java和大數據的論文哪個好寫

❶ 大數據和java哪個好

單單提起Java或者大數據，很多人對此都一目瞭然，但對於偶爾聽到有人說Java大數據，這就有些陌生和疑惑了。

Java和大數據有什麼關系呢？Java大數據又是什麼東西？

首先，Java作為一門編程語言可以用來做很多工作，比如常見的web開發、大數據開發、安卓開發、伺服器開發等等。大數據開發只是其中的一個應用方向。

比如，目前最火的大數據開發平台是Hadoop，而Hadoop則是採用Java語言編寫。

一方面，由於hadoop的歷史原因，Hadoop的項目誕生於一個java高手；

另一方面，也有Java跨平台方面的優勢；

基於這兩個方面的原因，所以Hadoop採用了Java語言。但是也因為Hadoop使用了Java所以就出現了「Java大數據」。

當然，大數據開發中Java並非唯一開發語言，也可以是Python，Scala，go語言等。

但Java是我們耳熟能詳的編程語言，大數據更是當今科技的明星技術。

Java大數據則是Java和大數據的結合產物，也可以說是Java程序員向大數據程序員的過渡階段。

❷ 大數據相比java是不是難一點

不是同一類型的事物。

java是一種編程語言；大數據IT行業術語；

大數據是簡單來來說，就是一些把我們需要觀察的對象數據化，然後把數據輸入計算機，讓計算機對這些大量的數據進行分析之後，給出我們一些結論。

大數據課程包含很多技術種類，入門課程就需要學習java基礎編程。課程主要包括：

①JavaSE核心技術

②Hadoop生態圈（Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發）

③Spark相關技術（Spark相關技術、Scala基本編程）

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析，理解Python機器學習

⑤大數據項目開發實戰

⑥大數據系統管理優化

⑦掌握企業使用阿里雲大數據平台開發所需要的技能

❸ 大數據和java開發哪個比較好

推薦選擇大數據
原因：
1、大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。
從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。
大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序；再者就是對大數據處理系統本身進行開發。
第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。
2、對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然後進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。
其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機；
大數據平台知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；
而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。
3、說到Java，就如前面有說，在進入到大數據階段之前，首先要打好Java語言的基礎，對於基本的編程思維和邏輯培養起來。掌握Java編程的基本語法和資料庫的運用後想要繼續走Java開發還是大數據，對於框架方面則有所區別。
對於就業面來說，學習Java就業面較寬，可從事JavaWeb網站開發（一般是電商網站）、Java桌面程序設計（一般是ERP等企業級應用）Java游戲開發等。行業跨度比較大，包括軟體開發（或外包），以及電商、通信、金融等公司從事軟體設計和開發工作。
正因為這樣，對於Java人才方面的需求會比大數據的門檻要低一點，但薪資待遇也能保持在比較高的水平，1-2年左右經驗的Java工程師年薪大概在6-10萬。
總結：
大數據屬於更加深入的技術崗位了。在技術掌握比較好的情況下，當然可以考慮走大數據方向，畢竟人才相對稀缺，就薪酬待遇和前景發展來說，確實更勝一籌。