❶ 數據完整性是什麼實體完整性，參照完整性，用戶定義完整性
關系的完整性主要包括域完整性、實體完整性和參照完整性三種。
1．域（列）完整性
域完整性是對數據表中欄位屬性的約束，通常指數據的有效性,它包括欄位的值域、欄位的類型及欄位的有效規則等約束，它是由確定關系結構時所定義的欄位的屬性決定的。限制數據類型,預設值,規則,約束,是否可以為空,域完整性可以確保不會輸入無效的值.。
2．實體（行）完整性
實體完整性是對關系中的記錄唯一性，也就是主鍵的約束。准確地說，實體完整性是指關系中的主屬性值不能為Null且不能有相同值。定義表中的所有行能唯一的標識,一般用主鍵,唯一索引 unique關鍵字,及identity屬性比如說我們的身份證號碼,可以唯一標識一個人.
3．參照完整性
參照完整性是對關系資料庫中建立關聯關系的數據表間數據參照引用的約束，也就是對外鍵的約束。准確地說，參照完整性是指關系中的外鍵必須是另一個關系的主鍵有效值，或者是NULL。參考完整性維護表間數據的有效性,完整性,通常通過建立外部鍵聯系另一表的主鍵實現,還可以用觸發器來維護參考完整性
❷ 數據完整性是指哪三個
域完整性、實體完整性、參照完整性。
數據完整性是指數據的精確性和可靠性。它是應防止資料庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。
數據完整性的設定必須在整個數據生命周期內，保護數據的准確性、完整性、內容以及意義。
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❸ 請問什麼是數據的完整性如何保證數據的完整性
數據完整性（Data Integrity）是
指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是應防止資料庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數據完整性分為四類：實體完整性（Entity Integrity）、域完整
性（Domain Integrity）、參照完整性（Referential Integrity）、用戶定義的完整性（User-definedIntegrity）。
保證數據的完整性:
1. 用約束而非商務規則強制數據完整性
如果你按照商務規則來處理需求，那麼你應當檢查商務層次/用戶界面：如果商務規則以後發生變化，那麼只需要進行更新即可。
假如需求源於維護數據完整性的需要，那麼在資料庫層面上需要施加限制條件。
如果你在數據層確實採用了約束，你要保證有辦法把更新不能通過約束檢查的原因採用用戶理解的語言通知用戶界面。除非你的欄位命名很冗長，否則欄位名本身還不夠。 — Lamont Adams
只要有可能，請採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。
— Peter Ritchie
2. 分布式數據系統
對分布式系統而言，在你決定是否在各個站點復制所有數據還是把數據保存在一個地方之前應該估計一下未來5 年或者10 年的數據量。當你把數據傳送到其他站點的時候，最好在資料庫欄位中設置一些標記。在目的站點收到你的數據之後更新你的標記。為了進行這種數據傳輸，請寫下你自己的批處理或者調度程序以特定時間間隔運行而不要讓用戶在每天的工作後傳輸數據。本地拷貝你的維護數據，比如計算常數和利息率等，設置版本號保證數據在每個站點都完全一致。
— Suhair TechRepublic
3. 強制指示完整性
沒有好辦法能在有害數據進入資料庫之後消除它，所以你應該在它進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。
— kol
4. 關系
如果兩個實體之間存在多對一關系，而且還有可能轉化為多對多關系，那麼你最好一開始就設置成多對多關系。從現有的多對一關系轉變為多對多關系比一開始就是多對多關系要難得多。
— CS Data Architect
5. 採用視圖
為了在你的資料庫和你的應用程序代碼之間提供另一層抽象，你可以為你的應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。
— Gay Howe
6. 給數據保有和恢復制定計劃
考慮數據保有策略並包含在設計過程中，預先設計你的數據恢復過程。採用可以發布給用戶/開發人員的數據字典實現方便的數據識別同時保證對數據源文檔化。編寫在線更新來「更新查詢」供以後萬一數據丟失可以重新處理更新。
— kol
7. 用存儲過程讓系統做重活
解決了許多麻煩來產生一個具有高度完整性的資料庫解決方案之後，我所在的團隊決定封裝一些關聯表的功能組，提供一整套常規的存儲過程來訪問各組以便加快速度和簡化客戶程序代碼的開發。在此期間，我們發現3GL 編碼器設置了所有可能的錯誤條件，比如以下所示：
SELECT Cnt = COUNT (*)
FROM [<Table>]
WHERE [<primary key column>] = <new value>
IF Cnt = 0
BEGIN
INSERT INTO [<Table>]
( [< primary key column>] )
VALUES ( <New value> )
END
ELSE
BEGIN
<indicate plication error>
END
而一個非3GL 編碼器是這樣做的：
INSERT INTO [<Table>]
( [< primary key column>] )
VALUES
( <New value> )
IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint
BEGIN
<indicate plication error>
END
第2 個程序簡單多了，而且事實上，利用了我們給資料庫的功能。雖然我個人不喜歡使用嵌入文字（2627）。但是那樣可以很方便地用一點預先處理來代替。資料庫不只是一個存放數據的地方，它也是簡化編碼之地。
— a-smith
8. 使用查找
控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等
❹ 數據完整性有哪幾類如何實施
數據完整性分為以下四類：
1)
實體完整性：規定表的每一行在表中是惟一的實體。
2)
域完整性：是指表中的列必須滿足某種特定的數據類型約束，其中約束又包括取值范圍、精度等規定。
3)
參照完整性：是指兩個表的主關鍵字和外關鍵字的數據應一致，保證了表之間的數據的一致性，防止了數據丟失或無意義的數據在資料庫中擴散。
4)
用戶定義的完整性：不同的關系資料庫系統根據其應用環境的不同，往往還需要一些特殊的約束條件。用戶定義的完整性即是針對某個特定關系資料庫的約束條件，它反映某一具體應用必須滿足的語義要求。
比如：
primary
key(主鍵)約束,foreign
key(外鍵)約束,not
null,unique(惟一)約束,check約束