① 數據的兩種表現形式
數據的兩種表現形式是常量和變數。
數據(data)是事實或觀察的結果,是對客觀事物的邏輯歸納,是用於表示客觀事物的未經加工的的原始素材。
數據可以是連續的值,比如聲音、圖像,稱為模擬數據,也可以是離散的,如符號、文字,稱為數字數據。在計算機系統中,數據以二進制信息單元0、1的形式表示。
要想讓數據能夠真正的發揮作用,首先這些數據肯定得被記錄,必須有了記錄才會有相關的模型分析,否則都是紙上談兵。
比如用戶的睡眠時間、用戶的出行時間、用戶每天所攝入食物的卡路里、用戶吃飯的消費金額等等,所有出現的物理性數據,只有被記錄了這些數據才會有價值,沒有記錄,這些都是「廢物」,沒人會重視這些物理性動作的價值。
② 數據可視化分類/表現形式
指標卡:直觀展示具體數據和同環比情況;
計量圖/儀表盤:直觀顯示數據完成的進度;
折線圖:看數據的變動走勢;
柱狀圖:直觀展示對應的數據、可以對比多維度的數值;
(堆積柱狀圖)
條形圖:可以理解成橫向的柱狀圖;
雙軸圖:柱狀圖+折線圖,這種圖表大家都很經常用到;
餅圖/環圖:分析數據所佔比例;
行政地圖:有省份或者城市數據即可;
GIS地圖:更精準的經緯度地圖,需要有經緯度數據,可以精確到鄉鎮等小粒度的區域,參考鏈接: 經緯度可視化地圖
漏斗圖:路徑、數據轉化情況;
詞雲:即標簽雲,展示詞頻分布,率、;
矩形樹圖:分析不同維度數據的佔比分布情
旭日圖:表達清晰的層級和歸屬關系
旭日圖(Sunburst Chart)是一種現代餅圖,它超越傳統的餅圖和環圖,能表達清晰的層級和歸屬關系,以父子層次結構來顯示數據構成情況。旭日圖中,離遠點越近表示級別越高,相鄰兩層中,是內層包含外層的關系。
平行坐標系
在 ECharts 中平行坐標系(parallel)是一種常用的可視化高維數據的圖表。平行坐標系的具有良好的數學基礎, 其射影幾何解釋和對偶特性使它很適合用於可視化數據分析。
例如以下數據中,每一行是一個『數據項』,每一列屬於一個『維度』。(例如上面數據每一列的含義分別是:『日期』,『AQI指數』, 『PM2.5』, 『PM10』, 『一氧化碳值』, 『二氧化氮值』, 『二氧化硫值』)。
平行坐標系適用於對這種多維數據進行可視化分析。每一個維度(每一列)對應一個坐標軸,每一個『數據項』是一條線,貫穿多個坐標軸。在坐標軸上,可以進行數據選取等操作。
桑基圖
桑基圖(series[i]-sankey),也稱桑基能量平衡圖,具有特殊類型的流程圖,它主要用來表示原材料、能量等如何從初始形式經過中間過程的加工、轉化到達最終形式。以下是使用桑基圖的一個實例,您可以參考它。
漏斗圖
在 ECharts 系列中,漏斗圖使用 series[i]-funnel 表示。漏斗圖適用於業務流程比較規范、周期長、環節多的流程分析,通過漏斗各環節業務數據的比較,能夠直觀地發現和說明問題所在。
象形柱圖:PictorialBar
B.技術的發展已導致數據的大爆炸。這反過來又促使數據展示方式的激增。一般來說,大多數據可視化分為2種不同的類型:探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發現數據背後的故事,而解析數據方便給人們看。
此外,有不同的方法可用於創建這2種類型。最常見的數據可視化方法包括:
③ 數據的三種表示方法有哪三種
數據的表示法主要有三種方式:列表法、作圖法和方程式法。現分述其應用及表達時應注意的事項。
數據表達
數據的表示法主要有三種方式:列表法、作圖法和方程式法。現分述其應用及表達時應注意的事項。
中文名
數據表達
外文名
Data expression
公式
y=mx+b
方法
作圖法、列表法
相關學科
數學
列表法
做完實驗後,所獲得的大量數據,應該盡可能整齊地、有規律地列表表達出來,使得全部數據能一目瞭然,便於處理、運算,容易檢查而減少差錯。列表時應注意以下幾點:
(1)每一個表都應有簡明而又完備的名稱;
(2)在表的每一行或每一列的第一欄,要詳細地寫出名稱、單位;
(3)在表中的數據應化為最簡單的形式表示,公共的乘方因子應在第一欄的名稱下註明;
數據表達
(4)在每一行中數字排列要整齊,位數和小數點要對齊; (5)原始數據可與處理的結果並列在一張表上,而把處理方法和運算公式在表下註明。
作圖法
利用圖形表達實驗結果有許多好處:首先它能直接顯示出數據的特點,像極大、極小、轉折點等;其次能夠利用圖形作切線、求面積,可對數據作進一步處理。作圖法用處極為廣泛,其中重要的有:
(1)求內插值。根據實驗所得的數據,作出函數間相互的關系曲線,然後找出與某函數相應的物理量的數值。例如,在溶解熱的測定中,根據不同濃度下的積分溶解熱曲線,可以直接找出該鹽溶解在不同量的水中所放出的熱量。
數據表達
(2)求外推值。在某些情況下,測量數據間的線性關系可外推至測量范圍以外,求某一函數的極限值,此種方法稱為外推法。例如,強電解質無限稀釋溶液的摩爾電導率的值,不能由實驗直接測定,但可直接測定濃度很稀的溶液的摩爾電導率,然後作圖外推至濃度為0,即得無限稀釋溶液的摩爾電導率 (3)作切線,以求函數的微商。從曲線的斜率求函數的微商在數據處理中是經常應用的。例如,利用積分溶解熱的曲線作切線,從其斜率求出某一指定濃度下的微分沖淡熱,就是很好的例子。
④ 數據的表現形式包括以下哪些方面
數據的基本表現形式分為:常量和變數。
一般的數據可用表格、圖形、文字來表示。表格和文字比較簡單,圖形則又分為直方圖、條形圖、餅狀圖、走勢圖、箱型圖等。在計算機中,數據可以以常見的數字表示,更高深一點的包括數據挖掘、統計分析、自然語言處理和極端SQL等等。
⑤ 視力檢查表上的數據都代表什麼
視力檢查表上的數據通常包括以下幾個:VA(視力)、SPH(枯派球鏡)、CYL(柱鏡)、AXIS(軸位)。
VA代表的是視力狀況,常用的表示方法是Snellen視力表。例如VA為5.0,則是指測試者從6米遠的距離看到的字體大小,相當於普通人沒御賀從6米遠的距離看到的字體大小。
SPH代表的是球鏡度數,表示屈光度,是近視或遠視的度數。
CYL代表的是柱鏡度數,是散光的度數。
AXIS代表的是軸位,表示柱鏡的方向。
測量視力的目的是確定視力水平,及時檢測並治療近視、遠視、散光等視力問題,預防視力發生不良變化。因此,我們應該定期進行視力檢查,特別是對於需要長時拆胡間使用電腦、手機、平板等電子設備的人來說,更應該注意保護好自己的眼睛。
⑥ 數據展示有哪幾種形式
1、做成圖表樣式(用折線圖、柱形圖、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示。
2、可以做成一個綜合性的數據可視化看板,在看板中將數據從多維度展示,也就是第一種的綜合美觀版。
3、將數據做成一個大屏的樣式展示,大屏展示的維度更加豐富,可以在大型的LED屏幕上面高大上的展示數據,多以深色為主,也可以做出3D的效果。
關於數據展示有哪幾種形式的內容,該如何下手的內容,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。