❶ 數據長期存儲用什麼好
最佳選擇是採用雲存儲，因為它提供了安全、可靠、可擴展的數據存儲方案，且可以實現長期存儲。
拓展：另外，使用磁碟存儲也是可行的，它可以節省成本，但存在各種安全和可靠性方面的風險。
網名：雲游者
❷ 在數據資源化管理上比較靠譜的數據存儲軟體大家推薦一個
數據採集一般分為了傳統的工具採集（寫好的一個採集程序輸入你要採集的內容自動採集）
定製化的採集（數據公司給你為你量身定製一套採集程序根據你的需求給你定製化的採集）
通用的工具採集
火車頭、八爪魚採集器 、神箭手採集平台、集搜客GooSeeKer等
這類採集工具的好處是費用低，適宜針對小數量的數據採集，但是面對返爬蟲技術稍高的網頁無能為力，且面對大量復雜的數據也無能為力！
定製採集
探碼科技、iDataAPI
定製採集的話你面對的不是工具而是面對面的與人交談，你提需求數據公司幫你實現，效果好，更精準，安全。適宜數量大，數據要求質量高精準的行業！
插入鏈接的是有代表性的公司和工具可以去了解下！
大數據分析平台是一個集成性的平台，可以將企業用戶所用的數據接入，然後在該平台上進行處理，最後對得到的數據，通過各種方式進行分析展示。
大數據平台應該是集數據整合、數據處理、數據存儲、數據分析、可視化、數據採集填報等功能為一體，真正幫助企業挖掘數據背後的業務邏輯，洞悉數據的蛛絲馬跡，發現數據的潛在價值。億信華辰的一站式數據分析平台ABI，就是大數據分析平台的一個典型代表。該平台融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。採用輕量級SOA架構設計、B/S模式，各模塊間無縫集成。支持廣泛的數據源接入。數據整合模塊支持可視化的定義ETL過程，完成對數據的清洗、裝換、處理。數據集模塊支持資料庫、文件、介面等多方式的數據建模。數據分析模塊支持報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、數據填報、數據挖掘等多種分析手段對數據進行分析、展現、應用。
❸ WEB2.0時代,互聯網企業數據儲存主要應用以下哪種資料庫
當前比較流行的Web資料庫主要有：SQLServer、MySQL和Oracle。這3種資料庫適應性強，性能優異，容易使用，在國內得到了廣泛的應用。
❹ 哪種數據存儲方式保存的信息更豐富
結構化數據存儲已經存在了幾十年，是人們最熟悉的數據存儲技術。大多數事務型資料庫都是行式資料庫，因為要處理來自軟體應用程序的頻繁數據寫入。
企業經常將事務型資料庫同時用於報表，在這種情況下，需要頻繁讀取數據，但數據寫入頻率要低得多。
隨著數據讀取的需求越來越強，有更多的創新進入了結構化數據存儲的查詢領域，比如列式文件格式的創新，它有助於提高數據讀取性能，滿足分析需求。