Ⅰ 如何高效地管理數據中心全生命周期
你知道嗎?IT產品的平均生命周期大約為五年。如何在這短短的時間內讓它們在自己的崗位上發光發熱,確保在數據中心高效可靠地運行,這是IT生命周期管理需要解決的問題。
同時,隨著雲計算與大數據時代的來臨,很多大中型企業數據中心的空間密度呈現出快速增長態勢,高效管理已經成為了數據中心突出的需求。但是,隨著數據中心運維對象的成倍增長,這很有可能使得企業的資產管理變得一團糟,這屬於數據中心生命周期內管理的范疇。
實際上,數據中心的構建並不像想像中那麼簡單,也並非是一堆沒有生命力的硬體設備以及支撐管理和控制的軟體。數據中心的建設需要考慮多方面的因素:從配電、電源,到服務、裝修、建設以及數據中心的監控和管理。
因此,數據中心的建設是一門真正的學問:不僅僅涉及到IT產品與設備,而且在其全生命周期中需要科學、系統的理念,專業、系統的設計,以及嚴
謹、細致的運維、管理和服務。涵蓋項目的前期咨詢、方案設計,到工程實施,再到最終的驗證以及最後交付後的能效升級,以及評估整個機房生命周期內的各個環
節。
數據中心管理者與運營者應該站在高屋建瓴的角度,全方位地管理數據中心,從而提升數據中心運維效率,為企業業務帶來價值。
數據中心全生命周期管理方法論
憑借在數據中心物理基礎設施領域的多年經驗,施耐德電氣成為業界唯一一家能夠提供數據中心全生命周期解決方案的系統提供商。
從最早的設計咨詢開始,施耐德電氣的全生命周期服務會充分考慮地理環境和節能要求,提供最適合企業業務開展的方案,然後再到數據中心的建設施
工,以及最後的外包式服務。數據顯示,施耐德的全生命周期解決方案,還可以幫助客戶僅在物理設施方面的投入上就節約30%以上,可幫助客戶使其數據中心全
生命周期成本降低高達30%以上。
不僅如此,施耐德電氣還針對如何最大化數據中心在使用期限內的性能,提出了涵蓋規劃、設計、建設、運行、評估五大階段的數據中心生命周期管理指南,作為數據中心全生命周期管理實施和部署提供指導的方法論。
數據中心全生命周期五步走
第一步,規劃要明智。
規劃階段決定著整個數據中心項目成敗與否。選址前先確定重要的項目參數(容量、關鍵程度、功率密度、效率、發展規劃與預算)。及早邀請專家參與其中,避免過程中問題的發生。妥善管理該階段將對成本和性能產生最大影響。
例如在中國,在距離主要河流水力發電所附近或者在靠近風力發電廠的平原地帶構建數據中心,能以更好的價格獲取到能源。
第二步,設計抓重點。
將規劃階段的種種概念准確轉化為詳細的設計和施工文件,確保合適的人選在合適的時間加入到整個項目中。設計團隊應包含IT和設計工程師,甚至還
可能包括建築師以及機械、電氣、給排水工程師。建築團隊由電氣、網路、機械、低電壓的總包商和分包商組成。數據中心所有者或管理者需負責選擇這些團隊,並
審查所有的設計成果。
第三步,建設有技巧。
當專家團隊全部就位,建設工作全面啟動之時,數據中心所有者及管理者在項目中仍然扮演著重要的角色:關注項目進度、質量性能並進行風險調度,這其中還包括一系列施工文件、建築許可和項目訂單變更的審查與批准。
在建設階段,施工團隊的文件資料與設備供應商的專業技能相互結合,將成為管理團隊及員工學習提升的極佳機會。調試過程可帶來有價值的文件資料,
助力設備運行狀況的改善。盡管調試過程並非完全必要,但通過檢測整個系統對於外界輸入內容以及外界變化的反應,可幫助整個團隊更好地了解數據中心的復雜程
度。
第四步,運維有秘訣。
該階段歷時最長也最費成本。如今可靠高效的運維依然有賴於專業的方法和人才,需要對場地的環境健康與安全、應急准備和響應、資產,
人員、培訓、文檔、事件, 質量、能源以及財務等各方面進行有效管理, 最小化風險, 充分保障基礎設施的可靠性和效率, 並幫助降低總體擁有成本。
第五步,評估勿忽略。
該階段往往被忽視,因為它與運行階段同時發生。監控績效使運營者持續評估物理基礎設施的表現,獲取有用的可操作信息,應用於運行階段。使用關鍵績效指標(KPI)十分重要。另外,還必須持續堅持恪守對時間和資源的承諾,定期製作報告。
數據中心全生命周期管理:勢在必行
作為施耐德電氣「Life Is
On」戰略的重要組成部分,數據中心生命周期管理可以為各種規模的數據中心提供規劃、設計、建設、遠程管理、維護和升級,滿足可用性、密度、效率和可擴展
性需求的性能水平,具備覆蓋數據中心生命周期各階段的已應用專業知識和內部智力資本。同時,擁有針對新建數據中心或延長現有數據中心壽命的標准型或定製型
解決方案和服務,以及用於優化數據中心物理基礎設施的設計和交替使用工具。
數據中心要朝著高效、節能、智能的方向發展,需要全生命周期的設計和管理。作為全球能效管理專家,施耐德的全生命周期解決方案已成為企業和客戶間的紐帶,確保數據中心設備和系統的可靠運行並追求實現性能的最大化。
Ⅱ 如何建設企業數據中心
數據中心綜合布線採用結構化,高密度,合理的線纜路由管理減少對冷熱通道的阻礙,光銅產品的選取大幅提升網路帶寬,這些措施能為節能降耗做出相關大的貢獻,從而提升數據中心的能效比。
根據在眾多構建綠色數據中心的經驗,綜合布線的合理規劃和布局會節省數據中心2-3%的電力。這主要取決於如下的幾點:
1、合理規劃數據中心
合理有效的線纜布局決定了網路物理層的基礎,對於節約電能、節能降耗起到重要作用。要據TIA-942標准,將數據中心劃分成
MDA,HDA,EDA,ZDA等幾大區域。從MDA到HAD採用OM3預連接光纜,從而優化主配線區到列頭櫃之間的連接。解決從主交換路由到每一列機櫃
的列頭櫃二層交換機的連接。每列列頭櫃交換機及KVM設備通過絧纜或光纜跳線再連接到每一個伺服器上去。它的優點是節省從主交換機到用戶伺服器線纜的數
量,從而減少對機房冷熱通道的阻隔。
目前,大多數數據中心內整體設計所支持的數據傳輸速率為1Gb/s。但是,根據網路和雲計算的發展普遍共識是,傳輸速率會向10Gb/s推進。
可以肯定的是,在未來的3~5年的時間里,支持10Gb/s傳輸的鏈路會成為數據中心的主流。基於此種情況,ISO以及TIA制定了關於光纖和銅纜支持
10Gb乙太網傳輸的標准。數據中心的規劃建設應充分考慮到適用性,立足現有需求,並兼顧未來的拓展。
2.高密度,高帶寬提升數據中心基礎設施的利用率
在相同的數據中心面積基礎上,通過提高數據中心密度來達到有效的利用,在網路物理連接層面主要體現在高密度線纜管理方面。
角形配線架無需增加理線設備;高密度光纖配線架可大幅提升光纖配線密度;橋架式光銅混合配線架使用於機櫃上方可支持288芯光纖,減少櫃內空間
佔用;MPO連接器是一種多芯的光纖連接器,像IEC61754-7,TIA/EIA568C.3等標准中都有MPO連接器的規定。MPO最近幾年也廣泛
應用於數據中心。數據中心採用MPO的好處在於密度特別高,至少是普通LC連接器的3倍以上。以上這些新產品技術的應用,可以有效的節約40%以上的機櫃
空間,提升數據中心密度。合理的數據中心布局,對於光銅纜路由的合理設計可大量節省線纜投入。
3.優質的產品選型,精準的製造工藝
布線系統的綠色節能還體現在散熱性上,線纜的散熱性好了,可以節約大量的機房空調所消耗的電量。直徑更小的Cat6A萬兆屏蔽電纜和直徑更小的
光纖解決方案意味著對製冷系統效率的影響被減到最低,屏蔽解決方案因為更低的信噪比需求可以有效地減少伺服器設備驅動屏蔽銅纜網路所需的功率消耗,光纖布
線系統相對高速銅纜系統需要消耗的功率更低。
綠色數據中心布線系統較之有源的網路設備,將持續工作15年,甚至更久。優質的產品,精準的製造工藝是延長綜合布線系統壽命及穩定的重要保證。延長整體系統的使用壽命,也是減少重復投資,綠色節能的重要體現。
4.高性能、高傳輸,精益求精,精細化管理與實施
根據摩爾定律所確定的計算機設備熱負荷規律,數據中心的配置無法實現有效的管理。數據中心環境需要考慮所安裝的解決方案及如何安裝和部署這些解
決方案。在最近10年中,各公司的數據中心和樓宇配線設施中都大量地增加了網路設備數目,這些設備在增加關鍵性功能的同時,卻使得數據中心的管理變得復
雜。在全球發展放緩經濟環境中,投資方都在期望簡化自己數據中心管理,以創建一個安全、易於管理且能夠根據不可預知的工作負荷和業務需求的變化靈活調整的
網路基礎架構。採用良好的布線系統管理軟體有利於系統的可維護性,保持布線系統最大的效率,而不會因為布線管理混亂所產生許多沒有利用的鏈路產生不必要的
能源消耗。
總結
最後,隨著全球氣候日趨變暖和能源日趨緊張、能源成本不斷上漲,數據中心正面臨著降低能耗、提高資源利用率、節約成本的嚴峻挑戰,而綠色也成為
未來數據中心的必然發展趨勢。在綠色數據中心建設過程中,綠色環保和綠色節能是最重要的兩個方面。數據中心內不斷增加的新需求對綠色布線的要求呈動態的多
樣性,在規劃選擇綜合布線系統時,需要在帶寬、靈活性、可擴展性和成本等要素之間尋求平衡。綜合布線作為基礎系統在更小的空間內提供更高的帶寬,作為綠色
無源系統盡可能的降低能耗與增加環保意識,已成為當今許多數據中心綠色布線部署的新要求。
Ⅲ 數據中心也就是IDC機房將來的業務發展何去何從
在新基建的浪潮中,騰訊、阿里等大廠紛紛投入千億布局建造超大規模數據中心。大廠為了「養機」也動用了各種新技術。數據中心作為基礎設施,之前 一直在底層無人問津,不過隨著數字化的快速推進,數據中心的變化將更能體現新基建「基建+科技」的內涵。對於數據中心而言,進行技術創新,能夠合理存儲和處理數據,滿足上層需求,支撐數字經濟騰飛,才能實現其真正價值。
可視化運維管理
通過可視化管理,改變數據中心的運維模式。管理者可通過線上監控系統了解設備健康狀況,可遠程查看機櫃的檢修記錄、履歷信息和歷史故障,為評估設備安全提供了直觀的數據基礎。運維人員擺脫了機械性的工作,緩解運維壓力。同時也對數據中心人員分配提供了人性化的方案。
由於邊緣計算和5G的大帶寬所產生的巨額流量使得數據中心建設遍地開花,大規模且密集的IDC更需要精細、自動、可視化的管理。正如 Hightopo 所提供的數據中心機房可視化解決方案,幫助企業在能耗、運維、和人力資源上做到精細化管理,使其走向節能增效的發展道路。在數字經濟騰飛的時代下,數據中心可視化改造更應未雨綢繆。