㈠ Hive精華問答 | Hive的數據模型是怎樣的
Hive是一個數據倉庫基礎工具，它是建立在Hadoop之上的數據倉庫，在某種程度上可以把它看做用戶編程介面（API），本身也並不存儲和處理數據，依賴於HDFS存儲數據，依賴MR處理數據。它提供了一系列對數據進行提取、轉換、載入的工具。依賴於HDFS存儲數據，依賴MR處理數據。
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Q：Hive是什麼?
A： Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張資料庫表，並提供類SQL查詢功能。本質是將HQL轉換為MapRece程序。
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Q：Hive的設計目標是什麼?
A： 1、Hive的設計目標是使Hadoop上的數據操作與傳統SQL相結合，讓熟悉SQL編程開發人員能夠輕松向Hadoop平台遷移
2、Hive提供類似SQL的查詢語言HQL，HQL在底層被轉換為相應的MapRece操作
3、Hive在HDFS上構建數據倉庫來存儲結構化的數據，這些數據一般來源與HDFS上的原始數據，使用Hive可以對這些數據執行查詢、分析等操作。
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Q：Hive的數據模型是怎樣的？
A： Hive資料庫
內部表
外部表
分區
桶
Hive的視圖
Hive在創建內部表時，會將數據移動到數據倉庫指向的路徑，若創建外部表，僅記錄數據所在的路徑，不對數據位置做任何改變，在刪除表的時候，內部表的元數據和數據會被一起刪除，外部表只會刪除元數據，不刪除數據。這樣來說，外部表要比內部表安全，數據組織液更加靈活，方便共享源數據。
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Q：Hive都有哪些調用方式？
A ： 1、Hive Shell
2、Thrift
3、JDBC
4、ODBC
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Q：Hive的運行機制是什麼？
A： 1、將sql轉換成抽象語法樹
2、將抽象語法樹轉化成查詢塊
3、將查詢塊轉換成邏輯查詢計劃(操作符樹)
4、將邏輯計劃轉換成物理計劃(MRjobs)
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