『壹』 國家大資料庫在哪裡
中國數據中心位於貴州貴安新區的大數據庫災備中心機房內，有著一根特殊的網路虛擬專線，這條專線跨越了北京與貴州之間2200多公里的距離，實現了國家與貴州災備中心數據的同步傳輸和異地備份。
『貳』 資料庫到底是什麼東西一般的電腦中有嗎它在那裡呀
目前的資料庫一般認為，有文件資料庫，和資料庫管理系統，像access屬於文件資料庫，sql2000,oracle屬於資料庫管理系統，文件資料庫就像記事本(.txt)文件差不多，由於實際需要的數據非常巨大，用文本格式顯示是沒辦法查找而且佔用空間很大，所以產生了專門存放數據的工具資料庫分類存放並格式化，可以使用二進制也可以是位元組，文本，圖片格式等等，便於存放查找，更高級一點就是資料庫管理系統，功能更強大，使用更方便
『叄』 大數據資料庫有哪些
問題一：大數據技術有哪些 非常多的，問答不能發link，不然我給你link了。有譬如Hadoop等開源大數據項目的，編程語言的，以下就大數據底層技術說下。
簡單以永洪科技的技術說下，有四方面，其實也代表了部分通用大數據底層技術：
Z-Suite具有高性能的大數據分析能力，她完全摒棄了向上升級(Scale-Up)，全面支持橫向擴展(Scale-Out)。Z-Suite主要通過以下核心技術來支撐PB級的大數據：
跨粒度計算(In-Databaseputing)
Z-Suite支持各種常見的匯總，還支持幾乎全部的專業統計函數。得益於跨粒度計算技術，Z-Suite數據分析引擎將找尋出最優化的計算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計算都移動到數據存儲的地方直接計算，我們稱之為庫內計算(In-Database)。這一技術大大減少了數據移動，降低了通訊負擔，保證了高性能數據分析。
並行計算(MPP puting)
Z-Suite是基於MPP架構的商業智能平台，她能夠把計算分布到多個計算節點，再在指定節點將計算結果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計算和存儲資源，不管是伺服器還是普通的PC，她對網路條件也沒有嚴苛的要求。作為橫向擴展的大數據平台，Z-Suite能夠充分發揮各個節點的計算能力，輕松實現針對TB/PB級數據分析的秒級響應。
列存儲 (Column-Based)
Z-Suite是列存儲的。基於列存儲的數據集市，不讀取無關數據，能降低讀寫開銷，同時提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲能夠更好地壓縮數據，一般壓縮比在5 -10倍之間，這樣一來，數據佔有空間降低到傳統存儲的1/5到1/10 。良好的數據壓縮技術，節省了存儲設備和內存的開銷，卻大大了提升計算性能。
內存計算
得益於列存儲技術和並行計算技術，Z-Suite能夠大大壓縮數據，並同時利用多個節點的計算能力和內存容量。一般地，內存訪問速度比磁碟訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過內存計算，CPU直接從內存而非磁碟上讀取數據並對數據進行計算。內存計算是對傳統數據處理方式的一種加速，是實現大數據分析的關鍵應用技術。
問題二：大數據使用的資料庫是什麼資料庫 ORACLE、DB2、SQL SERVER都可以，關鍵不是選什麼資料庫，而是資料庫如何優化！ 需要看你日常如何操作，以查詢為主或是以存儲為主或2者，還要看你的數據結構，都要因地制宜的去優化！所以不是一句話說的清的！
問題三：什麼是大數據和大數據平台 大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
大數據平台是為了計算，現今社會所產生的越來越大的數據量。以存儲、運算、展現作為目的的平台。
問題四：常用大型資料庫有哪些 FOXBASE
MYSQL
這倆可算不上大型資料庫管理系統
PB 是資料庫應用程序開發用的ide，根本就不是資料庫管理系統
Foxbase是dos時代的產品了，進入windows時代改叫foxpro，屬於桌面單機級別的小型資料庫系統，mysql是個中輕量級的，但是開源，大量使用於小型網站，真正重量級的是Oracle和DB2，銀行之類的關鍵行業用的多是這兩個，微軟的MS SQLServer相對DB2和Oracle規模小一些，多見於中小型企業單位使用，Sybase可以說是日薄西山，不行了
問題五：幾大資料庫的區別 最商業的是ORACLE,做的最專業,然後是微軟的SQL server,做的也很好,當然還有DB2等做得也不錯,這些都是大型的資料庫,,,如果掌握的全面的話,可以保證數據的安全. 然後就是些小的資料庫access,mysql等,適合於中小企業的資料庫100萬數據一下的數據.如有幫助請採納,謝!
問題六：全球最大的資料庫是什麼 應該是Oracle，第一，Oracle為商業界所廣泛採用。因為它規范、嚴謹而且服務到位，且安全性非常高。第二，如果你學習使用Oracle不是商用，也可以免費使用。這就為它的廣泛傳播奠定了在技術人員中的基礎。第三，Linux/Unix系統常常作為伺服器，伺服器對Oracle的使用簡直可以說極其多啊。建議樓梗多學習下這個強大的資料庫
問題七：什麼是大數據？ 大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托・邁爾-舍恩伯格及肯尼斯・庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據的方法[2]）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
說起大數據，就要說到商業智能：
商業智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。
商業智能作為一個工具，是用來處理企業中現有數據，並將其轉換成知識、分析和結論，輔助業務或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術，包含了從數據倉庫到分析型系統等。
商務智能的產生發展
商業智能的概念經由Howard Dresner(1989年)的通俗化而被人們廣泛了解。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。
商務智能是20世紀90年代末首先在國外企業界出現的一個術語，其代表為提高企業運營性能而採用的一系列方法、技術和軟體。它把先進的信息技術應用到整個企業，不僅為企業提供信息獲取能力，而且通過對信息的開發，將其轉變為企業的競爭優勢，也有人稱之為混沌世界中的智能。因此，越來越多的企業提出他們對BI的需求，把BI作為一種幫助企業達到經營目標的一種有效手段。
目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商資料及來自企業所處行業和競爭對手的數據，以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔助的業務經營決策既可以是作業層的，也可以是管理層和策略層的決策。
為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、線上分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什麼新技術，它只是ETL、數據倉庫、OLAP、數據挖掘、數據展現等技術的綜合運用。
把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理，以保證數據的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合並到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。
企業導入BI的優點
1.隨機查詢動態報表
2.掌握指標管理
3.隨時線上分析處理
4.視覺化之企業儀表版
5.協助預測規劃
導入BI的目的
1.促進企業決策流程(Facilitate the Business Decision-Making Process)：BIS增進企業的資訊整合與資訊分析的能力，匯總公司內、外部的資料，整合成有效的決策資訊，讓企業經理人大幅增進決策效率與改善決策品質。
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問題八：資料庫有哪幾種？ 常用的資料庫：oracle、sqlserver、mysql、access、sybase 2、特點。 -oracle： 1.資料庫安全性很高，很適合做大型資料庫。支持多種系統平台（HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、 WINDOWS、WINDOWS/NT、OS/2）。 2.支持客戶機/伺服器體系結構及混合的體系結構（集中式、分布式、 客戶機/伺服器）。 -sqlserver: 1.真正的客戶機/伺服器體系結構。 2.圖形化用戶界面，使系統管理和資料庫管理更加直觀、簡單。 3.具有很好的伸縮性，可跨越從運行Windows 95/98的膝上型電腦到運行Windows 2000的大型多處理器等多種平台使用。 -mysql: MySQL是一個開放源碼的小型關系型資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司，92HeZu網免費贈送MySQL。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。提供由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。 -access Access是一種桌面資料庫，只適合數據量少的應用，在處理少量數據和單機訪問的資料庫時是很好的，效率也很高。 但是它的同時訪問客戶端不能多於4個。 -
問題九：什麼是大數據 大數據是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。 大數據首先是指數據體量(volumes)?大，指代大型數據集，一般在10TB?規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量；其次是指數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。接著是數據處理速度（Velocity）快，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。最後一個特點是指數據真實性（Veracity）高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。
數據採集：ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
數據存取：關系資料庫、NOSQL、SQL等。
基礎架構：雲存儲、分布式文件存儲等。
數據處理：自然語言處理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機理解自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也稱為計算語言學(putational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智慧(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。
統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優尺度分析）、bootstrap技術等等。
數據挖掘：分類 （Classification）、估計（Estimation）、預測（Prediction）、相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and Visualization）、復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)
模型預測：預測模型、機器學習、建模模擬。
結果呈現：雲計算、標簽雲、關系圖等。
要理解大數據這一概念，首先要從大入手，大是指數據規模，大數據一般指在10TB(1TB=1024GB)規模以上的數據量。大數據同過去的海量數據有所區別，其基本特徵可以用4個V來總結(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。
第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
第二，數據類型繁多，如前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息，等等。
第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的......>>
問題十：國內真正的大數據分析產品有哪些 國內的大數據公司還是做前端可視化展現的偏多，BAT算是真正做了大數據的，行業有硬性需求，別的行業跟不上也沒辦法，需求決定市場。
說說更通用的數據分析吧。
大數據分析也屬於數據分析的一塊，在實際應用中可以把數據分析工具分成兩個維度：
第一維度：數據存儲層――數據報表層――數據分析層――數據展現層
第二維度：用戶級――部門級――企業級――BI級
1、數據存儲層
數據存儲設計到資料庫的概念和資料庫語言，這方面不一定要深鑽研，但至少要理解數據的存儲方式，數據的基本結構和數據類型。SQL查詢語言必不可少，精通最好。可從常用的selece查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結構和讀取入手。
Access2003、Access07等，這是最基本的個人資料庫，經常用於個人或部分基本的數據存儲；MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
SQL Server2005或更高版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台。
BI級別，實際上這個不是資料庫，而是建立在前面資料庫基礎上的，企業級應用的數據倉庫。Data Warehouse，建立在DW機上的數據存儲基本上都是商業智能平台，整合了各種數據分析，報表、分析和展現！BI級別的數據倉庫結合BI產品也是近幾年的大趨勢。
2、報表層
企業存儲了數據需要讀取，需要展現，報表工具是最普遍應用的工具，尤其是在國內。傳統報表解決的是展現問題，目前國內的帆軟報表FineReport已經算在業內做到頂尖，是帶著數據分析思想的報表，因其優異的介面開放功能、填報、表單功能，能夠做到打通數據的進出，涵蓋了早期商業智能的功能。
Tableau、FineBI之類，可分在報表層也可分為數據展現層。FineBI和Tableau同屬於近年來非常棒的軟體，可作為可視化數據分析軟體，我常用FineBI從資料庫中取數進行報表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau更優，但FineBI又有另一種身份――商業智能，所以在大數據處理方面的能力更勝一籌。
3、數據分析層
這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具；
Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的；當然對excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作！但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體；
SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體；
SAS軟體：SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平台化的，EM挖掘模塊平台整合，相對來講，SAS比較難學些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設計等還是SAS比較好用，另外，SAS的學習材料比較多，也公開，會有收獲的！
JMP分析：SAS的一個分析分支
XLstat：Excel的插件，可以完......>>
『肆』 貴州資料庫建在什麼地方
貴州省大數據產業發展中心在貴陽市雲岩區大西門
北京貴陽大數據應用展示中心在貴陽國家高新技術產業開發區西部研發基地（陽關大道28號）。
貴州資料庫建設多數在貴安新區，比如移動，聯通及電信等！
『伍』 怎麼創建資料庫
問題一：創建資料庫的兩種方法 互動式創建，就是你右擊資料庫然後選擇新建資料庫按鈕就可以.....還有一種就是sql語句創建比如創建一個資料庫名為a 的資料庫，那麼sql語句就是，create database a;然後執行下就可以...
問題二：如何用MySQL建立資料庫 這很簡單啊！
在Windows下，假如你的MySQL裝在 D:\MySQL
就可以這樣：
先切換到它的bin目錄
cd D:\MySQL\bin\
撫:\MySQL\bin>mysql -u root -p
接著輸入你的root密碼
接下來你就可以創建資料庫、創建用戶、創建修改表之類的操作（常用命令如下）。
查看現有資料庫
mysql> show databases;
創建資料庫(假如資料庫名為 mydb)
mysql> create database mydb;
刪除資料庫（假如資料庫名為 mydb）
mysql> drop database accounts;
使用資料庫（假如使用資料庫 mydb）
mysql> use mydb;
執行完使用資料庫命令後，就可以對該資料庫進行創建、修改、插入、刪除表等操作，這些表的操作命令你可以到網上找找，不是很難的。一個資料庫就相當於一個 Excel 文件，而表則相當於Excel文件的單元格，數據就是存放在表中。
問題三：怎樣建立一個簡單資料庫？ 把excel導入資料庫，不出現表格嵌套可以使用下面這個方法導入；
思路：
(1)、把excel數據讀入到dataset中；
(2)、建立相應結構的數據表格
(3)、把dat暢set中的數據更新到數據表中
問題四：如何用資料庫向導創建資料庫 Microsoft Access 提供了三種方法來創建 Access 資料庫 （Microsoft Access 資料庫：數據和對象（如表、查詢或窗體）組成的 *** ，與特定的主題或用途有關。）。
可以使用「資料庫向導」來創建資料庫。通過該向導可以從內置模板中進行選擇，然後對其進行一定程度的自定義。隨後，該向導會為資料庫創建一組表、查詢、窗體和報表，同時還會創建切換面板。表中不含任何數據。如果內置模板中的某個模板非常符合您的要求，請使用該方法。
使用「資料庫向導」創建資料庫
利用「資料庫向導」，用一步操作即可為所選資料庫類型創建必需的表、窗體和報表。這是創建資料庫的最簡單方法。該向導提供了有限的選項來自定義資料庫。
單擊工具欄上的「新建」。
在「新建文件」任務窗格中，在「模板」下，單擊「本機上的模板」。
在「資料庫」選項卡上，單擊要創建的資料庫類型的圖標，然後單擊「確定」。
在「文件新建資料庫」對話框中，指定資料庫的名稱和位置，然後單擊「創建」。
按照「資料庫向導」的指導進行操作。
如果向導未啟動
這可能是因為 Access 正運行於沙盒模式，但您的計算機上尚未安裝 Microsoft Jet 4.0 SP8 或更高版本。啟用沙盒模式後，必須安裝有 Jet 4.0 SP8 或更高版本，Access 才能完全發揮作用。
有關安裝 Jet 升級的詳細信息，請參閱 Office Online 文章關於 Microsoft Jet 4.0 SP8 或更高版本。
有關沙盒模式的詳細信息，請參閱 Office Online 文章關於 Microsoft Jet Expression Service 沙盒模式。
注釋 不能使用「資料庫向導」向已有的資料庫中添加新的表、窗體或報表。
如果正在使用 Access 2003，可以在 中搜索 Access 模板。下載模板是創建資料庫的最快方式。如果您找到了非常符合要求的模板，請使用該方法。模板是一個包含表、查詢、窗體和報表的 Access 資料庫文件 (*.mdb)。表中不含任何數據。打開資料庫後，可以自定義資料庫和對象。
使用模板創建資料庫
這是創建資料庫的最快方式。如果能找到並使用與您的要求非常接近的模板，則此方法效果最佳。
在工具欄上單擊「新建」。
在「新建文件」任務窗格中，在「模板」下，搜索特定的模板，或單擊「Office Online 模板」找到合適的模板。
找到需要的 Access 模板，然後單擊「下載」。
如果要基於自己的設計創建資料庫，請先創建一個空資料庫，然後再分別添加表、窗體、報表及其他對象。這是最靈活的方法，但需要分別定義每一個資料庫元素。
不使用「資料庫向導」創建空資料庫
單擊工具欄上的「新建」。
在「新建文件」任務窗格中的「新建」下，單擊「空資料庫」。
在「文件新建資料庫」對話框中，指定資料庫的名稱和位置，然後單擊「創建」。
然後將出現「資料庫」窗口 （資料庫窗口：在打開 Access 資料庫或 Access 項目時出現的窗口。它顯示用於新建資料庫對象和打開現有對象的快捷方式。），現在便可以在資料庫中創建所需的對象 （資料庫對象：Access 資料庫包含諸如表、查詢、窗體、報表、頁、宏和模塊等對象；Access 項目包含諸如窗體、報表、頁、宏和模塊等對象。）。...>>
問題五：怎樣在mysql中創建資料庫 是這句：創建一個資料庫MYSQLDATA
mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;
基本操作：MySQL中新建用戶,新建資料庫,用戶授權,刪除用戶,修改密碼的相關操作測試環境：WIN32 mysql5.0.45註：本操作是在WIN命令提示符下，phpMyAdmin同樣適用。
用戶：phplamp 用戶資料庫：phplampDB1.新建用戶。登錄MYSQL
@>mysql -u root -p
@>密碼
創建用戶
mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(localhost,phplamp,password(1234));
刷新系統許可權表
mysql>flush privileges;
這樣就創建了一個名為：phplamp 密碼為：1234 的用戶。然後登錄一下。mysql>exit;
@>mysql -u phplamp -p
@>輸入密碼
mysql>登錄成功2.為用戶授權。登錄MYSQL（有ROOT許可權）。我里我以ROOT身份登錄.
@>mysql -u root -p
@>密碼
首先為用戶創建一個資料庫(phplampDB)
mysql>create database phplampDB;
授權phplamp用戶擁有phplamp資料庫的所有許可權。
>grant all privileges on phplampDB.* to identified by '1234';
刷新系統許可權表
mysql>flush privileges;
mysql>其它操作/*
如果想指定部分許可權給一用戶，可以這樣來寫:
mysql>grant select,update on phplampDB.* to identified by '1234';
刷新系統許可權表。
mysql>flush privileges;
*/3.刪除用戶。@>mysql -u root -p
@>密碼
mysql>DELETE FROM user WHERE User=phplamp and Host=localhost;
mysql>flush privileges;
刪除用戶的資料庫
mysql>drop database phplampDB;4.修改指定用戶密碼。@>mysql -u root -p
@>密碼
mysql>update mysql.user set password=password('新密碼') where User=phplamp and Host=localhost;
mysql>flush privileges;5.列出所有資料庫mysql>show database;6.切換資料庫mysql>use '資料庫名';7.列出所有表mysql>show t......>>
問題六：怎麼創建資料庫連接 方法一、通過編寫代碼來連接資料庫
1定義連接字元串。Data Source=伺服器;Initial Catalog=資料庫名;User ID=用戶名;Pwd=密碼 如：Data Source=IDEA-PC\SQLEXPRESS;Initial Catalog=student;User ID=sa;
2創建Connection對象。 SqlConnection sqlconnection1=new SqlConnection(constring);
constring為連接字元串。
3打開與資料庫的鏈接。 Sqlconnection1.Open();
4這時資料庫就連接成功，可以操作資料庫了。
方法二、通過拖拽形式建立資料庫連接
1打開視圖-->伺服器資源管理器。
2右鍵點就數據連接，選擇添加連接。
3選擇伺服器名（先刷新一下）-->登陸到伺服器身份驗證形式-->選擇一個資料庫名-->測試鏈接-->確定（如果測試鏈接成功的話）。
4這是建立資料庫連接就成功了，可以使用了。
問題七：sqlserver 下怎麼建立資料庫 怎麼建表 方法/步驟
1
首先我們打開SQL SERVER自帶的資料庫管理工具，從開始菜單中可以找到，如圖點擊進去；
2
開始連接SQL SERVER伺服器，就是我們裝好的SQL SERVER 伺服器；
3
右擊資料庫，選擇第一個，新建一個資料庫；
4
填寫資料庫的名稱，下面是設置自動增長的，一般不用管，默認
5
點擊確定後就可以生成一個資料庫，此時裡面是沒有表的；
6
右擊表新建一個表，填寫你要的欄位名稱
7
填完欄位名稱後點擊欄位名稱那個內部窗口的小叉叉，然後就提示你輸入表名了，填寫下表名，一個資料庫的建立過程就是這樣的；
或者
create database stuDB
on primary -- 默認就屬於primary文件組,可省略
(
/*--數據文件的具體描述--*/
name='stuDB_data', -- 主數據文件的邏輯名稱
filename='D:\stuDB_data.mdf', -- 主數據文件的物理名稱
size=5mb, --主數據文件的初始大小
maxsize=100mb, -- 主數據文件增長的最大值
filegrowth=15%--主數據文件的增長率
)
log on
(
/*--日誌文件的具體描述,各參數含義同上--*/
name='stuDB_log',
filename='D:\stuDB_log.ldf',
size=2mb,
filegrowth=1mb
)
問題八：oracle資料庫怎麼創建新用戶？ 在CRT中進入oracle --連接sqlplus
按照下面寫完代碼直接復制進去回車就行了
---建立用戶代碼為：CREATE USER 用戶名字 PROFILE DEFAULT IDENTIFIED BY 密碼 DEFAULT TABLESPACE 指定表空間名字 TEMPORARY TABLESPACE 臨時表空間 ACCOUNT UNLOCK;
---賦權
begin
EXECUTE IMMEDIATE 'GRA�T SELECT ANY DICTIONARY TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT ALTER ANY TABLE TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT ALTER SYSTEM TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT ALTER ANY PROCEDURE TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT CONNECT TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT CREATE ANY PROCEDURE TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT CREATE ANY TABLE TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT CREATE ANY INDEX TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT CREATE DATABASE LINK TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT CREATE PUBLIC DATABASE LINK TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT CREATE ANY VIEW TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT CREATE PUBLIC SYNONYM TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT CREATE TABLE TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT DELETE ANY TABLE TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT DROP PUBLIC DATABASE LINK TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT DROP ANY TRIGGER TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT DROP ANY INDEX TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT DROP ANY PROCEDURE TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT DROP ANY TABLE TO 用戶名';
EXECUTE IMMEDIATE 'GRANT DROP ANY VIEW TO 用戶名';
......>>
問題九：如何創建資料庫 1、通過向導建立和使用資料庫
第一步：選擇服務視圖，然後展開DataBase（資料庫節點），右鍵點擊JavaDB
啟動伺服器
2、在右鍵單擊JavaDB，選擇創建資料庫
3、在彈出的對話框中填寫相應的名稱，寫完後點擊確定完成的數據的創建。