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直方圖適用於什麼樣的數據

發布時間:2023-09-02 05:50:51

『壹』 折線圖、直方圖適合什麼類型的資料

均是描述連續變數的。
折線圖,例如,不同城市近六個月溫度變化。
直方圖用於表示連續變數結果的次數,縱坐標表示頻數,橫坐標表示連續變數分組區間。小矩形面積表示數據的大小和多少。直方圖的總面積等於總次數。

『貳』 直方圖的原理和作用

直方圖是數值數據分布的精確圖形表示。 這是一個連續變數(定量變數)的概率分布的估計,並且被卡爾·皮爾遜首先引入。它是一種條形圖。

為了構建直方圖,第一步是將值的范圍分段,即將整個值的范圍分成一系列間隔,然後計算每個間隔中有多少值。 這些值通常被指定為連續的,不重疊的變數間隔。 間隔必須相鄰,並且通常是(但不是必須的)相等的大小。

直方圖的作用如下:

1、檢驗數據分布的類型,分析數據是否服從正態分布,判斷數據有無異常;

2、與產品規格界限做比較,可直觀地判斷分布中心是否偏離規格中心,以確定是否需要調整並求出其調整量;還可判斷數據分布的散差(分布范圍)是否滿足規格範圍的要求,以確定是否採取縮小散差的技術性措施;

3、用於進行過程能力調查和不合格品率估計;

4、客觀地反映操作者的技術水平和主觀努力程度。

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繪制注意事項

1、抽取的樣本數量過小,將會產生較大誤差,可信度低,也就失去了統計的意義。因此,樣本數不應少於50個。

2、組數 k 選用不當,k 偏大或偏小,都會造成對分布狀態的判斷有誤。

3、直方圖一般適用於計量值數據,但在某些情況下也適用於計數值數據,這要看繪制直方圖的目的而定。

4、圖形不完整,標注不齊全,直方圖上應標註:公差范圍線、平均值 的位置(點畫線表示)不能與公差中心M相混淆;圖的右上角標出:N、S、C p或 CPK。

『叄』 直方圖和直條圖的區別

一、性質不同

1、直方圖(Histogram),又稱質量分布圖,是一種統計報告圖,由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。一般用橫軸表示數據類型,縱軸表示分布情況。

2、條形統計圖一般簡稱條形圖,也叫長條圖或直條圖。是用一個單位長度表示一定的數量,根據數量的多少畫成長短不同的直條,然後把這些直條按一定的順序排列起來。

二、作用不同

1、直方圖

(1)顯示質量波動的狀態;

(2)較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息;

(3)通過研究質量波動狀況之後,就能掌握過程的狀況,從而確定在什麼地方集中力量進行質量改進工作。

2、直條圖主要用於表示離散型數據資料,即計數數據。

條形圖與直方圖的區別是:

1、條形圖是用條形的高度表示頻數的大小,而直方圖實際上是用長方形的面積表示頻數,當長方形的寬相等的時候可以用矩形的的高表示頻數;

2、條形圖中,橫軸上的數據是孤立的,是一個具體的數據,而直方圖中,橫軸上的數據是連續的,是一個范圍;

3、條形圖中,各長方形之間有空隙,而直方圖中,各長方形是靠在一起的;

『肆』 直方圖能直觀反應一組數據的分布的特徵,用直方圖可以觀察什麼

1. 分類數據描野此舉述
(1) 頻數分布表——單變數分布表

主要用於計數和匯總一個分類變數的數據,通過它可以使頻數、比例等一目瞭然,從而為進一步分析做准備。

(2) 頻數分布表——雙變數列聯表

主要用於計數和匯總兩個分類變數的數據,通過它可以使兩個變數交叉分類的頻數、比例等一目瞭然,從而為進一步分析做准備。

(3) 條形圖

它可以用來展示各類別的絕對值和數據的分布特徵。它通過相同寬度條形的長短來表示各類別的數值大小。

(4) 帕累托圖

它可以用來比較各類別的頻數大小。它是按各類別數據出現的頻數多少排序後繪制的條形圖,通過對條形圖的排序,容易看出哪類數據出現得多,哪類數據出現的少。

(5) 餅圖

它可以用來展示一個樣本的結構。它通過一個圓來表示總的數值大小,用圓內各扇形的角度來表示各類別的數值大小。

(6) 環形圖

它可以顯示多個樣本各部分所佔的相應比例,從而用來比較多個樣本的結構。它是把餅圖疊在一起,挖去中間的部分;圖中每一個環都表示一個樣本,樣本中的每一部分數據則用環中的一段表示。

此外,還有馬賽克圖、脊柱圖、扇形圖等,因為用得較少,此處不再一一詳述。頌碧

2. 順序數據描述
(1) 頻數分布表——累計頻數分布表

主要用於計數和匯總順序變數的數據,通過它可以使頻數、比例、累積頻數、累積頻率等一目瞭然,從而為進一步分析做准備。

(2) 累計頻數分布圖

主要是用於展示順序變數的累積頻數分布情況。它是將各類別按級別大小進行升序或降序排列在橫坐標上,用縱坐標表示各類別的頻率,然後用折線繪制出累積頻率。

3. 數值型數據描述
(1) 頻數分布表——分組表

主要是用於計數和匯總數值型分組數據。通過它可以使分組後的頻數、比例等一目瞭然,從而為進一步分析做准備。

用於展示數據分布特徵的圖形主要有以下幾種:

(2) 直方圖

它可以用來展示分組數據的分布特徵。它用矩形的面積來表示頻數分布,在矩形的高度表示每一組的頻數或頻率,寬度則表示各組的組距。

直方圖與條形圖的區別與聯系:

區別:條形圖主要用來展示分類數據,其高度表示各類別頻數的多少,其寬度是固定的;直方圖則主要是用於展示數值型分組數據,是用面積表示頻數分布,矩形的高度表示每一組的頻數或頻率,寬度則表示各組的組距,因此其高度和寬度均有意義。且由於分組數據具有扒手連續性,直方圖的各矩形通常是連續排列的,而條形圖則是分開排列的。

聯系:二者都用來展示數據的分布情況;在平面直角坐標系中,二者的橫軸都表示分組,縱軸都可表示頻數或頻率大小。

『伍』 直條圖與直方圖的區別是什麼

直條圖與直方圖的區別:

1、直方圖 是用 「面積」 表示各組頻數的多少,矩形的高度表示每一組的頻數或頻率,寬度則表示各組的組距,因此其高度與寬度均有意義;條形圖是用條形的 「長度」 表示各類別頻數的多少,其寬度(表示類別)則是固定的。

2、由於分組數據具有連續性,直方圖的各矩形通常是連續排列,而條形圖則是分開排列。連續分組資料用直方圖。

3、條形圖主要用於展示分類數據,而直方圖則主要用於展示數據型數據。



直方圖的形狀分析:

1、正常型是指過程處於穩定的圖型,它的形狀是中間高、兩邊低,左右近似對稱。近似是指直方圖多少有點參差不齊,主要看整體形狀。

2、異常型直方圖種類則比較多,所以如果是異常型,還要進一步判斷它屬於哪類異常型,以便分析原因、加以處理。直方圖中出現了兩個峰,這是由於觀測值來自兩個總體、兩個分布的數據混合在一起造成的。

如:兩種有一定差別的原料所生產的產品混合在一起,或者就是兩種產品混在一起,此時應當加以分層。

『陸』 直方圖適用於連續型數據嗎

直方圖用於較小的數據集分析,折線圖用於顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。

柱狀圖:主要用於數據的統計與分析,早起主要用於數學統計學科中,到現代使用已經比較廣泛,比如現代的電子產品和一些軟體的分析測試,如電腦,數碼相機的顯示器和photoshop上都能看到相應的柱狀圖。

折線圖:折線圖可以顯示隨時間(根據常用比例設置)而變化的連續數據,因此非常適用於顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。在折線圖中,類別數據沿水平軸均勻分布,所有值數據沿垂直軸均勻分布。如果分類標簽是文本並且代表均勻分布的數值,則應該使用折線圖。

定義:

在質量管理中,如何預測並監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目瞭然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理,來反映產品質量的分布情況,判斷和預測產品質量及不合格率。

直方圖又稱質量分布圖,它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性,比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態,對於資料分布狀況一目瞭然,便於判斷其總體質量分布情況。

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