❶ 數據分析平台有哪些
數據分析平台通常有如下:
1.國家數據: http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。
2.阿里指數: https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。
3.微指數: https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數,更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。
4.微信指數: 微信裡面搜一搜「微信指數」就能直接找到。立足於微信生態,依託海量用戶數據,微信指數具有天生優勢。
5.淘寶生意參謀: https://sycm.taobao.com生意參謀基於「支付金額=訪客數*轉化率*客單價」這一公式,幫你快速定位生意波動的核心因素。
6.搜狗指數: http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢,掌握網民需求變化.
7.頭條指數: https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。
8.360指數: http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。
9.飛瓜數據: https://www.feigua.cn/飛瓜數據是短視頻領域權威的數據分析平台,提供抖音數據和快手數據等。
10.七麥數據: https://www.qimai.cn/七麥數據是國內專業的移動應用APP數據分析平台。
11.網路指數: http://index..com你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。
12.京東商智: https://sz.jd.com豐富的運營數據,覆蓋電商全域,提升運營效率。多維度行業競爭數據,刻畫行業趨勢,洞察消費特性,輔助運營決策。
❷ APP數據分析工具有哪些
該用哪一款APP數據分析工具?藉助APP數據分析工具我們可以看到新增用戶、活躍用戶、人均啟動次數、平均使用時長等APP數據指標。電腦培訓發現第三方統計工具對於APP運營的重要性,但新人往往不知道有哪些APP統計優化統計工具。
1、友盟統計工具
2016年初由友盟、CNZZ、締元信.網路數據三家國內大數據公司合並而成。目前是國內開發者使用最為廣泛的的應用統計工具之一,准確性方面,友盟統計使用的是自己的umid策略,可以過濾掉刷量的數據,因此准確性還是不錯的。
2、TalkingData移動應用統計
TalkingData移動應用統計2011年9月成立,對於這款應用統計工具,某知乎網友認為開發者如果是做國內市場的話,可以考慮,因為TalkingData除了對傳統應用統計的支持,還有專門給游戲做的統計平台,以及appcpa這樣的渠道質量大殺沖行培器。
3、網路移動統計工具
搜索引擎巨頭網路旗下的產品,2012年4月份上線,產品性質為免費,其核心功能有受眾分析與用戶分群、使用行為分析、終端分析、渠道和版本分析、自定義事件、錯誤分析這七帶念大核心功能組成,當然特色分析自然包括用戶留存分析、頁面訪問流分析等。
4、Flurry移動應用數據工具(國外)
Flurry是國外的一個免費的移動應用數據分析平台,可應用於iOS、Android、WindowsPhone、HTML5、Hybrid應用、移動Web、BlackBerry和JaME。據散唯用戶向蟬大師ASO工具平台反應,單純從移動應用的數據統計功能來看,Flurry處於領先位置。其功能模塊設置合理,分析維度全面,分析流程易於理解,感興趣的朋友不妨試試。
5、魔方應用數據統計工具
魔方是太平洋網路集團(PCGROUP)推出的專業移動應用服務平台,其核心功能是實時統計與渠道統計,實時統計方面,可以分析應用「新增用戶、活躍用戶、啟動次數、使用時長」等情況,幫助您分析用戶增長的總體趨勢、使用規律等。渠道統計方面,可以分析各應用市場的新增用戶、啟動用戶,評估渠道投放的價值;分渠道查看推廣情況。
❸ 有哪些好的app數據分析工具推薦嗎
未至科技魔方是一款大數據模型平台,是一款基於服務匯流排與分布式雲計算兩大技術架構的一款數據分析、挖掘的工具平台,其採用分布式文件系統對數據進行存儲,支持海量數據的處理。採用多種的數據採集技術,支持結構化數據及非結構化數據的採集。通過圖形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術,很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集,數據模型的搭建,數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程,平台主要包括數據採集部分,模型配置部分,模型執行部分及成果展示部分等。
方法/步驟
行業數據
行業數據對於一個APP來說,至關重要。了解行業數據,可以知道自己的APP在整個行業的水平,可以從新增用戶、活躍用戶、啟動次數、使用時長等多個維度去對比自己產品與行業平均水平的差異以及自己產品的對應的指標在整個行業的排名,從而知道自己產品的不足之處。這種縱向的對比,會讓自己的產品定位、發展方向更加清晰。
評估渠道效果
在國內,獲取用戶的渠道是非常多的,如微博、微信、運營商商店、操作系統商店、應用商店、手機廠商預裝、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個APP的數據,首先要知道用戶從哪裡來,哪裡的用戶質量最高,這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難問題。但是通過統計分析工具,開發者可以從多個維度的數據來對比不同渠道的效果,比如從新增拆攔唯用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶,這樣就可以根據數據找到最適合自身的渠道,從而獲得最好的推廣效果。
用戶分析
產品吸引到用戶下載和使用之後,首先要知道的就是用戶是誰。所以,我們需要詳盡地了解到用戶的設備終端類型、網路及運營商、地域的分布特徵。這些數據可以幫助了解用戶的屬性,在產品改進以及產品推廣中,就可以充分利用這些數據制定精準的策略。
用戶行為分析
在關注完用戶的屬性後,我們還要高度關注用戶在應用內的行為,因為這些行為最終決定著產品所能夠帶來的價值。開發者可以通過設置自定義事件以及漏斗來關注應用內每一步的轉化率,以及轉化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗旅培數據,可以針對性的優化轉化率低的步驟,切實提高整體轉化水平。
5
產品受歡迎程度
在了解了用戶的行為之後,我們應該看一下自己的產衡蠢品是否足夠受歡迎,這是一個應用保持生命力的根本。開發者可以從留存用戶、用戶參與度(使用時長、使用頻率、訪問頁面、使用間隔)等維度評價用戶粘度。進行數據對比分析的時候,要充分利用時間控制項和渠道控制項,可以對比不同時段不同渠道的用戶粘度,了解運營推廣手段對不同渠道的效果。
如果以上5點的數據都很漂亮,說明你的APP已經做得相當不錯了。當然,如果你的APP還沒有給你帶來收入,那麼你仍然有一段較長的路要走。
app日活數據分析工具有上海風述科技的app先知。
目前國內發展不錯的可以監測web、app、流媒體等多種應用性能監測服務,叫「雲測寶」。
雲測試、友盟
雲測試主要為開發者提供自動化的移動APP測試,包括功能、UI、性能、穩定性、安全和競爭測試,返回包括日誌和截圖的詳細測試報告,支持iOS和Android兩大平台。
雲測寶主要通過分布全球真實網路中的真實終端,監測用戶訪問移動應用App、HTML5、移動Web的真實體驗數據,從最終用戶的視角跨越移動設備、網路和國家地區范圍,從移動「端」側對移動互聯網的「雲」服務性能進行監測與評估,使移動業務用戶所獲得體驗效果達到最大。
友盟是為中國開發者定製的靈活、簡單、免費、跨平台的移動應用統計分析工具。
三個產品從不同的
IPython
IPython 是一個在多種編程語言之間進行交互計算的命令行 shell,最開始是用 python 開發的,提供增強的內省,富媒體,擴展的 shell
語法,tab 補全,豐富的歷史等功能。IPython 提供了如下特性:
更強的交互 shell(基於 Qt 的終端)
一個基於瀏覽器的記事本,支持代碼,純文本,數學公式,內置圖表和其他富媒體
支持交互數據可視化和圖形界面工具
靈活,可嵌入解釋器載入到任意一個自有工程里
簡單易用,用於並行計算的高性能工具
由數據分析總監,Galvanize 專家 Nir Kaldero 提供。
GraphLab Greate 是一個 Python 庫,由 C++ 引擎支持,可以快速構建大型高性能數據產品。
這有一些關於 GraphLab Greate 的特點:
可以在您的計算機上以交互的速度分析以 T 為計量單位的數據量。
在單一平台上可以分析表格數據、曲線、文字、圖像。
最新的機器學習演算法包括深度學習,進化樹和 factorization machines 理論。
可以用 Hadoop Yarn 或者 EC2 聚類在你的筆記本或者分布系統上運行同樣的代碼。
藉助於靈活的 API 函數專注於任務或者機器學習。
在雲上用預測服務便捷地配置數據產品。
為探索和產品監測創建可視化的數據。
由 Galvanize 數據科學家 Benjamin Skrainka 提供。
Pandas
pandas 是一個開源的軟體,它具有 BSD 的開源許可,為 Python
編程語言提供高性能,易用數據結構和數據分析工具。在數據改動和數據預處理方面,Python 早已名聲顯赫,但是在數據分析與建模方面,Python
是個短板。Pands 軟體就填補了這個空白,能讓你用 Python 方便地進行你所有數據的處理,而不用轉而選擇更主流的專業語言,例如 R 語言。
整合了勁爆的 IPyton 工具包和其他的庫,它在 Python 中進行數據分析的開發環境在處理性能,速度,和兼容方面都性能卓越。Pands
不會執行重要的建模函數超出線性回歸和面板回歸;對於這些,參考 stat *** odel 統計建模工具和 scikit-learn 庫。為了把 Python
打造成頂級的統計建模分析環境,我們需要進一步努力,但是我們已經奮斗在這條路上了。
由 Galvanize 專家,數據科學家 Nir Kaldero 提供。
PuLP
線性編程是一種優化,其中一個對象函數被最大程度地限制了。PuLP 是一個用 Python
編寫的線性編程模型。它能產生線性文件,能調用高度優化的求解器,GLPK,COIN CLP/CBC,CPLEX,和GUROBI,來求解這些線性問題。
由 Galvanize 數據科學家 Isaac Laughlin 提供
Matplotlib
matplotlib 是基於 Python 的
2D(數據)繪圖庫,它產生(輸出)出版級質量的圖表,用於各種列印紙質的原件格式和跨平台的互動式環境。matplotlib 既可以用在 python 腳本,
python 和 ipython 的 shell 界面 (ala MATLAB? 或 Mathematica?),web 應用伺服器,和6類 GUI
工具箱。
matplotlib 嘗試使容易事情變得更容易,使困難事情變為可能。你只需要少量幾行代碼,就可以生成圖表,直方圖,能量光譜(power
spectra),柱狀圖,errorcharts,散點圖(scatterplots)等,。
為簡化數據繪圖,pyplot 提供一個類 MATLAB 的介面界面,尤其是它與 IPython
共同使用時。對於高級用戶,你可以完全定製包括線型,字體屬性,坐標屬性等,藉助面向對象介面界面,或項 MATLAB 用戶提供類似(MATLAB)的界面。
Galvanize 公司的首席科學官 Mike Tamir 供稿。
Scikit-Learn
Scikit-Learn 是一個簡單有效地數據挖掘和數據分析工具(庫)。關於最值得一提的是,它人人可用,重復用於多種語境。它基於
NumPy,SciPy 和 mathplotlib 等構建。Scikit 採用開源的 BSD 授權協議,同時也可用於商業。Scikit-Learn
具備如下特性:
分類(Classification) – 識別鑒定一個對象屬於哪一類別
回歸(Regression) – 預測對象關聯的連續值屬性
聚類(Clustering) – 類似對象自動分組集合
降維(Dimensionality Rection) – 減少需要考慮的隨機變數數量
模型選擇(Model Selection) –比較、驗證和選擇參數和模型
預處理(Preprocessing) – 特徵提取和規范化
Galvanize 公司數據科學講師,Isaac Laughlin提供
Spark
Spark 由一個驅動程序構成,它運行用戶的 main 函數並在聚類上執行多個並行操作。Spark
最吸引人的地方在於它提供的彈性分布數據集(RDD),那是一個按照聚類的節點進行分區的元素的集合,它可以在並行計算中使用。RDDs 可以從一個 Hadoop
文件系統中的文件(或者其他的 Hadoop 支持的文件系統的文件)來創建,或者是驅動程序中其他的已經存在的標量數據集合,把它進行變換。用戶也許想要 Spark
在內存中永久保存 RDD,來通過並行操作有效地對 RDD 進行復用。最終,RDDs 無法從節點中自動復原。
Spark 中第二個吸引人的地方在並行操作中變數的共享。默認情況下,當 Spark
在並行情況下運行一個函數作為一組不同節點上的任務時,它把每一個函數中用到的變數拷貝一份送到每一任務。有時,一個變數需要被許多任務和驅動程序共享。Spark
支持兩種方式的共享變數:廣播變數,它可以用來在所有的節點上緩存數據。另一種方式是累加器,這是一種只能用作執行加法的變數,例如在計數器中和加法運算中。
有 在微博里搜索 微知 這個應用。。 可以分析一條微博 被什麼人轉發 有沒有水軍 這些
SQL
樓主說的工具指的是excel本身的嗎 還是指數據分析需要的啊
❹ 快手數據分析軟體有哪些
1、及時了解行業動態
對這方面的需求的解決,主要是通過「排行榜」功能來體現的。通過魔方數據的排行榜,可以動態展示快手平台的變化。排行榜提供綜合、漲粉、播放、地區等多種指標或維度的實時日榜、周榜或月榜,而且支持歷史數據的查詢。每一種榜單,都採用多種指標或維度對賬號的表現進行專業的衡量。
❺ 有哪些好的app數據分析工具推薦嗎_數據分析工具軟體有哪些
APP數據分析工具是指可以分析數據的APP還是對APP數據進行分析的工具?
不是磨顫隱很理解樓主的概念,但是分析數據的APP貌似不是很了解,知道bdp商業數據平台和bdp個人版有APP,但洞碰是貌似是方便用來查看數據的,當然bdp個人版也可以用來分析大數據,而且瞎廳是在線的免費數據分析工具;
要是樓主是想找分析APP數據的工具的話,其實還是有蠻多的,友盟、數據觀、我之前說的bdp個人版這些都可以進行分析數據,只要接入後台數據就可以了。
❻ 手機不要會員分析數據軟體有哪些常用的數據分析app推薦
手機不要會員分析數據軟體有哪些,身處大數據時代的我們,對於數據的敏感程度應該會比較大,有些時候我們需要對部分數據進行分析,很多人不知道手機有哪些不要會員的數據分析軟體,下面跟著小編一起來看看吧。
1.小泊資管
小泊資管app下載,是一款十分好用的線上資產管理軟體,可以幫助用戶隨時隨地查看項目的經營數據。小泊資管業績分析軟體還可以在線查詢每一筆的現金流水明細,通過對經營的業績表進行分析來讓項目更好的進行,需要的小夥伴快來下載小泊資管app吧!
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2.地藤管家
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3.睿獸分析
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4.掌上神策
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5.飛英環保
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6.opgg戰績查詢
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7.抖查查數據分析
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8.司南測量大師
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9.抖查查2022
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10.集家百應計算器
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11.抖愛查
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14.來覓數據
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15.達客聯邦
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❼ 手機傳輸數據軟體有哪些靠譜的手機數據傳輸軟體推薦
手機傳輸數據軟體有哪些,我們在換手機或者向好友傳輸文件的時候,會用到手機傳輸軟體,那麼在手機上好用的文件傳輸軟體有哪些呢,下面跟著小編一起來看看吧,希望能幫到你。
1.同步文件傳輸
同步文件傳輸app下載,為用戶提供優質的傳輸服務,能夠快速進行文件的解壓縮,支持多種格式文件的自由收發,有效提升傳輸效率。同步文件傳輸極速解壓縮還可以快速進行設備互聯,傳輸全程加密,沒有隱私泄露風險。快來下載同步文件傳輸試試吧!
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2.換新機傳輸
換新機傳輸app下載,為你提供功能全面好用的文件傳輸工具,換新機傳輸文件轉移工具可以為你提供更方便的數據傳輸服務,一鍵換機更加方便可靠,文件輕松傳輸更快捷,系統文件克隆極速傳輸更便捷,在換新機傳輸可以支持新舊手機無需連線輕松傳輸轉移。
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3.閃電文件傳輸
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4.克隆傳輸
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5.快吧傳輸助手
快吧傳輸助手app下載,可以支持更好的文件數據傳輸服務,快吧傳輸助手換機工具可以帶來更強大的全面數據存儲服務,所有的文件數銀察據遷移更放心,多種數據換機和互傳更方便,多種文件傳輸需求都能去一鍵管理,輕松換機都能在快吧傳輸助手快速滿足。
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6.閃電傳輸精靈
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7.萬能傳輸連接
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8.迪迪傳輸
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9.互傳寶文件傳輸
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10.換機專家
換機專家app下載,為用戶提供專業的數據傳輸服務,隨時隨地都可以在這里連接多個智能設備,快速進行文件互傳,輕松完成換機。換機專家極速文件傳輸軟體沒有任何的機型限制,不會消耗任何的手機流量。有需要的話就來下載換機專家吧!
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11.快傳換機助手
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12.小米一鍵換機助手
小米一鍵換機助手app下載,一款十分便捷的手機數據遷移軟體,用戶可以將自己舊手機上的數據進行克隆,一鍵傳輸到自己的新手機上,操作十分的簡單。小米一鍵換機助手數據傳輸軟體可以一次性打包大量的數據,傳輸速度也十分的快,大家快來下載小米一鍵換機助手app。
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13.閃傳換機大師
閃傳換機大師app下載,為用戶提供專業的文件傳輸服務,可以快速進行手機文件克隆備份,可以快速進行各種格式的解壓縮。閃傳換機大師極速文件傳輸還可以快速進行文件遷移,省時省力更省心,操作簡單方便。感興趣的話就來下載閃傳換機大師吧!
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14.手機數據換機助手
手機數據換機助手app下載,為用戶提供免費專業的數據傳輸服務,能夠快速將舊手機數據極速傳輸至新手機,僅需掃碼就能快速配對手機。手機數據換機助手極速傳輸軟體不需要流量也能輕松使用,操作簡單方便。感興趣的話就來下載手機數據換機助手吧!
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15.互轉換機
互轉換機app下載,擁有十分專業的數據傳輸速度,隨時隨地都可以在這里完成手機配對,沒有任何的機型限制,有著強大的隱私保障。互轉換機手機數據傳輸軟體支持多種文件格式,有著極高的文件傳輸速度。感興趣的話就來下載互轉換機吧!
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