乳業大數據平台有哪些

Ⅰ 大數據基礎平台有哪些

國內大數據平台有：
1、星環Transwarp。星環科技是一個以hadoop生態系統為基礎的大型數據平台公司，被Gartner魔力象限列入名單過，它的潛力不容忽視，它在技術上對hadoop不穩定的部分進行了優化，功能得到了改進，提供了hadoop的企業大數據引擎等。
2、TalkingData。TalkingData屬於獨立的第三方品牌。它的產品與之服務涵蓋了移動應用數據統計、公共數據查詢、綜合數據管理等多款極具針對性的產品及服務。在銀行、互聯網、電商行業有廣泛的數據服務應用。
3、友盟+。友盟+是第一個第三方的全域大數據服務供應商，可以全面覆蓋PC機、無線路由器等多種設備。為企業提供基礎統計、操作分析、數據決策等全業務鏈的數據應用解決方案，幫助企業進行數據化操作和管理。
4、網易猛獁。網易猛獁大數據平台提供了海量應用開發的一站式數據管理平台，其中還包含了大數據開發套件和hadoop發布。該套件主要包括數據開發、任務操作、自助分析、以及多租戶管理等。
5、GrowingIO。GrowingIO是一種基於網際網路用戶行為的數據分析產品，具有無埋點數據採集技術，可通過行為數據，如網頁或APP的瀏覽軌跡、點擊記錄、滑鼠滑動軌跡等行為數據，對用戶行為數據，進行實時的分析，用於優化產品體驗，實現精益化操作。
6、神策數據。神策數據原理也與GrowingIO類似。但是它在技術上提供開放的查詢API和完整的SQL介面，同時與MapRece和Spark等計算引擎無縫融合，隨時以最高效的方式來訪問干凈、規范的數據。

Ⅱ 伊利股份公司最新消息

"牛奶"依靠營養價值豐富，已經成為了大家的生活必需品，不少人都離不開牛奶。都在說日常生活中存在著很多的投資機會，只是需要我們細心發掘。關於國內乳製品行業的龍頭公司--伊利股份，我們今天就來好好聊聊。

關於伊利股份，在給大家講解之前，乳業龍頭股名單我已經整理並且分享出來了，點擊即可查看：寶藏資料：乳業龍頭股一覽表

一、從公司角度來看

公司介紹：伊利股份是中國乳製品龍頭，主營液態奶、奶粉、冷飲等的研發、生產以及銷售。

伊利股份的公司簡介在上面已經說過了，伊利股份公司有哪些亮眼的地方呢，我們可以投資嗎？

亮點一：拓展業務版圖，提升運營效率與產業鏈創新能力，優化資本結構。

公司一直努力的追求、探索，開發出當前長白山礦泉水的項目，項目啟動後，礦泉水的生產能力可達日產千噸級，成為公司拓展非乳業的重要方向以及公司新的業績增長點。同時，公司還升級了雲計算、大數據等技術，對公司增強對全產業鏈的管控非常有幫助，對管理運營能力進行全面提升。另一方面，公司進行了定增操作，這將有益於優化公司資本結構，降低資產負債率，有利於公司保持長足的發展。

亮點二：加速數字化轉型，打造全產業鏈的乳業創新基地

為了打造行業新標桿，公司加大資金投入用於數字化轉型和信息化升級戰略的實施。一方面，建設從"牧場到餐桌"的全產業鏈以及從"戰略到執行"全流程管理的智慧企業運營管理應用平台，做到產業鏈上中下游的數字化與智能化；另外一方面，可是要通過建設安全而又可靠的全球計算機網路以及支撐海外業務管理管控和運營要求中的最核心的應用體系，公司的國際化進程得到了加快。除這之外，公司還擴張了乳業創新基地項目的建設，這樣也可以高效的提升公司的技術研發實力、鞏固龍頭地位。

由於文章內容有限，非常多有關伊利股份的深度報告和風險提示，我整理在這篇研報當中，點擊即可查看：【深度研報】伊利股份點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

拿目前來說，乳製品行業已踏上消費升級階段的台階，伴隨這消費升級的躍進、人們收入水平的逐漸提高以及健康意識的覺醒，同飲食習慣差別不大的日、韓等國家進行比較，我國消費的乳製品數量著實有點低，這就意味著乳業公司業績的增長空間非常大。而作為行業中起帶領作用的企業，伊利股份在營運能力、收入及凈利潤規模的問題上都比行業平均水平要好，不僅有明顯的競爭優勢，也同時有品牌壁壘。將來一段時間，有市場紅利起推動作用，公司有很大概率達成高速發展的目標。

總的來說，伊利旗下的乳製品是我平常不可缺少的，我於日常生活中切身體會了它產品質量的優良和品牌效應的強大，其在市場上有不可撼動的地位，憑借伊利股份強大的競爭優勢，我認為它的商業版圖會一直變大，終會一飛沖天、傲視寰宇。

但是文章多多少少都有點滯後，如果想更准確地知道伊利股份未來行情，點擊鏈接，專業投顧在線為你診股，看下伊利股份現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測伊利股份還有機會嗎？

應答時間：2021-09-09，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

Ⅲ 大數據分析平台有哪些

1、國家數據： http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。

2、阿里指數： https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。

3、微指數： https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。

4、微信指數： 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態，依託海量用戶數據，微信指數具有天生優勢。

5、淘寶生意參謀： https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式，幫你快速定位生意波動的核心因素。

6、搜狗指數： http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，掌握網民需求變化.

7、頭條指數： https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。

8、360指數： http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。

Ⅳ 大數據採集平台有哪些

針對這個問題，我們先來了解下大數據採集平台提供的服務平台流程包括：

1，首先平台針對需求對數據進行採集。

2，平台對採集的數據進行存儲。

3，再對數據進行分析處理。

4，最後對數據進行可視化展現，有報表，還有監控數據。

優秀的大數據平台要能在大數據分析鎮歲方法,大數據編程，大數據倉庫，大數據案例，人工智慧,數據挖掘方面都能表現出優秀的性能。

現在來推薦幾個主流且優秀的大數據平台：

1，ApacheFlume

Apache旗下的一款開源、高可靠、高擴展、容易管理、支持客戶擴展的數據採集系統,它是一個分布式、可靠、可用的系統，是java運行時環境j用於從大量不同的源有效地收集、聚合、移動大量日誌數據進行集中式數據存儲。

主要的功能表現在:

1.日誌收集:日誌系統中定製各類數據發送方，用於收集數據。

2.數據處理:提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方（可定製）的能力,提供了從console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIXtail）、syslog（syslog日誌系統，支持TCP和UDP等2種模式），exec（命令執行）等數據源上收集數據的能力。

2，Fluentd

Fluentd是一個用於統一日誌層的開源數據收集器。Fluentd允許您統一數據收集和使用，以便更好地使用和理解數據。Fluentd是雲端原生計算基金會(CNCF)的成員項目之一，遵循Apache2License協議。FLuentd的擴展性非常好，客戶可以自己定製(Ruby)Input/Buffer/Output。

官網：

articles/quickstart

主要的功能表現在:

1,Input:負責接收數據或者主動抓取數據。支持syslog，http，filetail等。

2,Buffer:負責數據獲取的性能和可靠性，也有文件或內存等不同類型的Buffer可以配置。

3,Output:負責輸出數據到目的地例如文件，AWSS3或者其它的Fluentd。

3，Chukwa

Chukwa可以將各種各樣類型的數據收集成適合Hadoop處理的文件保存在HDFS中供Hadoop進行各種MapRece操作。Chukwa本身也提供了很多內置的功能，幫助我們進行數據的收灶慎集和整理。

1，對應用的各個節點實時監控日誌文件的變化，並將增量文件內容寫入HDFS，同時還可以將數據去除重復，排序等。

2，監控來自Socket的數據，定時執行我們指定的命令獲取輸出數據。

優秀的平台還有很多，筆記淺談為止，開發者根據官方提供的文檔進行解讀，才能深入了解，隱旅敬並可根據項目的特徵與需求來為之選擇所需的平台。

Ⅳ 常用的大數據分析軟體有哪些

數據分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數據分析工具。

Ⅵ 大數據技術平台有哪些

Java：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據。基礎

Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。

好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。

Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。

Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的？排隊買票你知道不？數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰溜溜的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接收方(比如Kafka)的。

Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

Ⅶ 有哪些好的數據來源或者大數據平台

基於相關產業市場運行實時數據，監測實際市場運行中實物商品、數字商品、數字化服務的實時交易狀況、全國各省市相關產業交易額實時排名，反映產業和經濟運行現狀——產業經濟監測、預測與政策模擬平台。