把數據分為多少類

A. 計算機中的數據可分為哪兩大類

電腦中的數據可以分為數字數據和文字數據。
數字數據包括數字、括弧、小數點、百分比符號、千位分隔符、美元符號、括弧、科學計算符號、冒號和除號等。數字數據可以在工作表中進行加、減、乘、除等計算，包括日期和時間。當數字的數字長度超過11位時，將以科學記數法形式顯示。
文字數據是數字數據符號之外的字元，如中英文字元、字母和數字的組合。文字數據不能進行加、減、乘、除等計算，但可以進行連接操作。數字數據前面如果加上單引號，則表示把它作為文字，不可以計算，單元格左上角會出現一個綠色三角標記。例如：郵政編碼雖然是純數字，但是對它進行計算沒有意義，應該把它作為文字數據來處理。

B. 實驗數據一般可分為幾類

實測數據和計算數據？

C. 統計數據可分為哪幾種類型

1、統計數據表達形式有統計表格和統計地圖兩種。

按表示方法分為：

①分區統計。即用圖形的面積或同樣圖形的個數，代表所在區劃單元內全部同類現象的總和；如2008美國社區調查一年數據樣本文件總體

②分級統計。即以統計圖形式按行政區劃或經濟區劃分級，以不同深淺的顏色或疏密不等的暈線、暈點表示現象相對指標的差異；

③定位統計。以統計圖表形式表示某一點上的特種現象和變化規律。

2、按統計指標統計數據分為 宏觀經濟指標統計和行業經濟指標統計。

常見的宏觀經濟指標有：GDP,CPI,PPI，PMI及流通中的現金。

行業經濟指標如煤炭行業，石油行業的景氣狀況分析等。

(3)把數據分為多少類擴展閱讀

統計數據是採用某種計量尺度對事物進行計量的結果，採用不同的計量尺度會得到不同類型的統計數據。從上述四種計量尺度計量的結果來看，可以將統計數據分為以下四種類型：

1、定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。

2、定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。

3、定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。

4、定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。

D. 資料庫分為哪幾類

資料庫按照使用和歸類不同，它的分類也是不同的，我基本歸納了如下幾類：
一，按國際上通用的分類方法，資料庫分為以下三大類：
1、參考資料庫(Reference
databases)，是能指引用戶到另一信息源獲取原文或其他細節的資料庫；
2、源資料庫(Source
databases)，指能直接提供所需原始資料或具體數據的資料庫。；
3、混合型資料庫(Mixed
databases)，能同時存貯多種類型數據的資料庫。
二，按數據結構來分類，有三種：
1、層次式資料庫
2、網路式資料庫
3、關系式資料庫
三，常用資料庫分類：
1，IBM
的DB2。
2， Oracle。
3， Informix。
4，Sybase。
5，SQL
Server。
6，PostgreSQL。
7，mySQL。

E. 數據分為幾類

1.按數據之間的關系分1）線性結構線性結構是指該結構中的結點之間存在一對一的關系。其特點是開始結點沒有前驅，終端結點沒有後繼，除了開始結點和終端結點以外，其餘結點都有且僅有一個直接前驅和一個直接後繼。

2）非線性結構非線性結構是指該結構中的結點之間存在一對多或多對多的關系。

2.按邏輯結構分1）集合結構數據元素同屬一個集合，別無任何關系。每個數據元素都和其他任何元素無關系，孤立存在。

2）線性結構數據元素之間存在著一對一的線性關系，如學籍表，記錄一個連著一個，像一條線。

2）樹型結構數據元素之間存在著一對多的層次關系，如人事系統，像一棵倒掛的樹。

4）圖型結構數據元素之間存在著多對多的任意關系，如公交站點，像一個網，所以圖型結構也稱為網狀結構。

2.按存儲方式分1）順序存儲結構用一個連續的地址空間，把邏輯上相鄰的結點按某個次序依次存放在物理位置上相鄰的存儲單元里，結點之間的邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來體現。由此得到的存儲表示稱為順序存儲結構。順序存儲結構通常是藉助程序語言中的數組來描述的。

2）鏈式存儲結構該方法不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上也相鄰，結點間的邏輯關系是由附加的指針欄位來表示的。由此得到的存儲表示稱為鏈式存儲結構。鏈式存儲結構通常是藉助於程序語言的指針來描述的，如圖1所示。

2）索引存儲結構除建立結點信息外，還要建立附加的索引表來標識結點的地址。

4）散列存儲結構選擇一個適當的散列函數，根據結點的關鍵字直接計算出該結點的存儲地址。

圖1鏈式存儲結構

F. 數據可以分為哪三種類型

題主問的是資料庫吧
層次，網狀，關系

G. 從邏輯上可以把數據結構分為（）兩大類

答案：C.線性結構、非線性結構。

數據的邏輯結構：指反映數據元素之間的邏輯關系的數據結構，其中的邏輯關系是指數據元素之間的前後件關系，而與他們在計算機中的存儲位置無關。邏輯結構包括：
1.集合；
2.線性結構；
3.樹形結構；
4.圖形結構。

《數據結構》
數據結構課程中數據的邏輯結構分為線性結構和非線性結構。
對於數據結構課程而言，簡單地說，線性結構是n個數據元素的有序（次序）集合。它有四個基本特徵：
1．集合中必存在唯一的一個"第一個元素"；
2．集合中必存在唯一的一個"最後的元素"；
3．除最後元素之外，其它數據元素均有唯一的"後繼"；
4．除第一元素之外，其它數據元素均有唯一的"前驅"。
數據結構中線性結構指的是數據元素之間存在著「一對一」的線性關系的數據結構。
如（a1,a2,a3,.....,an）,a1為第一個元素，an為最後一個元素，此集合即為一個線性結構的集合。
相對應於線性結構，非線性結構的邏輯特徵是一個結點元素可能對應多個直接前驅和多個後驅。
常用的線性結構有：線性表，棧，隊列，雙隊列，數組，串。
關於廣義表，是一種非線性的數據結構。
常見的非線性結構有：樹(二叉樹等)，圖(網等)。

參考資料及鏈接：
1、數據結構：
http://ke..com/link?url=A8CfjoxDwsiPDRnIoWuo6-i-ureREm_-；
2、線性結構：
http://ke..com/view/390966.htm。

H. 資料庫常見的數據類型大致分為幾類,請分別舉例

資料庫一般分為兩種類型:關系型資料庫和非關系型資料庫

關系型資料庫

關系型資料庫是最常見的數據,其內部採用庫表結構,每一條記錄可以記錄多個數據類型的數據.一條記錄內的數據彼此之間存在關系.

例如:

IDnameagesex

1張三12男

因為彼此之間存在關系,所以不論你搜索id=1/name=張三/age=12/sex=男都能搜出來這條記錄.

代表軟體:Mysql accessSQLServer Oracle

非關系型資料庫

非關系型資料庫是目前比較新的一種資料庫,特點就是數據全部由鍵值對(key/value)組成.獲取數據一般只通過鍵(key)來獲取.

例如:

IDValue

1aaa.avi

2bbb.MP4

這種資料庫優點是,速度快,需要明確的目標key來快速指定和獲取目標.一般目前在大數據存儲上體現著優勢.例如大型視頻庫,只需要知道視頻的id就能快速得知視頻位置.

當然這不是主要的,非關系型資料庫有個極大的優勢,就是一般都採用內存緩存方式存在.它們一般把數據拷貝一份放在內存中,這樣可以更加快速的讀取數據(內存的速度一般是硬碟的幾十倍).

非關系型資料庫另一個主要用途是快速緩存,即快速的緩存一些數據,但並不一定要長期保留,例如直播中的彈幕,一般都會採用非關系型資料庫來保存,到期之後批量寫入關系型資料庫保存,然後自我清空.

代表軟體:Mongodb Redis Memcache

實際使用

在實際使用中,一般都是關系型資料庫獨立使用,關系型資料庫+非關系型資料庫一起用這兩種方式.因為非關系型資料庫一般不用來存儲,所以還是需要關系型資料庫來保存一些數據.

總結

關系型資料庫:存儲長期穩定數據,例如會員信息等等.但是讀取寫入速度慢,高並發時較麻煩,容易產生瓶頸.

非關系型資料庫:存儲臨時數據或需要快速讀取數據,例如彈幕等.但是一般不用來保存數據,內存關機即清空.

I. 基本數據分為幾個類型

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整型
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字元型
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基本類型<
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單精度型
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實型(浮點型)<
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雙精度型
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枚舉類型

數據類型<
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數組類型
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構造類型<
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結構體類型
(結構)
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共用體類型
(聯合)
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指針類型
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空類型
這是C語言中的劃分！