⑴ 大數據專業可以從事哪些工作
大數據應用開發工程師。這是大多數據領域一個比較熱門的崗位,有大量的傳統應用需要進行大數據改造,因此大數據應用開發崗位有較多的人才需求。這個崗位需要掌握的知識結構包括大數據平台體系結構。
數據架構師。數據架構師是負責平台的整體數據架構設計,完成從業務模型到數據模型的設計工作,根據業務功能、業務模型,進行資料庫建模設計,完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發,平台數據提取、數據挖掘及數據分析。
⑵ 大數據學出來做什麼工作
學大數據從事的職業常常分為大數據系統研發人員、大數據應用開發人員和大數據分析人員,常見的職業有數據分析師、數據架構師、數據挖掘工程師。
數據分析師從事行業數據搜集、整理、分析方面的工作,依據數據做出行業研究、評估和預測。作為一名數據分析師,需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析工具以及數據分析的營銷思維。
大數據技術被滲透到社會的方方面面,醫療衛生、商業分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年,從大數據作為國家重要的戰略資源和加快實現創新發展的高度,在全社會形成「用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新」的文化氛圍與時代特徵。
大數據科學將成為計算機科學、人工智慧技術(虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理)、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。