高維數據是什麼

Ⅰ 求 高維數據檢索方法

其實你這個高維的東西說的很模糊，畢竟總來看問題的可能不是你這個領域的人，所以對實際的問題比較模糊，還是不了解具體的含義。

不過正常來說,查找最快速的方法是HASH表,其實相當與一個MAP,就是一一映射,但是設計一個好的HASH也比較難......

還有就是樹的方法,不過你的數據結構本身就特別復雜,所以用B樹可能也很復雜.這個問題我覺得發到這里可能不是有特別好的結果,最好去國外資料庫相關的論壇看看。因為你的這個數據量已經很大了。

Ⅱ 多維數據集和多維資料庫是什麼關系

多維資料庫增加了一個時間維，與關系資料庫相比，它的優勢在於可以提高數據處理速度，加快反應時間，提高查詢效率。

Ⅲ 什麼是高維數據

高維數據的解答如下：

1. 平時經常接觸的是一維數據或者可以寫成表形式的二維數據。

2. 高維數據也可以類推，不過維數較高的時候，直觀表示很難。
   

高維數據挖掘是基於高維度的一種數據挖掘，它和傳統的數據挖掘最主要的區別在於它的高維度。高維數據挖掘已成為數據挖掘的重點和難點。隨著技術的進步使得數據收集變得越來越容易，導致資料庫規模越來越大、復雜性越來越高，如各種類型的貿易交易數據、Web 文檔、基因表達數據、文檔詞頻數據、用戶評分數據、WEB使用數據及多媒體數據等，它們的維度（屬性）通常可以達到成百上千維，甚至更高。

Ⅳ 什麼是高維數據

高維數據挖掘，是基於高維度的一種數據挖掘，和傳統的數據挖掘最主要的區別在於它的高維度。高維數據挖掘已成為數據挖掘的重點和難點。

隨著技術的進步使得數據收集變得越來越容易，導致資料庫規模越來越大、復雜性越來越高，如各種類型的貿易交易數據、Web 文檔、基因表達數據、文檔詞頻數據、用戶評分數據、WEB使用數據及多媒體數據等，它們的維度（屬性）通常可以達到成百上千維，甚至更高。

(4)高維數據是什麼擴展閱讀：

數據挖掘的廣義觀點：數據挖掘就是從存放在資料庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中「挖掘」有趣知識的過程。它是計算機技術研究中的一個很有應用價值的新領域，融合了資料庫、人工智慧、機器學習、統計學等多個領域的理論和技術，已成為國際上資料庫和信息決策領域中最前沿的研究方向之一，引起了學術界和工業界的廣泛關注。

隨著數據維數的升高，高維索引結構的性能迅速下降，在低維空間中，我們經常採用歐式距離作為數據之間的相似性度量，但在高維空間中很多情況下這種相似性的概念不復存在，這就給高維數據挖掘帶來了很嚴峻的考驗，一方面引起基於索引結構的數據挖掘演算法的性能下降，另一方面很多基於全空間距離函數的挖掘方法也會失效。

解決的方法可以有以下幾種：可以通過降維將數據從高維降到低維，然後用低維數據的處理辦法進行處理；對演算法效率下降問題可以通過設計更為有效的索引結構、採用增量演算法及並行演算法等來提高演算法的性能；對失效的問題通過重新定義使其獲得新生。

Ⅳ 多維資料庫是什麼

多維資料庫（Multi Dimensional Database,MDD）可以簡單地理解為：將數據存放在一個n維數組中，而不是像關系資料庫那樣以記錄的形式存放。因此它存在大量稀疏矩陣，人們可以通過多維視圖來觀察數據。多維資料庫增加了一個時間維，與關系資料庫相比，它的優勢在於可以提高數據處理速度，加快反應時間，提高查詢效率。

Ⅵ 高維數據挖掘的什麼是數據挖掘

數據挖掘指的是從大量的數據中提取隱含的、事先未知的、並且潛在有用的知識的技術。數據挖掘的廣義觀點：數據挖掘就是從存放在資料庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中「挖掘」有趣知識的過程。它是計算機技術研究中的一個很有應用價值的新領域，融合了資料庫、人工智慧、機器學習、統計學等多個領域的理論和技術，目前已成為國際上資料庫和信息決策領域中最前沿的研究方向之一，引起了學術界和工業界的廣泛關注。

Ⅶ 什麼叫做多維數據分析

多維數據分析也是一本書，主要針對高等學校信息管理與信息系統專業和計算機專業的數據倉庫課程的實驗教學而編寫。全書以數據倉庫和OLAP（聯機分析處理）理論為基礎，以SQLServer2000AnalysisServices為實驗工具，以一個人壽保險公司的數據倉庫系統為背景，通過一個完整的案例，系統全面地介紹了數據倉庫系統的分析、設計、實施、管理與維護的過程。
多維分析報表結合商業智能的核心技術——OLAP，可以幫助用戶進行多角度、靈活動態的分析。多維分析報表由「維」（影響因素）和 「指標」（衡量因素）組成，能夠真正為用戶所理解、並真實的反映企業特性信息。

Ⅷ 怎麼判斷高維數據集是不是稀疏的

超過三維 四維的空間維度 就被稱為高維度 因為它們無法被人們的感官所直觀感知到 高維數據又叫多維數據 這個是指信息的獲取渠道有多個不同的來源途徑 將各方各面各種不同的數據匯總起來 綜合地了解事物的各方面特性 以對事物本身有一個比較全面