⑴ 軟體測試和數據分析哪個前景好
能選的話當然是數據分析了，不過這條路可能很艱難曲折，但到後期是非常厲害的。
測試比較來說起步難度沒那麼大，但上限也很高。
好了前面都是場面話，下面進入正題：
我曾經這兩個職業都做過，所以有資格來說說這兩個職業的核心區別：
工資：工資方面大概率是數據分析要高於軟體測試
工作：做測試有時候會很 無奈，而做數據分析雖然很難，但你大概率上很自由，可以自己決定，掌控一些東西。多了不說，只可意會。（若想深入，請聯系我，哈哈）
地位：數據分析在公司地位普遍是高於測試的（當然你不能拿剛入職的和測試總監比）。
發展：你以為前面那麼多鋪墊最後測試就會翻盤嘛？不，並不會。除非你是非常非常厲害的測試開發 / 安全測試 大牛，數據分析的發展都是要遠超測試的。其實你看一個行業的發展看我列的前三條就能說明問題了。
⑵ 職業規劃。請問對於信息處理 專業的研究生（女生），以後做軟體測試員和數據分析師哪個更加適合說說原因
數據分析師的工作具體做什麼我不太清楚，但我自己是從事測試的。現在從事測試相關的培訓，我個人感覺女生還是比較 適合做這個的。而且你的學歷不錯，可以考慮去比較大的公司做測試。測試畢竟也有復雜點的工作和容易點的工作之分，如果想偷個懶也還方便些。而且由於各公司對這種工種人數需求都大，不會擔心失業。但數據分析師總覺得專業性更強，用人單位有限吧
大數據分析師可能也是需要996的
大數據分析師也是程序員的一種，一般是使用sql來分析大數據。
真正的大數據分析師也是需要寫代碼的，一般都是用來處理大數據的代碼，所以也是需要加班的。
⑷ 軟體開發和軟體測試哪個更有前景
很多人在轉行做技術前，都會糾結是選開發，還是選測試。那開發是不是就真的比測試薪資高、比測試更有發展前景、比測試更好呢，並不一定：
1、IT行業都需要經常加班的，所以軟體測試和軟體開發其實都一樣。如果你真正做過軟體測試，會發現測試人員比開發人員頭發更多一些（輕松一些），並且測試人員不會被產品氣到吐血；
2、目前國內軟體測試的待遇相比軟體開發不相上下，如果你能做測試開發或者是性能測試、自動化測試，那麼測試的工資甚至比開發的還要高；
3、軟體測試的發展比軟體開發更廣一些，開發大多與產品經理打交道，但測試因為需要把控整個產品，則需要跟很多崗位的同事溝通，包括產品、開發、運維、售前、售後、客服等等，後期可發展成全面型人才；
4、軟體測試的崗位需求越來越多，而且高校還沒有普及相關的專業和課程，所以競爭壓力想多而言，也會更小一些。
做為業內人士，我們一般會建議哪些人學開發呢？
985/211及以上學歷，計算機相關專業的男生，邏輯思維良好的學生學開發，其他人即使學完工作幾年之後也會因為思維跟不上或壓力太大而轉行。
當然，無所謂哪個好哪個不好，適合自己的才是好的，未來純粹的功能性測試人員遲早會被淘汰，所以即便要做測試，也一定要做一名懂開發的測試。
總結就是：軟體測試入行簡單，深入難。想學軟體測試的話，也可以來啄木鳥學院了解。
⑸ 大數據工程師和大數據分析師的區別
大數據開發工程師：更側重技術層面，主要要求會java和大數據常用框架結束，比如hadoop,hive,hbase,kafka,spark等技術
大數據分析師：除了大數據開發所要掌握的技術之外，還要求會常用分析軟體（spss,r，mysql）python，機器學習，演算法相關內容
綜合來看，大數據分析師對學歷和專業背景要求更高，一般要研究生學歷，統計學，數學相關專業的朋友，大數據開發工程師相對來說門檻要低一些，只要滿足大專及以上學歷，技術OK就行
⑹ 請問軟體測試師和需求分析師哪個更好些
軟體測試工程師能好點兒吧，這個是需要懂編程，但是不需要編程……、主要是前景不錯！
滿意的話請採納！如果還有什麼需要幫助的，咨詢105
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⑺ 數據分析師和 大數據工程師 哪個好
兩個崗位完全不同。數據分析師是用數據的。數據工程師是把數據匯聚起來的。不過非要說好的話，數據分析師是比較好的。
數據工程師對演演算法有相當好的理解。因此，數據工程師理應能運行基本數據模型。商業需求的高端化催生了演算高度復雜化的需求。很多時候，這些需求超過了數據工程師掌握知識范圍，這個時候就需要打電話尋求數據科學家的幫助。
互聯網時代的數據分析師必須學會藉助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。就行業而言，數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否准確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。
想要了解更多關於數據分析師和大數據工程師的信息可以到CDA認證機構了解一下，全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。
⑻ 關於數據分析員和軟體測試工程師，求前輩指教。
軟體測試工程師偏向技術，薪酬幅度比較大，一般是3+n的水平也就是工作兩年3000+2000=5000，看你的技術能力。.應用面比較廣，工作比較好找。例如你做游戲測試，你可以從事網站測試。
數據分析員偏向市場，業務性比較強,不適合換行業，但是掌握一些高端的信息。薪酬不了解。例如你從事游戲市場的數據分析員，那你跳槽還是跳游戲行業的。崗位不多，但是掌握核心信息。
外包公司有沒有鍛煉口語就看你的就業地點和職位。如果你的就業地點在國內，而老外都在國外，那麼一般負責人才和老外溝通。你一般只用英語文檔。
⑼ 軟體數據分析師和軟體開發哪個更有前途
二者的發展道路略有不同：從近幾年的發展來看，電商的興起，使得企業對數據分析人員的需求大增，並且數據分析參與決策的角色也越來越重要，數據分析師在公司可以轉為數據運營，慢慢地可以做到運營總監、對公司整個的運轉會有整體的把握，容易躋身公司高層或者時機成熟自己創業。
軟體開發是一項苦差事，入門薪水平均要比數據分析師高，但只能年輕時做，30歲往上，由於時間精力、體力、學習能力的下降，會覺得越來月吃力，將來只能轉崗，或者自己創業。
各有利弊，但最終要看個人性格和能力，請根據自身特點選擇。