數據的中心就是保證大數據的准確性！！！
❷ 大數據時代 解析大數據真正價值所在
大數據時代：解析大數據真正價值所在
目前大數據人們已經耳熟能詳，如今在利益格局多元化、社會需求多樣化的公共決策與公共服務領域，大數據也能一顯身手。隨著中國進入大數據時代後，與其相關的各種話題就不絕於耳：電影《小時代》說會根據大數據選角和刪減戲份；網路稱靠數據挖掘押中了今年的高考作文題；目前正如火如荼的世界盃中大數據也沒有缺席——德銀甚至藉助大數據計算出了一份奪冠概率表。據外電報道，德銀根據各個球隊的FIFA排名、歷史戰績、球員構成和賭球賠率等因素，建立了量化分析模型，並根據復雜計算得到一份奪冠概率表格。其中巴西名列第一，緊隨其後的是德國、西班牙、法國。然後再根據某些假設，得出最終的冠軍得主。對於看似萬能的大數據，如今在利益格局多元化、社會需求多樣化的公共決策與公共服務領域，是否也能一顯身手呢？大數據為政策制定導航今年年初，備受關注的「單獨兩孩」政策在各地落地後，國家衛生和計劃生育委員會宣傳司司長、新聞發言人毛群安曾透露，為這項政策的出台，相關機構和部門做了將近10年的研究，對人口政策採取什麼樣的調整都進行過數據模擬。大數據同樣可以被用於城市交通規劃。PADIS還曾對某個城市的交通擁堵問題進行過預測分析。與認為應該限制人口和機動車數量，加快發展公共交通的傳統觀點不同，PADIS的預測結果顯示，人口集中居住區域與經濟中心的嚴重偏離才是導致市民出勤需求上升、交通惡化的根本原因，單純增加公共交通設施、控人控車只能揚湯止沸。為此，PADIS開出的「葯方」是改善城市規劃管理，讓城市向多中心方向發展。除了能幫助政府調整計生政策、規劃交通外，這一系統還能憑借其擁有的海量數據和強大的模擬預測能力，對延遲退休、養老金缺口、環境治理、房價上漲等熱點問題提出自己的「真知灼見」，范圍足以涵蓋我們生活的方方面面。大數據只能輔助決策大數據的魅力在於能夠通過對海量數據的分析，以一種前所未有的方式獲得具有巨大價值的產品或深刻的洞見。那麼是不是意味著可以完全相信計算機，讓數據和軟體來幫助我們做決定？答案當然是否定的。PADIS系統項目技術總監、神州數碼信息服務股份有限公司大數據專家史文釗認為，現在沒有也不應該製造出一個自動決策系統。他說，大數據只能輔助決策而不能代替決策。總結這些年的經驗，最好的系統應當是人和計算機的完美結合。大數據應用十分強大而且還會更加強大，它能實現數據挖掘分析、政策模擬、指標預警等多種功能，但它仍然只是一個輔助決策系統。挖掘大數據的富礦「互聯網女皇」瑪麗·艾克在《2014年互聯網趨勢報告》中專門將大數據提了出來，認為在2014年大數據將更加實用，比以往任何時候都更加貼近普通人的生活。從2014年開始一些依靠解讀數據提供解決方案的新型服務開始出現，大數據解決大問題的趨勢也將顯現。同時她還發現在現有的通用數據中有34%的信息具備研究價值，但其中只有7%的數據被做了標記，被分析過的只有1%。數據獲取固然重要，但缺乏分析的數據毫無意義。大數據真正的價值不是海量的數據簡單集合，而是找到這些數據之間的關聯，發現它們背後的規律，為解決實際問題服務。如同礦藏一樣，數據也有貧礦富礦之分。在目前的情況下，尤其是在智慧城市建設中，我們需要注重的應該是如何盤活已有數據存量，用好大數據增量，來提升城市公共服務能力和管理決策水平。
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❸ 大數據的應用領域有哪些
1.了解和定位客戶
這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。
利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。
滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。
除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。
2.了解和優化業務流程
大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。
人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。
如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。
3.提供個性化服務
大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。
4.改善醫療保健和公共衛生
大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!
蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。
大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。
更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。
5.提高體育運動技能
如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。
還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。
6.提升科學研究
大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。
7.提升機械設備性能
大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。
8.強化安全和執法能力
大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。
9.改善城市和國家建設
大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。
加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。
10.金融交易
大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。
❹ 國家大資料庫在哪裡
中國數據中心位於貴州貴安新區的大資料庫災備中心機房內，有著一根特殊的網路虛擬專線，這條專線跨越了北京與貴州之間2200多公里的距離，實現了國家與貴州災備中心數據的同步傳輸和異地備份。
❺ 貴州的大數據基地是位於哪裡
目前，貴安新區、貴陽國家高新技術產業開發區、遵義市匯川區已列為國家大眾創業萬眾創新區域示範基地，全省已擁有國家級創業孵化示範基地2個、國家級孵化器4個、國家級眾創空間20個、國家級特色產業基地12個。已認定省級大眾創業萬眾創新示範基地17家，農民工創業示範園（點）23個，已建成省級眾創空間共45家，科技企業孵化器（大學科技園）37家，創業創新服務平台1008個。